Badania jako podstawa projektowania user experience

Iga Mościchowska, Barbara Rogoś-Turek

Get access

Buy this book

ISBN/ISSN:

978-83-01-18443-8

DOI:

Publisher:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Publishing year:

2015

Pages:

495

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Mościchowska, Iga; Rogoś-Turek, Barbara. Badania jako podstawa projektowania user experience. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2015, 495 s. ISBN 978-83-01-18443-8

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Mościchowska, I.

A1 Rogoś-Turek, B.

T1 Badania jako podstawa projektowania user experience

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2015

SN 978-83-01-18443-8

Bibliografia BibTex:

@Book{ 148240, author = "Mościchowska, Iga and Rogoś-Turek, Barbara", editor = "", title = "Badania jako podstawa projektowania user experience", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2015", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-18443-8" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Mościchowska, Iga

AU - Rogoś-Turek, Barbara

ED -

TI - Badania jako podstawa projektowania user experience

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2015

SN - 978-83-01-18443-8

ER -

Netography (standard APA):

Mościchowska, Iga; Rogoś-Turek, Barbara. Badania jako podstawa projektowania user experience [on-line database] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2015 [access: 25 05 2024]. Access in Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/badania-jako-podstawa-projektowania-user-experience-iga-moscichowska-barbara-148240.

User Experience, tworzenie produktów interaktywnych, badania użytkowników

Pierwsza polska publikacja o roli badań z użytkownikami w tworzeniu produktów interaktywnych. Książka pokazuje nieodłączny związek badań z projektowaniem i biznesem, którego wynikiem są intuicyjne, budzące pozytywne emocje i wartościowe produkty. ...

ISBN/ISSN:

978-83-01-18443-8

DOI:

Publisher:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Publishing year:

2015

Pages:

495

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa12
1. Rola badań w procesie projektowania user experience rozwiązań interaktywnych22
1.1. User experience projektów interaktywnych28
1.1.1. Definicja user experience29
1.2. Proces projektowania zorientowanego na użytkownika30
1.1.2. Definicja użyteczności30
1.2.1. Miejsce UX w wodospadowym prowadzeniu projektów32
1.2.2. Miejsce UX w metodykach zwinnych33
1.2.3. Badania z użytkownikami w UCD34
1.3. Klasyfikacja metod badawczych wykorzystywanych w procesie projektowym38
1.4. Korzyści z wykorzystania badań w projektowaniu43
2. Przygotowanie do badań z użytkownikami50
2.1. Plan badawczy51
2.2. Dobór metody badawczej54
2.3. Dobór próby i rekrutacja58
2.3.1. Dobór próby w badaniach ilościowych58
2.3.2. Rekrutacja uczestników badań60
2.3.1.1. Celowy dobór próby60
2.4. Przygotowanie do badań65
2.4.1. Przygotowanie narzędzia badawczego65
2.4.2. Organizacja sesji badawczych66
2.5. Prowadzenie badań70
2.6. Badania z udziałem dzieci72
2.6.1. Dlaczego badania z dziećmi są inne niż z dorosłymi73
2.6.2. Przygotowania do badań z dziećmi76
2.6.3. Prowadzenie badań z dziećmi77
3. Badania potrzeb w projektowaniu produktów80
3.1. IDI, czyli indywidualne wywiady pogłębione84
3.1.1. Kiedy stosować wywiady indywidualne85
3.1.2. Rodzaje wywiadów indywidualnych87
3.1.3. Przebieg badania89
3.1.4. Wariacja: diady95
3.1.5. Analiza96
3.1.6. Korzyści i ograniczenia wywiadów indywidualnych97
3.2. Badania kwestionariuszowe99
3.2.1. Kiedy stosować badania kwestionariuszowe100
3.2.2. Przebieg badania103
3.2.3. Ważne dla UX skale i narzędzia107
3.2.4. Wariacja: ankieta audytoryjna109
3.2.5. Wariacja: CATI110
3.2.6. Analiza ankiet111
3.2.7. Korzyści i ograniczenia badań kwestionariuszowych113
3.3. Fokusy, czyli zogniskowane wywiady grupowe114
3.3.1. Kiedy stosować fokusy116
3.3.2. Przebieg badania117
3.3.3. Techniki projekcyjne i zadania praktyczne122
3.3.4. Fokusownia130
3.3.5. Moderacja132
3.3.6. Wariacja: współprojektowanie134
3.3.7. Analiza badań fokusowych135
3.3.8. Korzyści i ograniczenia fokusów136
3.4. Badania etnograficzne: obserwacja i wywiad kontekstowy138
3.4.1. Obserwacja138
3.4.2. Wywiad kontekstowy140
3.4.3. Kiedy stosować badania etnograficzne142
3.4.4. Przebieg badania144
3.4.5. Konstrukcja scenariusza wywiadu kontekstowego150
3.4.6. Prowadzenie wywiadu kontekstowego153
3.4.7. Wariacja: wywiad kontekstowy z zadaniami154
3.4.8. Wariacja: shadowing155
3.4.9. Analiza156
3.4.10. Korzyści i ograniczenia badań etnograficznych162
3.5. Badania dzienniczkowe163
3.5.1. Kiedy stosować badania dzienniczkowe165
3.5.2. Rodzaje dzienniczków ze względu na formę166
3.5.3. Rodzaje dzienniczków ze względu na strukturę170
3.5.4. Przebieg badania171
3.5.5. Narzędzie badawcze175
3.5.6. Wariacja: sonda kulturowa184
3.5.7. Analiza dzienniczków188
3.5.8. Korzyści i ograniczenia badań dzienniczkowych189
3.6. Analiza danych zastanych191
3.6.1. Kiedy stosować analizę danych zastanych192
3.6.2. Warianty analizy danych zastanych194
3.6.2.1. Desk research194
3.6.3. Rodzaje analizowanych treści196
3.6.2.2. Analiza zawartości i treści196
3.6.4. Jednostki analizy i klucz kategoryzacyjny197
3.6.5. Korzyści i ograniczenia analizy danych zastanych201
3.7. Sortowanie kart202
3.7.1. Kiedy stosować sortowanie kart204
3.7.2. Rodzaje sortowania kart205
3.7.3. Przebieg badania210
3.7.4. Analiza sortowania kart215
3.7.5. Wariacja: sortowanie drzewiaste218
3.7.6. Korzyści i ograniczenia sortowania kart222
4. Ewaluacja, czyli jak sprawdzić user experience projektu224
4.1. Zadaniowe testy użyteczności229
4.1.1. Kiedy stosować zadaniowe testy użyteczności232
4.1.2. Przebieg badania235
4.1.2.1. Liczebność próby i rekrutacja respondentów235
4.1.2.2. Scenariusz badań i zadania242
4.1.2.3. Przygotowanie badań249
4.1.2.4. Prowadzenie zadaniowych testów użyteczności257
4.1.2.5. Ocena satysfakcji266
4.1.3. Różne typy testów użyteczności271
4.1.3.1. Testy z pomiarem wykonania i testy porównawcze271
4.1.3.2. Wspólne odkrywanie273
4.1.3.3. Metoda zaznajamiania274
4.1.3.4. Testy mobilne i w terenie275
4.1.3.5. Testy na makietach i na prototypie277
4.1.4. Wariacja: Test 5 sekund279
4.1.5. Wariacja: Czarnoksiężnik z krainy Oz282
4.1.6. Wariacja: RITE (szybki iteracyjny test i ewaluacja)282
4.1.7. Analiza i raportowanie wyników badań288
4.1.8. Korzyści i ograniczenia zadaniowych testów użyteczności297
4.2. Eyetracking299
4.2.1. Kiedy stosować eyetracking300
4.2.2. Ilu respondentów zaprosić do eyetrackingu303
4.2.3. Przebieg badania304
4.2.3.1. Ograniczenia osobowe i techniczne305
4.2.3.2. Protokół głośnego myślenia306
4.2.3.3. Patrzenie swobodne vs. zadania307
4.2.3.4. Problemy techniczne i analityczne308
4.2.4. Metryki analizy309
4.2.5. Korzyści i ograniczenia eyetrackingu313
4.3. Zdalne badania ewaluacyjne315
4.3.1. Moderowane i niemoderowane badania zdalne315
4.3.2. Zalety i ograniczenia322
4.4. Ewaluacja emocji w UX326
4.4.1. Kiedy stosować ewaluację emocji328
4.4.2. Metody i techniki ewaluacji emocji329
4.4.2.1. Metody subiektywne330
4.4.2.2. Metody obiektywne338
5. Optymalizacja, czyli jak doskonalić projekt344
5.1. Analiza statystyk348
5.1.1. Źródła statystyk349
5.1.2. Obszary analizy352
5.1.3. Dziesięć dobrych praktyk analityka359
5.1.4. Problemy z analizą statystyk363
5.1.5. Korzyści i ograniczenia analizy statystyk364
5.2. Testy A/B365
5.2.1. Co testować367
5.2.2. Przebieg badania369
5.2.3. Wariacja: Testy wieloczynnikowe380
5.2.4. Korzyści i ograniczenia testów A/B381
5.3. Śledzenie ruchów myszki383
5.3.1. Przebieg badania384
5.3.2. Analiza wyników390
5.3.3. Korzyści i ograniczenia śledzenia ruchów myszki397
6. Analiza danych i raportowanie400
6.1. Analiza jakościowa404
6.1.1. Przygotowanie danych405
6.1.2. Analiza danych408
6.1.3. Interpretacja danych420
6.2. Analiza ilościowa425
6.2.1. Przygotowanie danych425
6.2.2. Statystyki opisowe426
6.2.3. Jak określać relacje pomiędzy zmiennymi431
6.2.4. Jak nie wpaść w pułapkę liczb437
6.3. Modelowanie oparte na badaniach439
6.3.1. Persony440
6.3.2. Mapa empatii444
6.3.3. Scenariusze użytkownika447
6.3.4. Diagramy i przepływy450
6.3.5. Mapowanie podróży użytkownika452
6.3.6. Macierze455
6.4. Komunikowanie wyników badań457
6.4.1. Struktura raportu badawczego461
6.4.2. Jak napisać raport, żeby ktoś go przeczytał468
6.4.3. Filmy wideo474
6.4.4. Prezentowanie wyników476
6.5. Promuj badania w swojej organizacji490
Indeks492

