Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
30
1.Wielofunkcyjnarolainformacji
kompletność,wiarygodność,rzetelność,spójnośćiaktualność,natomiastuży-
tecznośćinformacjitosposóbjejpowiązaniazsytuacjamidecyzyjnymiwystę-
pującymiwsystemie.
Opróczatrybutówinformacjijestjeszczeconajmniejjedenważnyproblem
podejmowanywramachteoriiinformacjiiinfologii–pomiarinformacji.Elemen-
tarnośćpojęcia„informacji”,ajednocześniejegowielowymiarowośćniepozwala
nawykorzystaniejednegotylkosposobupomiaruinformacji.Analizarozwiązań
proponowanychwtymzakresiewliteraturzedajemożliwośćwyróżnieniatrzech
kierunków(płaszczyzn)podejściadotegozagadnienia(tab.1.3).
Tabela1.3.Rodzajowepłaszczyznypomiaruinformacjiorazprzykładowewykorzystywane
sposobypomiaru
Płaszczyznapomiaru
Pomiarilościinformacji(np.pomiarbitów
informacji)
Pomiarznaczeniainformacjidla
rozpoznaniaproblemu(ograniczenia
niepewnościinformacyjnej)
Pomiarwartości(użyteczności)
informacji–pragmatycznakoncepcja
informacji
Źródło:opracowaniewłasne.
Przykładowewykorzystywanesposoby
pomiaruinformacji
1.Funkcjaentropiiinformacji
2.Funkcjainformacjiwarunkowej
3.Funkcjainformacjidodatkowej
a.Funkcjazaskoczenia
b.Funkcjafaktycznejzasobnościinformacyjnej
III.Pomiarrelewantności
III.Pomiarsubiektywnejużytecznościinformacji
III.Pomiarkosztówinformacji
Pierwszykierunekrozwiniętyzostałwteoriiinformacjiprzezstatystyka
E.Holphenawlatach1939i1940orazC.E.Shannona,w1948r.32Wykorzystali
onipojęcieentropiiinformacji.Wteoriiinformacjijestonałączonazprawdopo-
dobieństwemzajściadanegozdarzenia.Mniejprawdopodobnezdarzeniadają
więcejinformacji.Opisujetoformuła:
I
=
log
2
1
p
,
(1.3)
gdzie:I–liczbabitówinformacji(ilośćinformacji),p–prawdopodobieństwo
zajściazdarzenia.
32
Podejścietodoczekałosięwewspółczesnejteoriiinformacjiwieluinteresującychpropozycjiw
zakresiemierzeniainformacji.Wszczególnysposóbeksponujesięmetodyuwzględniające
strukturalnąbudowęinformacji,metodybiorącepoduwagęzależnościstatystyczneorazme-
tody,którepróbująuwzględnićsemantycznąwartośćinformacji.Pierwszaperspektywaodno-
sisiędobitów,drugadopojęciaentropii.Najczęściejwykorzystujesięwówczasmiernikiopar-
tenaujęciugeometrycznym,kombinatorycznymiaddytywnym.Wostatnimprzypadkucen-
najestmiaraHartleyaorazmiaraShannona.Por.:J.Ludwikowski,Entropiawteoriiinformacji,
155.158.112.34/~algorytmyewolucyjne/materiały/studenci/entropia/pdf(17.09.2017).
