Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
7.Faktyimitymarketingautomation
Marketingautomationtoobszarwyłączniedlamarketerów
MarketingAutomationtotylkosoftware
Niemaszbazyklientów–automatyzacjatonajlepszerozwiązanie
MarketingAutomationjesttylkodlanajwiększychfirm
Jeślichceszdobregowdrożenia,zatrudnijagencję
CzęśćII
REWOLUCJA2.0
JAKBIGDATAZMIENIAMARKETING
8.OswajamyBigData
7VBigData
WspółczesnyrynekBigData
TrendywBigData
9.DlaczegoGooglewielepiejiczyniewiezadużo?
10.Chaosinformacyjny
11.Korelacjazamiastprzyczynowości
12.Wszystkojestdaną
13.Algorytmułożydlaciebieserialiplaylistę
14.Danejakokapitałfirmy
15.WykorzystanieBigDatawmarketingu
Jaktodziała?Najakiejzasadziezbierasiędane?
Jakiedanemogęijakiepowinienemzbierać?
DataEthics
CzęśćIII
SZTUCZNAINTELIGENCJAWMARKETINGU
16.Krótkahistoriaalgorytmówiuczeniamaszynowego
17.Uczeniemaszynoweczysztucznainteligencja
18.Copotrafisztucznainteligencja
19.Czegosztucznainteligencjaniepotrafiiczybędziepotrafić?
20.Czysztucznejinteligencjinależysiębać?
78
78
80
81
83
85
91
94
96
98
102
105
107
112
114
116
119
120
124
126
131
133
135
138
142
21.Rodzajealgorytmówuczeniamaszynowegoiichzastosowaniewmarketingu
144
CollaborativeFiltering
145
Siecineuronowe
148
DeepLearning
150
Algorytmyregresyjne
151
Drzewadecyzyjne
152
6
Spistreści
