Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
WandaMariaGaczek
Oznaczatozaledwiewzrosto0,013%wstosunkudowpływunakła-
dów
GERDbusiness
wtymsamymczasie(por.równanie4).
CzykumulacjanakładówB+Rwsektorzeuczelnizwiększaich
wpływnawydajnośćpracywmakroregionach?
A
PKBnapracującego,EUR
80000
60000
40000
20000
SkumulowanenakładyuczelniB+R/
0
500
pracujący,EUR
1000
1500
2000
2500
3000
liniowa
R
2
=0,638
trzeciegostopnia
R
2
=0,741
potęgowa
R
2
=0,699
A–kumulacja6lat
1999r.
y
i
=
49444
,
285
⋅
x
i
0
,
446
(13)
B
PKBnapracującego,EUR
80000
60000
40000
20000
SkumulowanenakładyuczelniB+R/
0
pracujący,EUR
500
1000
1500
2000
2500
liniowa
R
2
=0,635
trzeciegostopnia
R
2
=0,743
potęgowa
R
2
=0,694
B–kumulacja4lat
2004r.
y
i
=
57767
,
725
⋅
x
i
0
,
451
(14)
Rys.7.Skumulowanenakładysektorauczelniwyższychnabadaniairozwój
aPKBnapracującegow2004r.wmakroregionach
Źródło:opracowaniewłasne
Możemyoczekiwać,żedługotrwałeutrzymywaniewysokichnakła-
dównabadaniairozwójwsektorzeuczelnipowinnowykazywać
większywpływnagospodarkęniżnakładyponoszonewjednymroku.
Analizaregresjiniepotwierdzajednaktejtezy.Nadaldopasowanie
liniiregresjimiędzywydajnościąpracyanakładamiB+Rsektora
uczelniwmakroregionachjestniecolepszewukładziekrzywo-
liniowymprzykumulacjinakładówzarównow6latach,jakiw4,
wskaźnikdeterminacjisięgałwobuprzypadkachok.70%(regresja
potęgowa,rys.7).Współczynnikiregresjipotęgowejpokazująjednak,
żekumulacjazarównodla4,jakidla6niepodniosłasiłyoddzia-
ływanianakładówponoszonychwtymsektorzenawzrostwydajności
pracymakroregionuw2004r.(por.równanie7i8oraz13i14).
24
