Wzorce Cloud Native

Cornelia Davies

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-21349-7

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2020

Liczba stron:

419

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Davies, Cornelia. Wzorce Cloud Native. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020, 419 s. ISBN 978-83-01-21349-7

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Davies, C.

T1 Wzorce Cloud Native

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2020

SN 978-83-01-21349-7

Bibliografia BibTex:

@Book{ 226600, author = "Davies, Cornelia", editor = "", title = "Wzorce Cloud Native", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2020", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-21349-7" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Davies, Cornelia

ED -

TI - Wzorce Cloud Native

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2020

SN - 978-83-01-21349-7

ER -

Netografia (standard APA):

Davies, Cornelia. Wzorce Cloud Native [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020 [dostęp: 27 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/wzorce-cloud-native-cornelia-davies-226600.

mikroserwisy, cloud-native, oprogramowanie cloud-native, aplikacje cloud-native, platformy cloud-native, wzorce cloud-native, technologie chmurowe, aplikacje w chmurze, dane cloud-native

Platformy chmurowe obiecują Świętego Grala: niemal zerowe przestoje działania, nieskończoną skalowalność, krótką pętle zwrotnych informacji, odporność na problemy i kontrolę kosztów. Ale jak to osiągnąć? Stosując podejście cloud-native, programiśc...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-21349-7

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2020

Liczba stron:

419

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

przedmowa14
wstęp16
podziękowania18
o książce20
o autorce24
o ilustracji na okładce26
Część 1 KONTEKST CLOUD-NATIVE 28
1. Wciąż używasz tego słowa: definiując „cloud‑native”30
1.1. Wymagania dzisiejszych aplikacji34
Brak przestojów34
Skrócone cykle informacji zwrotnej35
Wsparcie urządzeń mobilnych i wielu urządzeń35
Kierowane danymi (data-driven)36
Połączone urządzenia – tak zwany internet rzeczy36
1.2. Wprowadzenie oprogramowania cloud‑native37
Definiując cloud‑native38
Model myślowy dla oprogramowania cloud‑native40
Oprogramowanie cloud‑native w akcji46
1.3. Cloud‑native a pokój na świecie50
Chmura (cloud) a cloud‑native50
Czym nie jest cloud-native51
Cloud‑native jest miłe52
2. Uruchamianie aplikacji cloud-native na produkcji55
2.1. Przeszkody56
Płatki śniegu58
Ryzykowne wdrożenia59
Zmiana jest wyjątkiem63
2.2. Aktywatory64
Niestabilność na produkcji64
Ciągłe dostarczanie66
Powtarzalność70
Bezpieczne wdrożenia75
Zmiana jest regułą79
3. Platforma dla oprogramowania cloud-native83
3.1. Ewolucja platform cloud(-native)84
Zaczęło się od chmury85
3.2. Podstawowe zasady platformy cloud‑native90
Po pierwsze, porozmawiajmy o kontenerach90
Sygnał wybierania cloud-native90
Wsparcie dla „ciągle zmieniających się”92
Wsparcie dla „wysoko rozproszonych”95
3.3. Kto co robi?99
3.4. Więcej możliwości platform cloud‑native101
Platforma wspiera cały cykl życia oprogramowania101
Bezpieczeństwo, kontrola zmian, compliance (funkcje kontrolne)105
Kontrola tego, co wchodzi do kontenera107
Aktualizacje i łatanie podatności110
Kontrola zmian112
Część 2 Wzorce cloud -native native 116
4. Zdarzeniowe mikroserwisy: nie tylko żądanie-odpowiedź118
4.1. Jesteśmy (zwykle) uczeni programowania imperatywnego119
4.2. Wracamy do przetwarzania zdarzeniowego121
4.3. Moja globalna książka kucharska122
Żądanie-odpowiedź123
Architektura zdarzeniowa129
4.4. Wprowadzenie CQRS – Command Query Responsibility Segregation138
4.5. Inne style, podobne wyzwania141
5. Redundancja aplikacji: skalowanie poziome i bezstanowość 144
5.1. Aplikacje cloud-native mają wiele uruchomionych instancji146
5.2. Stanowe aplikacje w chmurze148
Dekompozycja monolitu i powiązanie z bazą danych148
Słaba obsługa stanu sesji152
5.3. Sesje HTTP i lepkie sesje166
5.4. Stanowe usługi i bezstanowe aplikacje168
Stanowe usługi to usługi wyjątkowe168
Zmiana aplikacji na bezstanową170
6. Konfiguracja aplikacji: nie tylko zmienne środowiskowe 176
6.1. Dlaczego w ogóle rozmawiamy o konfiguracji?177
Dynamiczne skalowanie – zwiększanie i zmniejszanie liczby instancji aplikacji178
Zmiany infrastruktury powodujące zmiany konfiguracji178
Aktualizacja konfiguracji aplikacji bez przestoju179
6.2. Warstwa konfiguracji aplikacji181
6.3. Wstrzykiwanie wartości systemowych/środowiskowych186
Zobaczmy to w akcji: używanie zmiennych środowiskowych dla konfiguracji186
6.4. Wstrzykiwanie konfiguracji aplikacji195
Wprowadzenie serwera konfiguracji196
Bezpieczeństwo dostarcza kolejnych wymagań203
Zobaczmy to w akcji: konfiguracja aplikacji z wykorzystaniem serwera konfiguracyjnego204
7. Cykl życia aplikacji: uwzględnianie ciągłych zmian208
7.1. Współczucie dla działu operatorów210
7.2. Cykl życia jednej aplikacji, cykle życia wielu instancji211
Aktualizacje blue/green215
Stopniowa aktualizacja216
Równoległe wdrożenia218
7.3. Koordynacja różnych cyklów życia aplikacji220
7.4. Zobaczmy to w akcji: wymiana poświadczeń a cykl życia aplikacji224
7.5. Radzenie sobie z efemerycznymi środowiskami uruchomieniowymi233
7.6. Widoczność stanu cyklu życia aplikacji235
Zobaczmy to w akcji: węzły stanu zdrowia i sondy240
7.7. Serverless244
8. Dostęp do aplikacji: usługi, trasy i wyszukiwanie usług247
8.1. Abstrakcja usługi250
Przykład usługi: googlowanie251
Przykład usługi: nasz agregator blogów253
8.2. Dynamiczny routing254
Równoważenie obciążenia po stronie serwera254
Równoważenie ruchu po stronie klienta256
Aktualność tras257
8.3. Wyszukiwanie usług259
Wyszukiwanie usług w sieci263
Wyszukiwanie usług z równoważeniem ruchu po stronie klienta264
Wyszukiwanie usług w Kubernetesie265
Zobaczmy to w akcji: wykorzystanie wyszukiwania usług267
9. Redundancja interakcji: powtarzanie i inne pętle sterowania272
9.1. Powtarzanie żądań274
Podstawowe powtórzenie żądania275
Zobaczmy to w akcji: proste powtórzenia276
Powtórzenia: co może pójść nie tak?280
Wywoływanie burzy powtórzeń281
Zobaczmy to w akcji: wywoływanie burzy powtórzeń282
Unikanie burz powtórzeń: uprzejmi klienci293
Zobaczmy to w akcji: bycie bardziej uprzejmym klientem293
Kiedy nie powtarzać299
9.2. Logika awaryjna300
Zobaczmy to w akcji: implementacja logiki awaryjnej301
9.3. Pętle sterowania307
Zrozumienie typów pętli sterowania307
Sterowanie pętlą sterowania308
10. Fasady usług: bezpieczniki (circuit breakers) i bramy API312
10.1. Bezpieczniki314
Bezpiecznik w oprogramowaniu314
Implementacja bezpiecznika317
10.2. Bramy API330
Sprawa bramy API w oprogramowaniu cloud-native332
Topologia bramy API332
10.3. Service mesh335
Sidecar 308 Płaszczyzna sterowania337
11. Rozwiązywanie problemów: odnaleźć igłę w stogu siana341
11.1. Logowanie aplikacji342
11.2. Metryki aplikacji346
Ściąganie metryk z aplikacji cloud-native348
Wysyłanie metryk z aplikacji cloud-native350
11.3. Rozproszone śledzenie353
Ślady w wyjściu usług357
Składanie śladów za pomocą Zipkina360
Szczegóły implementacji365
12. Dane cloud-native: przełamywanie monolitu danych367
12.1. Każdy mikroserwis potrzebuje pamięci podręcznej370
12.2. Przejście od żądań i odpowiedzi do zdarzeniowości373
12.3. Dziennik zdarzeń376
Zobaczmy to w akcji: implementacja zdarzeniowych mikroserwisów378
Co nowego w tematach i kolejkach?392
Zawartość zdarzenia396
Idempotentność398
12.4. Event sourcing399
Dotychczasowa podróż399
Źródło prawdy400
Zobaczmy to w akcji: implementacja event sourcingu403
12.5. Ledwo zadrapaliśmy powierzchnię406
indeks408