Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
4
Spistreści
5.1.Wyznaczanienajbliższychsąsiadówwprzestrzeniwysokowymiarowej.
60
5.2.Przybliżeninajbliżsisąsiedziaredukcjawymiarumetodąliniowych
projekcji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
72
74
61
61
65
65
68
5.2.1.Normalnelosoweprojekcje.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.3.AlgorytmMnajbliższychsąsiadów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.3.1.Przykład1.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.3.2.Przykład2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.4.Metodygrupyklasyfikatorówzudziałemlosowychprojekcji.
.
.
.
.
5.5.Uwagibibliograficzneiinne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Rozdział6.Losoweprojekcjerozkładównormalnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
75
6.1.Liniowelosoweprojekcjewielowymiarowychzmiennychlosowych
orozkładzienormalnym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
79
75
6.2.Macierzkowariancjiprojekcjirozkładunormalnego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.2.1.RozkładprawdopodobieństwaimomentymacierzylosowejΣS.
79
6.2.2.EstymacjamacierzykowariancjiΣS
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
91
86
6.3.Uwagioprojekcjachdanychzinnychrozkładów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Rozdział7.Wykrywaniezmianwprocesie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
93
7.1.Wykrywaniezmianwstrumieniudanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
95
96
97
7.2.Losoweprojekcjewstatystycznymmonitorowaniuprocesu.
.
.
.
.
.
7.3.WielowymiarowakartakontrolnaHotellinga.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.4.Losoweprojekcjewmonitorowaniudanychzrozkładównormalnych
odużymwymiarze.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
99
7.4.1.ProjektowaniekartyHotellinganapodstawieprojekcjidanych
historycznych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.102
.103
.108
99
7.4.2.WyznaczeniegranicykontrolnejdlaT2
S.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.4.3.FazaII-wykrywaniezmianywartościśredniej
.
.
.
.
.
.
.
.
7.5.WłasnościstatystykiHotellingawkontekścielosowychprojekcji.
.
.
7.6.Skutecznośćwykrywaniazmianwrozkładzieprzezkwymiarowąkartę
T2
S
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.111
7.7.Eksperymentysymulacyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.118
7.7.1.Macierzkowariancjiσ2I.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.119
7.7.2.PrzypadekogólnyzmacierząkowariancjiΣ.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.120
7.8.Porównanieredukcjiwymiarumetodąlosowychprojekcjizmetodą
komponentówgłównych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.123
7.9.Uwagibibliograficzneikomentarze.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.127
Rozdział8.Losoweprojekcjewsieciachneuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.129
8.1.SiecisamoorganizująceSOM.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.130
8.2.Własnościjednokierunkowychsiecisigmoidalnychzwejściowąwarstwą
losową.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.131
8.3.Sieciradialne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.135
8.3.1.GaussowskiesieciRBFzlosowąwarstwąwejściową.
.
.
.
.
.
.136
8.4.Uwagibibliograficzne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.138
