Biostatystyka

Marta Joanna Zalewska, Wojciech Niemiro

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-22571-1

DOI:

https://doi.org/10.53271/2022.072

Wydawnictwo:

PZWL Wydawnictwo Lekarskie

Rok wydania:

2022

Liczba stron:

256

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Zalewska, Marta Joanna; Niemiro, Wojciech. Biostatystyka. Red. . Warszawa: PZWL Wydawnictwo Lekarskie, 2022, 256 s. ISBN 978-83-01-22571-1, doi: https://doi.org/10.53271/2022.072

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Zalewska, M.J.

A1 Niemiro, W.

T1 Biostatystyka

PB PZWL Wydawnictwo Lekarskie

PP Warszawa

YR 2022

SN 978-83-01-22571-1

DOI https://doi.org/10.53271/2022.072

Bibliografia BibTex:

@Book{ 275944, author = "Zalewska, Marta Joanna and Niemiro, Wojciech", editor = "", title = "Biostatystyka", publisher = "PZWL Wydawnictwo Lekarskie", year = "2022", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-22571-1", doi = "https://doi.org/10.53271/2022.072" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Zalewska, Marta Joanna

AU - Niemiro, Wojciech

ED -

TI - Biostatystyka

PB - PZWL Wydawnictwo Lekarskie

CY - Warszawa

PY - 2022

SN - 978-83-01-22571-1

ER -

DOI - https://doi.org/10.53271/2022.072

Netografia (standard APA):

Zalewska, Marta Joanna; Niemiro, Wojciech. Biostatystyka [baza danych online] Warszawa: PZWL Wydawnictwo Lekarskie, 2022 [dostęp: 25 08 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/biostatystyka-marta-joanna-zalewska-275944. doi: https://doi.org/10.53271/2022.072

analiza danych, biostatystyka, analiza statystyczna, język R, statystyka medyczna, statystyka matematyczna w medycynie, badania medyczne, statystyka stosowana

Podręcznik Biostatystyka od podstaw do zaawansowanych metod stanowi unikalną pozycję w krajowej literaturze naukowej, który w sposób kompleksowy, nowoczesny i jasny przedstawiałby zagadnienia biostatystyczne. Atutem książki jest to, że jest adres...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-22571-1

DOI:

https://doi.org/10.53271/2022.072

Wydawnictwo:

PZWL Wydawnictwo Lekarskie

Rok wydania:

2022

Liczba stron:

256

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

1. Podstawy 24
1.1 Populacja i próbka24
1.2 Rodzaje badań25
1.2.1 Badania obserwacyjne25
1.2.2 Badania doświadczalne26
1.3 Zmienne27
1.3.1 Zmienne ilościowe i jakościowe30
1.3.2 Zmienne objaśniające i wyjaśniane30
1.3.3 Parametry i statystyki30
1.4 Statystyka opisowa31
1.5 Prawdopodobieństwo38
1.6 Zmienne losowe44
1.6.1 Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa44
1.6.2 Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa49
1.6.3 Centralne Twierdzenie Graniczne54
1.7 Wnioskowanie statystyczne56
1.7.1 Estymacja parametrów57
1.7.2 Przedziały ufności60
1.7.3 Testowanie hipotez statystycznych64
1.7.4 Wyznaczenie liczebności próbki74
2. Tablice 2×278
2.1 Badanie niezależności80
2.2 Ryzyko względne i iloraz szans82
2.2.1 Ryzyko względne83
2.2.2 Iloraz szans85
2.2.3 Test Mantela–Haenszela90
2.3 Paradoks Simpsona i zmienne zakłócające95
2.3.1 Warunkowa niezależność i (brzegowa) niezależność97
2.3.2 Paradoks Simpsona99
2.4 Ocena zgodności i porównanie jakości100
2.4.1 Test McNemara100
2.4.2 Współczynnik kappa Cohena102
2.5 Ocena symptomów i testów diagnostycznych104
2.5.1 Krzywa ROC107
2.6 Przedziały ufności dla RR i OR114
3. Testowanie hipotez: wybrane zagadnienia biomedyczne118
3.1 Testy 2-próbkowe118
3.1.1 Testy dotyczące średnich, 2 równoległe próbki118
3.1.2 Testy dotyczące średnich, powiązane pary127
3.2 Testy dotyczące korelacji130
3.3 Dane dyskretne: tablice kontyngencji134
3.3.1 Testy chi-kwadrat134
3.3.2 Testy dokładne141
4. Regresja 144
4.1 Prosta regresja liniowa146
4.1.1 Przedziały ufności i testy istotności150
4.1.2 Predykcja w regresji liniowej152
4.2 Regresja liniowa wieloraka153
4.3 Regresja logistyczna159
4.4 Selekcja zmiennych i wybór modelu167
4.5 Regresja i maksymalizacja wiarygodności174
4.5.1 Regresja liniowa174
4.5.2 Regresja logistyczna175
4.6 Regresja z losową zmienną objaśniającą177
5. Analiza wariancji 180
5.1 Model 1-kierunkowej analizy wariancji182
5.1.1 Model ANOVA jako model regresji liniowej185
5.1.2 Porównania wielokrotne188
5.2 Dwukierunkowa analiza wariancji189
6. Analiza dyskryminacyjna 196
6.1 Klasyfikacja bayesowska197
6.2 LDA i QDA201
6.2.1 Liniowa analiza dyskryminacyjna201
6.2.2 Walidacja krzyżowa206
6.3 Dyskryminacja dla rozkładów normalnych209
6.2.3 Kwadratowa analiza dyskryminacyjna209
6.3.1 Wielowymiarowe rozkłady normalne210
6.3.2 Klasyfikatory bayesowskie w modelu normalnym212
6.3.3 Estymacja parametrów213
7. Analiza przeżycia216
7.1 Podstawowe pojęcia216
7.1.1 Czas ciągły216
7.1.2 Czas dyskretny219
7.2 Cenzurowanie221
7.3 Estymacja funkcji przeżycia i funkcji skumulowanego hazardu222
7.3.1 Estymacja dla danych bez cenzurowania222
7.3.2 Estymator Kaplana–Meiera (K–M)224
7.4 Model proporcjonalnych hazardów Coxa228
7.3.3 Estymator Nelsona–Aalena (N–A)228
7.4.1 Estymacja współczynników β metodą częściowej wiarygodności230
8. Metaanaliza234
8.1 Model efektu stałego235
8.2 Model efektów losowych237
8.2.1 Meta-regresja241
8.3 Efekty dotyczące zmiennych jakościowych243
8.4 Obciążenie publikacyjne244
Piśmiennictwo246
Skorowidz252

SŁOWOWSTĘPNEPROFESORAKONRADAF6RMAŃCZYKA

XIV

Wrozdziale2omówionozagadnieniazwiązaneztablicamikontyngencji2×2:

testniezależnościchi-kwadrat,ryzykowzględne,ilorazszans,testMantela–

Haenszelapozwalającyanalizowaćdanezkilkutabel2×2.Przedstawiono

takżeparadoksSimpsonawyjaśnionyzapomocąwarunkowejniezależności

zmiennychlosowych.ZaprezentowanorównieżtestMcNemarasłużącydopo-

równaniaskutecznościdwóchmetoddiagnostycznychwrazzewspółczynnikiem

zgodnościkappaCohena.PodanoteżkrzywąROCdlaocenydiagnostycznych

symptomówchoróbitestówdiagnostycznych.Nakoniecomówionowprowa-

dzenieasymptotycznychprzedziałówufnościdlaryzykawzględnegoiilorazu

szans.Tęczęść,oznaczonągwiazdką,czytelnicybezprzygotowaniamatema-

tycznegomogąopuścićbezszkodydladalszegozrozumieniawykładu.

Wrozdziale3przedstawionowybranetestystatystyczne:testydladwóchrów-

noległychpróbekidlapowiązanychparpróbek,testowaniakorelacji,asympto-

tycznytestniezależnościchi-kwadratidokładnetesty(dwumianowyiFishera).

Wrozdziale4przedstawionozagadnieniaregresjiliniowej(prostejiwielora-

kiej),regresjilogistycznejwrazzkrokowąselekcjązmiennychdomodeluregre-

sjiopartejnakryteriumAICiBIC.Gwiazdkąoznaczonozwiązkimetodywia-

rygodnościzestymacjąparametrówregresjiliniowejilogistycznejorazzagad-

nienieregresjiliniowejzlosowymizmiennymiobjaśniającymi.Rozdział5do-

tyczyjednoczynnikowejanalizywariancjiwrazzomówieniemkoncepcjiporów-

nańwielokrotnychorazdwuczynnikowejanalizywariancji.Wrozdziale6omó-

wionozagadnieniadyskryminacjibliskozwiązanezzagadnieniamiklasyﬁka-

cjiobiektów.Przedstawionoliniowąikwadratowąfunkcjędyskryminacjiwraz

zmetodąocenymetodklasyﬁkacji:ocenabłędównapróbietestowejizapo-

mocąkroswalidacji.Wyprowadzeniewzorówdyskryminacjilinowejikwadrato-

wejorazzwiązkizbayesowskimpodejściempodanowrozdziałachoznaczonych

gwiazdką,przeznaczonychdlaczytelnikaowiększymprzygotowaniumatema-

tycznym.Rozdział7zawierazagadnieniaanalizyprzeżycia.Podanokrzywą

Kaplana–Meiera,estymatorNelsona–Aalenaskumulowanejfunkcjihazardu

wrazzmodelemproporcjonalnychhazardówCoxa.

Wkońcowym8rozdzialeprzedstawionopodstawowekoncepcjemetaanalizy

(modelstałychilosowychefektów),któraformułujewnioskinapodstawie

wcześniejprzeprowadzonychbadań.Podanoteżmetaregresjewrazzomówie-

niemobciążeniapublikacyjnegopolegającegonatym,żeczęściejpublikujesię

pracepotwierdzającepewnąprawidłowośćniżwynikiniepotwierdzającetej

prawidłowości.

Brak wyników

Biostatystyka

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra