Komputerowe modelowanie i symulacje procesów logistycznych w środowisku FlexSim

Ireneusz Kaczmar

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-20544-7

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

268

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Kaczmar, Ireneusz. Komputerowe modelowanie i symulacje procesów logistycznych w środowisku FlexSim. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2019, 268 s. ISBN 978-83-01-20544-7

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Kaczmar, I.

T1 Komputerowe modelowanie i symulacje procesów logistycznych w środowisku FlexSim

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2019

SN 978-83-01-20544-7

Bibliografia BibTex:

@Book{ 205081, author = "Kaczmar, Ireneusz", editor = "", title = "Komputerowe modelowanie i symulacje procesów logistycznych w środowisku FlexSim", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2019", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-20544-7" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Kaczmar, Ireneusz

ED -

TI - Komputerowe modelowanie i symulacje procesów logistycznych w środowisku FlexSim

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2019

SN - 978-83-01-20544-7

ER -

Netografia (standard APA):

Kaczmar, Ireneusz. Komputerowe modelowanie i symulacje procesów logistycznych w środowisku FlexSim [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2019 [dostęp: 26 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/komputerowe-modelowanie-i-symulacje-procesow-logistycznych-w-ireneusz-kaczmar-205081.

logistyka, informatyka w biznesie, symulacje komputerowe, modelowanie komputerowe, modelowanie procesów logistycznych, symulacje procesów logistycznych, FlexSim

Książka składa się z siedmiu usystematyzowanych tematycznie rozdziałów. Każdy z nich zawiera przegląd modeli symulacyjnych, mających zastosowanie w różnych dziedzinach nauki i praktyki gospodarczej.

Dla wielu przypadków przedstawione został...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-20544-7

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

268

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wprowadzenie 8
1.1. Ustalenie struktury produkcji dwóch wyrobów14
1. Programowanie liniowe w modelach symulacyjnych 14
1.2. Ustalenie optymalnej struktury produkcji trzech wyrobów18
1.3. Maksymalizacja zysku przy limitach czasu pracy maszyn24
1.4. Minimalizacja kosztów produkcji mieszanki32
1.5. Optymalizacja procesów technologicznych37
1.6. Badanie optymalnej liczby pracowników w procesie wytwarzania41
2.1. Programowanie sekwencji zadań dla środków transportu48
2. Transport i elementy inżynierii ruchu 48
2.2. Symulacja pracy linii autobusowej57
2.3. Modelowanie ruchu na skrzyżowaniu63
2.4. Rondo jednopasmowe69
2.5. Zamknięte zagadnienie transportowe72
2.6. Otwarte zagadnienie transportowe78
2.7. Optymalna lokalizacja magazynu82
2.8. Planowanie tras inne podejście kombinatoryczne85
3.1. Histogramy92
3. Podstawowe rozkłady statystyczne w symulacji 92
3.2. Rozkład normalny96
3.3. Rozkład wykładniczy i modelowanie niezawodności maszyn100
3.4. Inne popularne rozkłady statystyczne104
3.5. Analiza danych z narzędziem Expert Fit108
4.1. Zagadnienie rozmieszczenia asortymentu w magazynie116
4. Wybrane problemy z praktyki gospodarczej 116
4.2. Optymalizacja nieliniowa funkcji kosztów produkcji123
4.3. Problem kompletacji zamówienia127
4.4. Optymalizacja kompletacji z użyciem sumatora130
4.5. Sterowanie produkcją za pomocą tabeli globalnej i reguł priorytetu133
4.6. Badanie wydajności strategii FIFO vs. SPT141
4.7. Analiza wielkości zamówienia i częstości dostaw146
4.8. Listy globalne i elementy języka SQL do kolejkowania zadań154
4.9. Śledzenie wybranych zmiennych procesu163
5.1. Zasady budowania logiki w module procesowym168
5. Symulacja z modułem Process Flow 168
Charakterystyka podstawowych operacji służących do sterowania modelem171
Konfiguracja pól ekranu roboczego176
5.2. Praca z zasobami mobilnymi i tabelą globalną177
5.3. Analiza wagi towaru182
5.4. Kontrola procesu ładowania palet190
5.5. Podprocesy w ogólnym procesie przepływu194
Sterowanie czasem przetwarzania maszyny i operatorem obsługi198
Zatrzymanie i wznowienie stacji w podprocesie199
Podłączenie operatorów transportu w podprocesie201
5.6. Zasoby współdzielone: tryb numeryczny i obiektowy204
Badanie czasu zajęcia zasobu204
Lista globalna w planowaniu pracy i odpoczynku operatorów206
Obiekt strefa w kalkulacji kosztów produkcji214
Zastosowanie obiektu strefa do ograniczania liczby detali na maszynie217
5.7. Niestandardowa wizualizacja przepływów w module procesowym219
6. Nowy system przenośników taśmowych 222
6.1. Podstawy pracy z systemem przenośników taśmowych225
6.2. Sortowanie zaawansowane i wizualizacja przepływów na taśmie228
Model segregacji odpadów228
Obszar ograniczenia liczby jednostek ładunku na taśmie230
Obiekt kontroler scalania i zasady formowania strugi232
6.3. Motor i fotokomórka234
Fotokomórka jako czujnik przepływu detali235
6.4. Przenośnik taśmowy w module procesowym237
Sterowanie przepływem na przenośnikach z modułu procesowego237
Pakowanie przedmiotów na taśmie przenośnika239
6.5. Modelowanie ruchu pieszych243
Metoda I244
Metoda II244
7.1. Moduł A Star Navigator248
7. Pozostałe użyteczne funkcje programu 248
7.2. Moduł ludzie – symulacja poczekalni dworcowej250
7.3. Realizacja filmów wideo z przebiegu symulacji255
7.4. Graficzny interfejs użytkownika257
Słowniczek262
Literatura264

