Hurtownie danych. Teoria i praktyka

Agnieszka Chodkowska-Gyurics

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-17842-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

339

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Chodkowska-Gyurics, Agnieszka. Hurtownie danych. Teoria i praktyka. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014, 339 s. ISBN 978-83-01-17842-0

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Chodkowska-Gyurics, A.

T1 Hurtownie danych. Teoria i praktyka

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2014

SN 978-83-01-17842-0

Bibliografia BibTex:

@Book{ 119454, author = "Chodkowska-Gyurics, Agnieszka", editor = "", title = "Hurtownie danych. Teoria i praktyka", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2014", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-17842-0" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Chodkowska-Gyurics, Agnieszka

ED -

TI - Hurtownie danych. Teoria i praktyka

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2014

SN - 978-83-01-17842-0

ER -

Netografia (standard APA):

Chodkowska-Gyurics, Agnieszka. Hurtownie danych. Teoria i praktyka [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014 [dostęp: 25 08 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/hurtownie-danych-teoria-i-praktyka-agnieszka-chodkowska-gyurics-119454.

informatyka, bazy danych, SQL, zarządzanie bazami danych, aplikacje operacyjne

Tematyka hurtowni danych, choć niezwykle aktualna, doczekała się w języku polskim jedynie nielicznych opracowań. Wiedza z tej dziedziny jest rozproszona, co utrudnia osobom zainteresowanym zarówno wyrobienie sobie spójnego obrazu zagadnienia, jak ...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-17842-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

339

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

CZĘŚĆ I. ŁYK TEORII Z ODROBINĄ PRAKTYKI12
Rozdział 1. Czym jest hurtownia danych14
1.1. Pojęcia podstawowe16
1.1.1. Definicja hurtowni danych według Billa Inmona17
1.1.2. Definicja hurtowni danych według Ralpha Kimballa18
1.1.3. Data mart19
1.2. Model wielowymiarowy20
1.3. ETL28
1.4. Jak powstaje hurtownia28
1.5. Wprowadzenie do przykładowego projektu oraz studium przypadku29
Rozdział 2. Wymiary32
2.1. Klasyfikacja wymiarów ze względu na zawartość34
2.1.1. Wymiary uzgodnione34
2.1.2. Wymiary abstrakcyjne36
2.1.3. Wymiary zdegenerowane40
2.1.4. Wymiary wielokrotnego stosowania42
2.2. Klasyfikacja wymiarów ze względu na obsługę zmian43
2.2.1. Wymiary stałe43
2.2.2. Wymiary wolnozmienne46
2.2.2.1. Typy podstawowe – typ 046
2.2.2.2. Typy podstawowe – typ 148
2.2.2.3. Typy podstawowe – typ 249
2.2.2.4. Typy podstawowe – typ 354
2.2.2.5. Typy podstawowe – typ 455
2.2.2.6. Typy podstawowe – podsumowanie57
2.2.2.7. Typy hybrydowe - zastosowanie59
2.2.2.8. Typy hybrydowe – miniwymiary59
2.2.2.9. Typy hybrydowe – typ 562
2.2.2.10. Typy hybrydowe – typ 664
2.2.2.11. Typy hybrydowe – typ 6 z serią kolumn historycznych64
2.2.2.12. Typy hybrydowe – typ 766
2.2.3. Wymiary szybkozmienne67
2.2.2.13. Typy hybrydowe – podsumowanie67
2.3. Rozważania na temat daty i czasu69
Rozdział 3. Fakty 76
3.1. Ziarnistość78
3.1.1. Tabele faktów o mieszanej ziarnistości80
3.2. Struktura tabeli faktów81
3.3. Klasyfikacja tabel faktów83
3.4. Miary100
3.4.1. Wartości tekstowe jako miary102
3.5. Fakty bez miar103
CZĘŚĆ II. DWA ŁYKI PRAKTYKI ZE SZCZYPTĄ TEORII106
Rozdział 4. Gromadzenie wymagań 108
4.1. Wymagania biznesowe111
4.1.1. Wykresy w modelu koncepcyjnym114
4.1.2. Arkusze obiektów w modelu koncepcyjnym117
4.2. Wymagania systemowe122
4.2.1. Analiza danych źródłowych123
4.2.2. Wymagania dotyczące interfejsu użytkownika133
4.3. Studium przypadku135
4.2.3. Wymagania dotyczące implementacji135
Rozdział 5. Model logiczny 142
5.1. Model hurtowni i modele cząstkowe144
5.2. Konwencje nazewnictwa145
5.3. Mosty145
5.4. Hierarchia wymiarów156
5.4.1. Definiowanie hierarchii w poziomie157
5.4.1.1. Definiowanie w poziomie hierarchii niesymetrycznych162
5.4.2. Definiowanie hierarchii w pionie165
5.4.2.1. Mosty hierarchii165
5.4.2.2. Historia zmian hierarchii177
5.5. Schemat gwiazdy180
5.6. Schemat płatka śniegu180
5.7. Konstelacja faktów182
5.8. Studium przypadku182
CZĘŚĆ III. PRAKTYKA W CZYSTEJ POSTACI186
Rozdział 6. Model fizyczny 188
6.1. Standardy nazewnictwa190
6.2. Bazy kolumnowe a bazy tradycyjne193
6.2.1. Koncepcja bazy kolumnowej i podstawowe operacje194
6.2.2. Inne operacje na danych w bazach kolumnowych197
6.3. Fizyczna lokalizacja danych201
6.3.1. Partycjonowanie203
6.4. Indeksy i indeksowanie205
6.4.1. B⁺-drzewo206
6.4.2. Indeks klastrowy209
6.4.3. Indeks bitmapowy210
6.4.4. Indeks połączeniowy212
6.4.5. Inne typy indeksów214
6.4.6. Indeksowanie tabel wymiarów i faktów215
6.5. Wartość NULL216
6.6. Arkusz obiektów dla modelu fizycznego217
6.7. Studium przypadku218
Rozdział 7. Projektowanie procesu ETL224
7.1. Obszar przejściowy226
7.1.1. Obiekty w obszarze przejściowym228
7.2. Sekwencja ładowania231
7.3. Arkusz obiektów233
7.4. Opóźnione dane239
7.4.1. Opóźnione wiersze wymiarów239
7.4.2. Opóźnione fakty244
7.5. Okres przechowywania danych245
7.6. Kłopoty z danymi źródłowymi250
7.7. Studium przypadku253
Rozdział 8. Zapytania analityczne 260
8.1. Zabawy z operatorem GROUP BY263
8.1.1. Operator ROLLUP265
8.1.2. Operator CUBE268
8.1.3. Operator GROUPING SETS269
8.1.4. Grupowanie a wartość NULL272
8.2. Instrukcja CASE276
8.3. Funkcje OLAP279
8.3.1. Tworzenie rankingów293
8.3.2. Przetwarzanie wartości NULL przez funkcje OLAP297
Rozdział 9. Hurtowniany miszmasz 300
9.1. Tam i z powrotem, czyli z hurtowni do aplikacji operacyjnej302
9.2. Analiza wydajnościowa303
9.3. Strategie bezpieczeństwa308
9.4. Zapewnienie wysokiej dostępności309
9.5. Widoki zmaterializowane321
9.6. Kontrola jakości323
9.7. Zapytania i raporty ad hoc324
Zakończenie328
Dodatek A. Glosariusz330
Dodatek B. Słowniczek angielsko-polski334
Dodatek C. Słowniczek polsko-angielski336
Bibliografia 338

1.2.Modelwielowymiarowy

Kostkęmożnaobracać.Operacjaobracania(

rotating

)manaceludostosowanie

wyświetlaniadanychwsposóbnajbardziejczytelnydlaużytkownika.Efekttenosią-

ganyjestdziękiprezentowaniudanychwróżnychukładach.Informacjeoliczbie

pacjentów,którzyskorzystalizusług,możnazaprezentowaćrównieżwkontekście

wymiarów:lokalizacjairodzajusługi.

Przychodnia1

Przychodnia2

Przychodnia3

Przychodnia4

Liczbapacjentów,którzyskorzystalizusług

Konsultacjainternistyczna

102774

108082

88565

77834

Badanieanalityczne

132848

146821

100174

123958

73806

44047

55359

86483

RTG

Innymprzykłademobracaniajestzamianarólosi.TymrazemnaosiXmamy

czas,anaosiY–lokalizację.Usługa(nieukazanawraporcie)zostałaprzeniesiona

naośZ.

Przychodnia1

Przychodnia2

Przychodnia3

Przychodnia4

Q12012Q22012Q32012Q42012Q12013Q22013Q32013Q42013

27564

30320

35297

37231

Liczbapacjentów,którzyskorzystalizusług

34213

42123

39871

33851

43129

32901

12876

37223

32654

33987

27864

29987

45086

44605

43219

42927

37670

38230

31876

32873

31941

29876

28654

30982

42962

41600

42961

44198

Kostkaczęstopoddawanajestoperacjomprzecinaniairzutowania(

sliceand

dice

).Przecinanietoﬁltrowaniedanychspełniającychkonkretnywarunek,arzuto-

wanietołączeniedanychwgrupy.Obrazowoczynnośćtęmożnawyobrazićsobie

jakoodcinanieplasterkówwyznaczonychprzezwspółrzędnewymiaru.

Zkostkimożemywyciąćdanedotyczącewybranegookresuipogrupowaćje

wujęciukwartalnym.

Q12013

Q22013

Q32013

Q42013

Liczbapacjentów,którzyskorzystalizusługwokresieod1styczniado31grudnia2013ri

Przychodnianr1