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Contents
3.4
BasicpropertiesofPCA.
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3.5
Experiments.
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3.6
Results–timecomplexityofappliedalgorithm.
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3.6.1
DatareductionusingPCA.
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3.6.2
NeuralNetworksinInverseProblemSolution.
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3.7
Conclusion.
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IIMagneticInductionTomography
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4Sensitivityanalysisofelectromagneticfields
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4.1
Definitions.
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Thesensitivityanalysisinthefrequencydomain.
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Adjointmodelmethod.
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4.2.2
Methodofincrementalsystems.
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4.2.3
Methodofincrementalsystems
forgeometricalparameter.
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4.2.4
Sensitivityofenergeticfunctional
versuscoordinatesofnodes.
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4.3
Sensitivityanalysisintimedomain.
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4.3.1
Adjointmodelmethod.
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4.3.2
Methodofincrementalmodel.
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4.3.3
Comparisonofdescribedmethods.
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4.3.4
Exampleforsensitivityanalysis.
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4.4
Solutionofinverseproblems
usingsensitivityanalysis.
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4.4.1
Iterativealgorithm.
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4.4.2
Methodsforsolutionofover-determined
equationsystems.
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4.5
Examplesofinverseproblems.
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4.5.1
Recognitionofmaterialparameter
usingmulti-frequencymethod.
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4.6
Shaperecognitionwithmulti-frequencymethod.
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4.7
Recognitionofmaterialparameters
inthetimedomain.
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5Microwaveenhancedinfraredthermographyappliedtononmetallic
landminesdetection
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5.1
Introduction.
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5.2
Theoreticalfoundationsofmicrowaveheating.
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5.2.1
Mathematicalformulationofmicrowaveheating.
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