Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1950
Sztucznainteligencja(AI)
2000
maszynowe
ZawężonaAI
Uczenie
OgólnaAI
(ML)
2020
Rysunek1-7Rozwójsztucznejinteligencji
ZdrugiejstronyzawężonaAI,nazywanateżsłabąAI,dotyczyraczejkonkretnegoroz-
wiązania,którejestwstanieradzićsobiezpojedynczym,dobrzezdefiniowanymprob-
lemem,dlaktóregozostałozaprojektowaneiwytrenowane.SłabaAInapędzawszystkie
przełomoweosiągnięciaAI,któreobserwujemywostatnichlatach,zarównowobszarach
badawczych,jakizastosowaniachpraktycznych(biznesowych).
UpodstawzawężonejAIwyróżniasięjednopodejście,jeślichodziowpływbiznesowy
ipostępyprojektowe:uczeniemaszynowe(machinelearning-ML)1.Wistocie,ilekroć
wtejksiążcewspominamoAI,mamydoczynieniazrozwiązaniem,którestałosięmoż-
liwedziękiML.TodlategobędęzamiennieużywaćterminówAIorazMLwtejksiążce.
Możnauznać,żeAIjestraczejszerszympojęciemocałkiemdosłownymznaczeniu:AI
jestnarzędziemdobudowania(pozornie)inteligentnychbytów,któresąwstanierozwią-
zywaćkonkretnezadania,główniezapomocąML.
Teraz,gdyzależnośćpomiędzyAIiMLjestniecojaśniejsza(mamnadzieję),zajmijmy
siętym,czegonaprawdędotyczyuczeniemaszynowe.MLtoparadygmatprogramistyczny
nakierowanynawyszukiwaniewdanychwzorców,napotrzebyokreślonegozastosowania.
MLtypowoobejmujedwiefazy:uczeniesię(trening)orazwnioskowanie(nazywaneteż
testowaniemlubprzewidywaniem).
KluczowakoncepcjależącaupodstawMLpoleganatym,żewhistorycznychdanych
wyszukujemywzorce,abyrozwiązaćokreślonezadanie,takiejakrozdzielenieobserwa-
cjinaróżnekategorie,oszacowanieprawdopodobieństwalbowyszukaniepodobieństw
pomiędzyróżnymibytami.TypowyprzypadekużyciaMLtoanalizowaniehistorycznych
danychtransakcyjnychwceluobliczeniaindywidualnychprawdopodobieństwrotacji
klientów.Wfaziewnioskowanianaszymcelemjestobliczenieprognozowanejwartości
nowegopunktudanychnapodstawietegowszystkiego,czegonauczyliśmysięzdanych
historycznych.
AbypogłębićzrozumienieML,przyjrzymysiękluczowymskładowymnaszejdefinicji:
1Polskiterminjestdośćniezręczny,gdyżmożnagozrozumiećjakonuczeniezapomocąmaszyn”
,pod-
czasgdywistociechodzionuczenieSIĘmaszyn”
.Jednakzwrotnuczeniemaszynowe"rozpowszechnił
sięjużitrzebasięztympogodzić(przyp.tłum.).
14
|
Rozdział1:UzyskiwaniewartościbiznesowychzapomocąAI
