Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Automatyzacjaiłatwośćużycia
UczynieniesamegonarzędziaBIbardziejinteligentnymiłatwiejszymwużyciusprawi,
żebędziejeszczebardziejdostępnedlaużytkownikównietechnicznych,tymsamym
zmniejszającobciążenieanalityków.Tałatwośćużyciajestzwykleosiąganapoprzezau-
tomatyzacjęodbywającąsięwtle.
Inteligentnealgorytmysprawiają,żemożliwejestszybkie(mierzonewsekundach)
przesianiegórdanychiwydobycieinteresującychwzorcówlubspostrzeżeńdlaużytkow-
nikówbiznesowychlubanalityków.Jakwidaćnarysunku1-4,proceduryteszczególnie
dobrzenadająsiędlafazanalizyopisowejidiagnostycznej.
AImożepomócwodkrywaniuinteresującychkorelacjilubnietypowychobserwacji
względemwieluzmiennych,któreludziemoglibyprzeoczyć.WwieluprzypadkachAIjest
równieżlepszaodludziwwyszukiwaniuciekawychkombinacjimiar-ludziezazwyczaj
wstanieskupićsięjedynienajednejmetrycenaraz.Jednakautomatyzacjaiłatwość
użyciasięgarównieżfazyanalizpredykcyjnych-naprzykładułatwiającwytrenowanie
iwdrożenieniestandardowychmodeliuczeniamaszynowego.
Wartość
Analityka
opisowa
wsteczne
Wnioski
diagnostyczna
Analityka
Wnioski
predykcyjna
Analityka
Przewidywania
Analiza
zaleceń
Trudność
Rysunek1-4BInapędzaneprzezAI:automatyzacjaiłatwośćużycia(warstwaaplikacji)
Trzebatuzwrócićuwagęnajednąważnąrzecz:funkcjonalnościAIwtejfazieza-
zwyczajwbudowanewwarstwęaplikacji,którąjestnaszeoprogramowanieBI.Zatem
typowoniemożnapoprostudodaćtychmożliwościdoplatformyBIzapomocąparu
wierszykoduPythona(wprzeciwieństwiedozasilanychprzezAIprognoziodbloko-
wywanianiestrukturalnychdanych,cobędziemyomawialiwrozdziałach7,8i9).Jeśli
używamynowoczesnychplatformBI,takichjakMicrosofPowerBIalboTableau,funkcje
8
|
Rozdział1:UzyskiwaniewartościbiznesowychzapomocąAI