Edukacja medialna 3.0. Krytyczne rozumienie mediów cyfrowych w dobie Big Data i algorytmizacji

Grzegorz Ptaszek

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-233-4586-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

357

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Ptaszek, Grzegorz. Edukacja medialna 3.0. Krytyczne rozumienie mediów cyfrowych w dobie Big Data i algorytmizacji. Red. . : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2019, 357 s. ISBN 978-83-233-4586-2

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Ptaszek, G.

T1 Edukacja medialna 3.0. Krytyczne rozumienie mediów cyfrowych w dobie Big Data i algorytmizacji

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego

YR 2019

SN 978-83-233-4586-2

Bibliografia BibTex:

@Book{ 267929, author = "Ptaszek, Grzegorz", editor = "", title = "Edukacja medialna 3.0. Krytyczne rozumienie mediów cyfrowych w dobie Big Data i algorytmizacji", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego", year = "2019", address = "", isbn = "978-83-233-4586-2" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Ptaszek, Grzegorz

ED -

TI - Edukacja medialna 3.0. Krytyczne rozumienie mediów cyfrowych w dobie Big Data i algorytmizacji

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego

CY -

PY - 2019

SN - 978-83-233-4586-2

ER -

Netografia (standard APA):

Ptaszek, Grzegorz. Edukacja medialna 3.0. Krytyczne rozumienie mediów cyfrowych w dobie Big Data i algorytmizacji [baza danych online] : Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2019 [dostęp: 08 05 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/edukacja-medialna-30-krytyczne-rozumienie-mediow-cyfrowych-w-dobie-grzegorz-ptaszek-267929.

edukacja medialna, media cyfrowe, medioznastwo

Ze względu na konwergencję mediów i głęboką mediatyzację edukacja medialna 3.0 włącza w obszar zainteresowania całą sferę technologiczną, która jest dla użytkownika niewidzialna (dane cyfrowe, algorytmy) i odnosi się do ukrytych, inteligentnych me...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-233-4586-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

357

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp10
CZĘŚĆ I Środowisko mediów cyfrowych 20
1. Technologia. Media. Zaangażowanie22
1.1. W kierunku nowego rozumienia pojęcia „media”22
1.2. Technologiczne i kulturowe projektowanie zaangażowania29
1.2.1. Zaangażowanie jako aktywność29
1.2.2. Projektowanie zaangażowania: afordancje, naturalne odwzorowanie i technologia perswazyjna35
1.2.3. Emotikony reakcji Facebooka jako przykład zaprojektowanego zaangażowania47
1.2.4. Aktywni obserwatorzy (active lurkers)53
1.2.5. Uczestnictwo jako głębszy rodzaj zaangażowania55
1.3. Podziały cyfrowego społeczeństwa: aktywni cyfrowi tubylcy i bierni cyfrowi imigranci?61
2. Danetyzacja i identyfikowalność72
2.1. Cyfrowe ślady, „żywe dane”, digital persona72
2.2. Ekstrakcja i łączenie danych – Big Data80
2.3. Uwikłani w algorytmy87
CZĘŚĆ II Od edukacji medialnej 1.0 do edukacji medialnej 2.0100
3. Historia i główne zagadnienia edukacji medialnej102
3.1. Edukacja medialna – rys historyczny102
3.1.1. Rozwój edukacji medialnej na świecie (wybrane kraje)103
3.1.2. Rozwój edukacji medialnej w Polsce113
3.2. Wokół pojęcia „edukacja medialna”123
3.3. Edukacja medialna – główne podejścia129
4. Cele edukacji medialnej136
4.1. Kształcenie kompetencji medialnych (media literacy, media and information literacy)138
4.2. Kształcenie kompetencji cyfrowych (digital literacy, digital competence, digital skills)143
4.3. Relacja: kompetencje medialne – kompetencje cyfrowe153
CZĘŚĆ III Edukacja medialna 3.0. Zarys koncepcji i wybrane zagadnienia 158
5. Edukacja medialna 3.0 – istota i założenia160
5.1. Edukacja medialna 1.0 i 2.0160
5.2. Edukacja medialna 3.0164
6. Władza korporacji nowomedialnych w sieciach komunikacyjnych168
6.1. Wielka Piątka Technologiczna168
6.2. Władza komunikacji a tworzenie się koncernów medialno‑technologicznych173
6.3. Zdolność programowania sieci komunikacyjnych jako źródło władzy178
6.4. Asymetria informacji, wyzysk i rozhamowanie norm społecznych jako przejawy władzy komunikacji181
7. Platformy medialne jako nowy typ organizacji medialnych – transformacja rynku medialnego186
7.1. Platformy medialne – charakterystyka186
7.2. Wpływ algorytmów na funkcjonowanie przemysłu mediów informacyjnych. Algorytmy jako instytucje oraz izomorfizm instytucjonalny192
7.3. Próby uregulowania działalności platform medialnych na rynku usług cyfrowych w Europie203
8. Dane jako informacja. Wykorzystanie danych w marketingu (data-driven marketing) i profilowanie konsumentów210
8.1. Marketing oparty na danych210
8.2. Profilowanie konsumentów213
9. Manipulacja treścią. Propaganda komputacyjna jako nowa forma dezinformacji online224
9.1. Boty społeczne226
9.2. Trolling internetowy232
9.3. Fałszywe wiadomości (fake news)235
9.4. Propaganda komputacyjna – skala zjawiska i polityka przeciwdziałania239
CZĘŚĆ IV Kluczowe kompetencje użytkownika w obszarze edukacji medialnej 3.0: zarządzanie prywatnością i krytyczne myślenie248
10. Zarządzanie prywatnością, czyli jak uchronić się przed śledzeniem danych online250
10.1. Paradoks, dylemat czy cynizm prywatności?252
10.2. „Nie bądź głupi – przejmij kontrolę nad własnymi danymi!”254
10.3. Szacowanie wartości prywatności257
10.4. Zarządzanie prywatnością w praktyce. Ochrona przed śledzeniem w sieci259
11. Krytyczne myślenie jako narzędzie demaskowania dezinformacji online270
11.1. Czym jest krytyczne myślenie?270
11.2. Krytyczne myślenie jako testowanie rzeczywistości274
11.3. Psychologia krytycznego myślenia w kontekście dezinformacji online277
11.4. Krytyczne myślenie w praktyce. Analiza warstwowa przekazu medialnego286
Zakończenie298
Bibliografia306
Dodatek dla edukatorów348
Spis tabel, schematów i wykresów352
Summary354

Edukacjamedialna3.0

Bucher2.AlgorytmyzdaniemBucherwpływająteżnato,jakmyślimyosobie,

tworząccybernetycznyzwiązekzidentyﬁkacjąpoprzezkonstruowaniekate-

goriitożsamości,przyczymniemusząonebyćzgodneztym,wjakispo-

sóbmyśliosobiejednostka3.PodobnegozdaniajestJohnCheney-Lippold,

twórcakoncepcjialgorytmicznejtożsamości(algorithmicidentity),który

twierdzi:nWinternecieniejesteśtym,zakogosięuważasz”

.Wedługniego

tożsamośćwyłaniającasięzdanych,podporządkowanaregułomkapitali-

stycznymlubwładzypaństwowej,jestinnaniżto,jaksiebiepostrzegamy4.

Algorytmytętożsamośćprzekształcająizniekształcajązarazem.

JennaBurrellpodkreśla,żenalgorytmyuczeniamaszynowegosąuży-

wanejakopotężnegeneralizatoryipredykatory.Aponieważdokładnośćtych

algorytmówpoprawiasięwrazzwiększąilościądanych,naktórychmożna

ćwiczyć,rosnącadostępnośćtakichdanychwostatnichlatachponownie

wzbudziłazainteresowanietymialgorytmami”5.Imwięcejróżnorodnych

danych(metadanych)jestgenerowanychwsieci,takżewpostacitreścitwo-

rzonychprzezużytkowników,tymbardziejzaawansowanestająsiępracenad

algorytmamiorazsamealgorytmy(wchwilipisaniatejksiążkispecjaliści

FacebookawciążpracująnadsystememrozpoznawaniatwarzyDeepFace)6.

WpierwszejdekadzieXXIwiekuwrazzpostępującącyfryzacjąidigi-

talizacjąbadaczezajmującysiękulturącyfrowąbylijednymizpierwszych,

którzyzwracaliuwagęnarolęiznaczenieoprogramowaniawróżnorodnych

procesachkulturowych,społecznychiekonomicznych.LawrenceLessigpisał

wówczas,żetonkodstanowiprawo”7,LevManovichsformułowałzałożenia

T.Bucher,TeAlgorithmicImaginary:ExploringtheOrdinaryAlectsofFacebook

Algorithms,nInformation,Communication&Society”2017,nr20(1),s.30-44,źródło:

DOI10.1080/1369118X.2016.1154086(dostęp:12.09.2018).

ZwracałjużnatouwagęArturSzareckiwodniesieniudoużytkownikówpierw-

szegospołecznościowegoserwisumuzycznegoLast.fm(powstałegow2002r.)wykorzy-

stującegoaktywnośćużytkownikówjakomechanizmgenerowaniastatystyk,niezawsze

odzwierciedlającychprawdziwegustaużytkowników.A.Szarecki,Last.fm:statystyka

tożsamości,[w:]Komunikowanie(się)wmediachelektronicznych:język,edukacja,semio-

tyka,red.M.Filiciak,G.Ptaszek,WydawnictwaAkademickieiProfesjonalne,Warsza-

wa2007,s.343-359.

J.Cheney-Lippold,WeAreData:AlgorithmsandtheMakingofOurDigitalSel-

ves,NYUPress,NewYork2017,s.5-6.

J.Burrell,HowtheMachine<Tinks’:UnderstandingOpacityinMachineLe-

arningAlgorithms,nBigData&Society”2016,s.5,źródło:https://doi.org/10.

1177%2F2053951715622512(dostęp:11.09.2018).

Zob.https://research.f.com/publications/deepface-closing-the-gap-to-human-

-level-performance-in-face-veriﬁcation/(dostęp:13.09.2018).

L.Lessig,Code,Version2.0,BasicBooks,NewYork2006,źródło:http://codev2.

cc/download+remix/Lessig-Codev2.pdf.

Brak wyników

Edukacja medialna 3.0. Krytyczne rozumienie mediów cyfrowych w dobie Big Data i algorytmizacji

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra