Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
Wstęp.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
1.Klasycznymodelregresjiliniowej—przypadekjednejzmiennej
objaśniającej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7
9
2.Klasycznymodelregresjiliniowej—przypadekwieluzmiennych
objaśniających.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
19
3.Metodanajwiększejwiarygodności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
29
4.Autokorelacja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
37
5.Heteroskedastyczność.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
47
6.Współliniowość.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
55
7.Modelespecjalne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
61
8.Prognozynapodstawiemodelijednorównaniowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
77
9.Modelewielorównanioweorównaniachwspółzależnych.
.
.
.
.
.
.
87
10.Symulacjeiwykorzystaniemodeliwielorównaniowych.
.
.
.
.
99
11.Modelowanienapodstawieszeregówniestacjonarnych.
.
.
.111
Bibliografiaważniejszychzbiorówzadańzekonometriiwydanych
wPolsce.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.123