Produktyinteraktywnesąjużdlanas,użytkowników,chlebem

powszednim.Wykorzystujemyjedopracy,naukiidlarozryw-

ki.Pomagająnamwżyciucodziennym.Sątozarównoaplikacje

desktopowe,webowe,jakiaplikacjemobilne.Sąonededykowane

konkretnymgrupomzawodowymizadaniomokreślonychpro-

fesji,usprawniająwykonywaniecodziennychczynności,ułatwia-

jąkontaktznajbliższymi,dostarczająwalorówedukacyjnychisą

źródłemrozrywki.Rozwiązaniainteraktywnetotakżedotykowy

interfejswnowozakupionymsamochodzie,interaktywnypanel

zmapąwgaleriihandlowejczysamoobsługowykioskwurzędzie.

Totakżeinteligentnyzegarek,anawetportfel.

Wszechobecnośćproduktówinteraktywnychdobrzeobrazuje

liczebnośćsamychaplikacjimobilnych.Napięciunajpopular-

niejszychplatformachudostępniającychaplikacjenasmartfony

itabletywlipcu2014r.byłoichwsumie31700001.Jednocześnie

wedługamerykańskichbadańNielsena2użytkownicysmartfo-

nówprzyznająsiędocodziennegokorzystaniazaledwiez10apli-

kacjimobilnych.Wśródprzyczynodinstalowaniaaplikacjize

swoichurządzeńAmerykaniepodawalimiędzyinnymibrakza-

interesowaniaaplikacją,którąsamipobrali(75%użytkowników

podającychtakąprzyczynęusuwaniaprogramu),nieprzydatność

aplikacji(69%),anawetjejwygląd(11%).Okazujesięwięc,że

choćaplikacjijestdużo,toniesąoneprzystosowanedooczeki-

wańodbiorców.

Imwięcejaplikacjiprzenikanaszeżycie,tymwiększemamywzglę-

demnichwymagania.Niewystarczyjuż,abyaplikacjadostarczała

określonejfunkcjonalności.Mabyćtakżełatwawobsłudze,szyb-

ka,niezawodna,łatwodostępna,ładnaipowinnawzbudzaćpozy-

tywneemocje.Inaczejszybkozostaniezapomnianalubusunięta

zurządzeńużytkowników.

Projektancisystemówiaplikacjimajądużąświadomośćroli,jaką

odgrywająichprojektywżyciukonsumentów.Corazrzadziejteż

trzebaprzekonywaćtwórcówrozwiązańinteraktywnychdodbania

oichwysokąjakośćiskupianiasięnarealnychpotrzebachużytkow-

nikówkońcowych.Niejestjednakdokońcajasne,skądpowinno

sięczerpaćwiedzęotychpotrzebachiwymaganiach.Popularnym

przekonaniem,zjakimmożnasięspotkaćwśródprojektantów,

Za:Statista,NumberofappsavailableinleadingappstoresasofJuly2014,http:ll

www.statista.comlstatisticsl276623lnumber-of-apps-available-in-leading-app-storesl.

Tech-or-treat:consumersaresweetonmobileapps,TeNielsenCompany,http:ll

www.nielsen.comluslenlinsightslnewsl2014ltech-or-treat-consumers-are-sweet-on-

-mobile-apps.html[dostęp:10.30.2014].

Badaniajakopodstawaprojektowaniauserexperience

No results

Badania jako podstawa projektowania user experience

Book content

Find a library near you, and get access to ebook in IBUK Libra system