Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
AImożeobliczaćprognozynadużąskalęwceluzoptymalizowania
podejmowaniadecyzji
Przewidzeniecałkowitejliczbyklientówwnastępnymkwartalebyłobymiłe.Cojed-
nakbyłobyjeszczelepsze,toobliczenieprawdopodobieństwarotacjidlakażdego
klientaznaszejbazy,bazującnaostatnichdanych.Mającteinformacje,możemy
nietylkoustalić,którzykliencinajprawdopodobniejodejdąwnastępnymmiesiącu,
alerównieżzoptymalizowaćprocespodejmowaniadecyzji.Możemydlaprzykła-
duustalić,którzyspośródklientówzapewnezechcąodejśćwkolejnymmiesiącu
idonichwłaśnieskierowaćkampanięmarketingową.Połączenieuczeniamaszy-
nowegozBItworzypotencjalnieogromnemożliwościdlaorganizacji.Zaśwraz
zrozwojemnajnowszychtechnik,takichjakzautomatyzowaneuczeniemaszynowe
(AutoML)orazsztucznainteligencjajakousługa(AIasaservice-AIaaS),które
zbadamybliżejwrozdziale3,organizacjemogązredukowaćwąskiegardłapowo-
dowaneprzezbrakdostatecznejliczbyspecjalistówoddanychlubpraktykówML,
utrudniającewykorzystaniepotencjałuAI.
MożliwościAIulepszająceprognozowanialublepszeprzewidywaniamożnanapotkać
jakointegralnączęśćistniejącegooprogramowaniaBI(warstwaaplikacji).Możliwości
temogąbyćrównieżstosowaneniezależnie,bezpośrednionapoziomiebazydanych(war-
stwaanalityczna).Sprawiato,żezawszesądostępne,bezwzględunato,jakiegonarzędzia
BIużywamy.Stosowanietychtechnikzbadamybliżejwrozdziałach7i8.
Posługiwaniesiędanyminiestrukturyzowanymi
SystemyBItypowopracujązdanymitabelarycznymizrelacyjnychbazdanych,takichjak
hurtowniedanychprzedsiębiorstwa.Ostatniojednak,wrazzrosnącącyfryzacjąwszelkich
kanałów,możnazaobserwowaćogromnywzrostużyciadanychniestrukturalnych,ma
-
jącychformęplikówtekstowych,obrazówlubaudio.Historycznierzeczujmując,tefor-
matydanychsątrudnedoanalizowaniawwiększejskali.Sztucznainteligencjapozwala
tozmienić.
AImożeposzerzyćipogłębićdanedostępnedlaodczytuprzezmaszyny,wykorzystując
takietechnologie,jakwidzeniekomputerowelubNLP
,abyuzyskiwaćdostępdonowych,
wcześniejnieuwzględnianychźródełdanych.Niestrukturalnedane,takiejakplikiteksto-
we,dokumentyPDF,obrazyczyplikiaudiomożnaprzekształcićwformatystrukturyzo-
wanepasującedozadanegoschematu,takiegojaktabelalubplikCSV
,anastępniemogą
byćoneużywaneianalizowanewsystemieBI.Jakożejesttocoś,conastępujenapozio-
miepozyskiwaniadanych,procestennieuniknieniewpływanawszystkiefazydziałania
platformyBI(rysunek1-6).
Dziękiwłączeniutychplikówdonaszychanalizmożemyuzyskaćjeszczewięcejin
-
formacji,którepotencjalniemogądoprowadzićdolepszychprognozlublepszegorozpo-
znaniakluczowychczynników.
Wrozdziale8zobaczymynaprzykładach,jaktodziaławpraktyce.
12
|
Rozdział1:UzyskiwaniewartościbiznesowychzapomocąAI