1.3.Maksymalizacjazyskuprzylimitachczasupracymaszyn

Tabela3cd.

Solution

Rank

Objective

12137

12133

Single

12132

12027

11927

Iteration

Best

Ilość

480

468

471

457

450

Ilość

697

717

712

727

737

SurowiecI

25000

SurowiecII

18000

Produkcja

(wartość)

12137

12133

12132

12027

11927

DziennewielkościprodukcjiwyrobówBiCwynoszą,odpowiednio,650szt.i550szt.

Dlatakzaplanowanejstrukturyprodukcjiprzedsiębiorstwoosiągamaksymalnezyskize

sprzedażywwysokości12750,00jednostekpieniężnych.Otrzymanoprawidłowywynik,

któryzostałzweryﬁkowanynarzędziemSolverwarkuszukalkulacyjnymExcel.Zmierzony

czaspotrzebnydowykonaniasymulacjiprzedstawionychrozwiązańwyniósł41sekund.

ZastosowanostandardowyPCzprocesoremIntelCore2QuadCPUQ84002,67GHz,

4GBRAM.

◄

Zaprezentowanapowyżejkoncepcjamożebyćpodstawądokonstruowaniawielubar-

dziejrozbudowanychmodelioptymalizacjiliniowej.Wartozauważyć,żemodelsymula-

cyjnyorazoptymalizatordziałająniezależnie,mimointegracjiwjednympakiecie.Szerszy

opisprzedstawionegowtymrozdzialeproblemumożnaodnaleźćwinnychopracowaniach

autora,np.(Kaczmar,2016).

Pytaniaizadania

1.Czyzmianacenposzczególnychwyrobówgotowychwpłynienawynikoptymalizacji?

2.Wjakisposóbwykonaćanalizęwrażliwościwzakresiewpływuzmianycenywyrobów

nastrukturęprodukcji?

3.Omówkrótko,jakietypyzmiennychmożnawprowadzićdooptymalizatora?

4.Doczegosłużypróbnikwśrodowiskuprogramu?

5.Jakieparametrymodeluwypływająnaszybkośćpracyoptymalizatora?

6.WyjaśnijznaczenieparametrówWallTimeiMaxSolutionoptymalizatora.

7.JeżeliparametrWallTimezostanieustawionynazero,tojakwpłynietonawyniki

pracyoptymalizatora?

1.3.Maksymalizacjazyskuprzylimitachczasupracymaszyn

Zadanie.Firmaposiadalinięprodukcyjną,naktórejsąwytwarzanedwawyroby,AiB.

Obróbkawyrobówjestwykonywanakolejnonatrzechmaszynach:M1,M2,M3.Maszyny

temająokreślonążywotnośćiwymagająkonserwacji,aichlimitypracypomiędzykolej-

nymiprzerwamiwynosząodpowiednio:M1-33000,M2-13000iM3-80000godzin.

Brak wyników

Komputerowe modelowanie i symulacje procesów logistycznych w środowisku FlexSim

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra