Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
modelowaniasekwencji,będącejednymznajbardziejpopularnychnarzędziużywanychwbranży.
Rozdział13jestszybkimwprowadzeniemdobudowaniaodzeraplatformygłębokiegouczeniasię,abystaćsię
zaawansowanymużytkownikiemplatformgłębokiegouczenia.
Wrozdziale14wykorzystamynasząrekurencyjnąsiećneuronową,abyzmierzyćsięzbardziejwymagającymzadaniem:
modelowaniemjęzyka.
Rozdział15skupiasięnazagadnieniuprywatnościwdanych,wprowadzającpodstawowekoncepcjezachowania
prywatności,takiejaksfederowaneuczeniesię,szyfrowaniehomomorficzneiideepowiązanezprywatnościąróżnicową
ibezpiecznymprzetwarzaniemwielopodmiotowym.
Rozdział16przedstawianarzędziaizasoby,któresąpotrzebnenadalszejdrodzenaukigłębokiegouczenia.
Konwencjekoduipobieranie
Wszystkieprzykładykoduwksiążcezostałyzłożoneczcionkąstałopozycyjną,takąjaktutaj,abyoddzielić
jeodzwykłegotekstu.Niektórelistingisąopatrzonekomentarzami,wyróżniającymiważnekoncepcje.
Całośćkoduprzykładówztejksiążkimożnapobraćzwitrynyinternetowejwydawcypodadresem
www.manning.com/books/grokking-deep-learningalbozrepozytoriumGitHub:https://github.com/iamtrask/grokking-deep-
learning.
