Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
leczjegoistotapolegałanastworzeniutakiegometaprogramu,dzięki
któremuwmiaręgryprogramgrającywgobędziesięuczył
naswoichbłędach.
Hassabisdowiedziałsię,żepodobnypomysłzastosowałwlatach
sześćdziesiątychbadaczsztucznejinteligencjiDonaldMichie.Michie
napisałalgorytmonazwieMENACE,któryodzerauczyłsię
najlepszejstrategiigrywkółkoikrzyżyk(MENACEpochodzi
od„MachineEducableNoughtsAndCrossesEngine”,czyli„Ucząca
sięmaszynagrającawkółkoikrzyżyk”).Wceluzademonstrowania
algorytmuMichieprzygotował304pudełkapozapałkach
odpowiadającewszystkimmożliwymukładomkółekikrzyżyków
spotykanymwgrze.Każdepudełkozawierałożnokolorowekulki
reprezentującemożliweposunięcia.Kulkibyłyodejmowanelub
dodawanedopudełekjakokaryzaprzegranąlubnagrody
zazwycięstwo.Wmiaręgryalgorytmyzmianywukładziekulek
prowadziłydoniemaldoskonałejstrategii.ideęuczeniasię
nabłędachHassabispragnąłwykorzystaćdonauczeniaalgorytmugry
wgo.
Hassabismiałdobrymodel,naktórymmógłoprzećswąstrategię.
Nowonarodzonedzieckonieprzychodzinaświatzmózgiem
zaprogramowanymdoradzeniasobiewżyciujest
onzaprogramowanydouczeniasięwkontakciezotoczeniem.
SkoroHassabischciałwykorzystaćsposób,wjakimózguczysię
rozwiązywaćproblemy,toznajomośćdziałaniamózgubyłaby
oczywistąpomocąwrealizacjimarzeniaostworzeniuprogramu
grającegowgo.Dlategopostanowiłzrobićdoktoratzneuronauki
wUniversityCollegeLondon.Wprzerwachnakawępodczaspracy
wlaboratoriumHassabiswrazzneuronaukowcemShane’em
Leggiemsnułplanystworzeniafirmy,wktórejzastosujeswoje
pomysły.To,żeniemieliodwagiujawnićprofesorommarzenia
opoświęceniuswegożycianaukowegozagadnieniomAI,pokazuje,
jakniskistatusmiałasztucznainteligencjajeszcze10lattemu.Czuli
jednak,żenatropiewielkiegoodkryciawewrześniu2010roku
obajnaukowcyorazMustafaSuleyman,przyjacielHassabisa
zdzieciństwa,założylifirmę.TaknarodziłsięDeepMind.