Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
Wykazskrótów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Uwagiwstępne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Rozdział1.Wprowadzeniedotematyki.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9
11
17
1.1.Zaletysztucznychsiecineuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
17
1.1.1.Liczbaparametrówmodelu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
18
1.1.2.Biologiczneinspiracje.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
20
1.1.3.Elastyczność.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
20
1.1.4.Sieciowastruktura.Stabilnośćiefektywnośćanalizydużych
zbiorówdanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
21
1.1.5.Brakkoniecznościspełnieniawarunkuliniowościinormalnego
rozkładudanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
23
1.2.Wadysztucznychsiecineuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
29
1.2.1.Specjalizacjaihermetycznośćwiedzyprzedmiotowej.Terminologia
29
1.2.2.Wykorzystaniekomputerówioprogramowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
31
1.2.3.Efektywność.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
32
1.2.4.Interpretowalnośćparametrówmodelu.Problemnczarnejskrzynki”
32
1.2.5.Elastyczność.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
35
1.2.6.Ograniczonezastosowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
36
1.3.Użytecznośćsztucznychsiecineuronowych.Definicja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
38
Rozdział2.Biologiczneinspiracje.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.1.Komputerjakoimitacjamózgu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.2.Mózgjakoinspiracjadlarozwiązańalgorytmicznychiukładyhybrydowe.
Sztucznainteligencja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Rozdział3.Rozwójsztucznychsiecineuronowych(ryshistoryczny).Stanbadań
Rozdział4.Architektury(topologie)sztucznychsiecineuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
43
51
58
67
79
4.1.Problemliczbyelementówsieci:warstwyineurony.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
80
4.2.Problemsposobupołączeńelementówsieci.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
87
4.2.1.Siecijednokierunkowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
88
4.2.2.Siecirekurencyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
89
Spistreści
7
