Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
8
Przeglądmetodklasyfikacjistosowanychwteledetekcji
Dodatkowo,możemywyróżnićpodejścieeksperckie,polegającenawyko-
rzystaniudanychzewnętrznych,innych,niżteledetekcyjne,wspomagających
procesklasyfikacji(Chmiel,2002;Pluto-Kossakowska,2003;Campbell,2007).
Należyzwrócićuwagę,żeww.podejściaczęstosąstosowanewsposóbłączony,
awzórspektralny,mówiącinaczej,zestawwartościradiometrycznychwokre-
ślonychzakresachspektrum,stanowinajczęściejczęśćmetodyklasyfikacyjnej
takżewpozostałychpodejściach:wieloczasowym,eksperckim,czyopartymna
cechachkontekstualnych(przestrzennych).Temetodyzostanąpominiętewopi-
sieprzedstawionymwtymrozdziale,ponieważcelempracyjestzbadaniemoż-
liwościwykorzystaniadanychzawartychwpojedynczychzdjęciach,niezależnie
odwykorzystaniadodatkowychdanych(czytoteledetekcyjnych,czynie).
Podkątemwykorzystaniacechobrazu,wyróżnićmożna4podstawowemeto-
dyklasyfikacji3:
klasyfikacjęspektralną(ang.spectralclassification),zwanączęstoklasyfika-
cjąpikselową(ang.pixel-basedclassification),wykorzystującąwartościspek-
tralnepojedynczychpikseli,
klasyfikacjękontekstualną(ang.contextualclassification),wykorzystującą
wartościspektralnepojedynczychpikseli,atakżewartości(lubprzyporządko-
waniedoklas)pikselisąsiednich,
klasyfikacjęteksturową(ang.textureclassification),wykorzystującąteksturę
obrazu,jakocechęumożliwiającąrozróżnienieposzczególnychfragmentów
obrazu,
klasyfikacjęobiektową(ang.object-basedclassificationlubobject-oriented
classification),polegającąnaklasyfikacjiobiektówwyodrębnionychwcze-
śniejwprocesiesegmentacji.
Należypodkreślić,żezaprezentowanyponiżejprzeglądniemabyćszczegóło-
wymwykłademnatematwymienionychwyżejmetod.Jegoceltoprezentacjaich
podstawowychzałożeń,silnychstronisłabościpoto,bymócpóźniej,naichtle,
przedstawićgranulometrięobrazowąbędącąprzewodnimwątkiempracy.
2.1.KLASYFIKACJASPEKTRALNA
Wliteraturzeprzedmiotuczęściejmożnaspotkaćsięzokreśleniemklasyfika-
cjapikselowa,jesttojednakokreślenieniejednoznaczne:oznaczaćmożerównież
ogółalgorytmów,służącychprzyporządkowaniupikselinapodstawieichcech,
przyczymniemuszątobyćwcale(wyłącznie)cechyspektralne.Możnastwier-
3
Częśćautorówwyróżnianajczęściej3rodzajemetod:klasyfikacjępikselową,kontekstualną
iobiektową(np.Campbell,2008).Wartojednak,zwłaszczawkontekścietematupracy,wyróżnić
równieżklasyfikacjęteksturową,jakoodmiennąodpozostałychtrzechmetod.
