Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Tabela1-3Szacowanieprawdopodobieństwarotacjiklientów(analitykapredykcyjna)
IDklienta
12345
12346
12347
Wiek
24
23
45
Plan
A
B
B
Cena
9,95
19,95
19,95
Aktywnyod(miesiące)
Prawdopod0rotacji
13
87%
1
95%
54
30%
Złożonośćsiępowiększa,gdyopuszczamykrólestwodanychhistorycznych.Zamiastfor-
mułowaniaspostrzeżeńjakopojęćbinarnych(takichjakprawdaifałsz),wprowadzamy
prawdopodobieństwowystąpieniaokreślonychzdarzeń(wtymprzypadkurotacjiklien-
tów).Wtymsamymczasierośniewartośćdanych,gdyżwszystko,cowiemyzprzeszłości,
włączamydoprzypuszczeńnatemattego,jakwpływatonaprzyszłezachowania.
Dlaprzykładu,opierającsięnaprawdopodobieństwieprzyszłejrotacjiihistorycz-
nychdanychsprzedażymożemyobliczyćprognozowaneryzykosprzedażydlakolejnych
kwartałów,którezostaniewłączonedoplanowaniafinansowego.Możemyteżwybraćtych
klientów,dlaktórychprawdopodobieństworotacjijestwysokie,abypodjąćukierunko-
wanedziałaniawceluzłagodzeniategoryzyka.
Alejakiedziałaniapowinniśmypodjąć?Zapraszamydoanalitykizaleceń!Tabela1-4
pokazuje,jakmogłobytowyglądaćwpraktyce.Wtymprzypadkudodajemykolejnywy-
miar,którynazwaliśmynastępnanajlepszaoferta;zawieraonzalecanedziałanie,takiejak
określonyrabatlubulepszenieproduktuwzależnościodindywidualnegoprofiluklienta
ijegohistorycznegozachowaniazakupowego.
Tabela1-4Sugerowaniedziałania(analitykazaleceń)
IDklienta
Wiek
Plan
12345
12346
12347
24
23
45
A
B
B
Cena
Aktywny
od(miesiące)
Prawdopod0
rotacji
9,95
13
87%
19,95
1
95%
19,95
54
30%
Następnanajlepszaoferta
Ofertarocznegokontraktu
Ulepszenieproduktu
Brak
Gdyskupimysięnaorganizacjach,któremajątysiące(wieletysięcy)klientów,stajesię
oczywiste,żewceluzoptymalizowaniatakichzadańwskalimakrokoniecznejestpolega-
nienaautomatyzacjiwskalimikro.Ręcznepodejmowaniewszystkichtakichmini-decyzji
imonitorowanieefektywnościdziałańdlakażdegoklientajestpoprostuniewykonalne.
Poziomzwrotuzinwestycji(returnoninvestment-ROI)tychmini-decyzjijestpoprostu
zbytniski,abyusprawiedliwićpodejmowaniewysiłku.
Towłaśniejestmiejsce,wktórymAIiBImajądoskonałypunktspotkania.Przypuśćmy,
żeAImożewskazaćprawdopodobieństworotacjiwrazzsugerowanąnastępnąofertądla
każdegoklienta.MożemyterazzmieszaćteinformacjezklasycznymimiaramiBI,takimi
jakhistoryczneprzychodyodklientaalbojegolojalność,copozwolipodjąćświadomą
decyzjęotychdziałaniach,którebędąmiałynajwiększywpływbiznesowyinajwiększe
szansepowodzenia.
6
|
Rozdział1:UzyskiwaniewartościbiznesowychzapomocąAI
