Marketing Automation

Grzegorz Błażewicz

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-21843-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2021

Liczba stron:

201

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Błażewicz, Grzegorz. Marketing Automation. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2021, 201 s. ISBN 978-83-01-21843-0

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Błażewicz, G.

T1 Marketing Automation

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2021

SN 978-83-01-21843-0

Bibliografia BibTex:

@Book{ 249031, author = "Błażewicz, Grzegorz", editor = "", title = "Marketing Automation", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2021", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-21843-0" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Błażewicz, Grzegorz

ED -

TI - Marketing Automation

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2021

SN - 978-83-01-21843-0

ER -

Netografia (standard APA):

Błażewicz, Grzegorz. Marketing Automation [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2021 [dostęp: 25 08 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/marketing-automation-grzegorz-blazewicz-249031.

marketing, sztuczna inteligencja, Marketing Automation, hiperpersonalizacja

Marketing jest jedną z tych dziedzin, które stale ulegają największym i najbardziej dynamicznym zmianom. To czego już jesteśmy świadomi, mianowicie stale poszerzająca się gama kanałów komunikacji i zmiany w wykorzystaniu tych kanałów, jak również ...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-21843-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2021

Liczba stron:

201

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp 12
FILOZOFIA MARKETING AUTOMATION14
1. Nowe wyzwania marketera16
Mobile first19
Jeszcze nowszy konsument22
Hiperpersonalizacja25
RODO a śledzenie użytkowników27
Koniec ery ciasteczek30
Transparentność w zbieraniu danych31
2. Dwie rewolucje w marketingu33
Procesy i kodyfikacja wiedzy34
Big Data, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja36
3. Kim jesteśmy i dlaczego powstała ta książka? 40
4. Gówno artysty – pardon, to już było 42
Część I REWOLUCJA 1.0 O KODYFIKACJI PROCESÓW W MARKETINGU SŁÓW KILKA 44
5. Od automatyzacji lejka sprzedażowego do AI – historia platform do automatyzacji46
Automatyzacja w B2B i B2C46
Kiedy każdy jest #marketingautomation49
Dane klienta w centrum uwagi50
Platformy Marketing Automation versus Customer Data Platform53
6. Najważniejsze funkcje systemu Marketing Automation, czyli podwaliny Rewolucji 1.0 59
Identyfikacja anonimów i profile 360 stopni59
Automatyczna segmentacja kontaktów63
Zdarzenia, warunki, akcje67
Single channel, multi-channel, omnichannel70
Personalizacja 1-1 i dynamiczny kontent71
Mądrzejszy outbound73
Analityka cross-channel77
7. Fakty i mity marketing automation79
Marketing automation to obszar wyłącznie dla marketerów79
Marketing Automation to tylko software81
Nie masz bazy klientów – automatyzacja to najlepsze rozwiązanie82
Marketing Automation jest tylko dla największych firm84
Jeśli chcesz dobrego wdrożenia, zatrudnij agencję86
Część II REWOLUCJA 2.0 JAK BIG DATA ZMIENIA MARKETING90
8. Oswajamy Big Data 92
7V Big Data95
Współczesny rynek Big Data97
Trendy w Big Data99
9. Dlaczego Google wie lepiej i czy nie wie za dużo?103
10. Chaos informacyjny 106
11. Korelacja zamiast przyczynowości108
12. Wszystko jest daną 113
13. Algorytm ułoży dla ciebie serial i playlistę115
14. Dane jako kapitał firmy 117
15. Wykorzystanie Big Data w marketingu 120
Jak to działa? Na jakiej zasadzie zbiera się dane?121
Jakie dane mogę i jakie powinienem zbierać?125
Data Ethics127
Część III SZTUCZNA INTELIGENCJA W MARKETINGU 130
16. Krótka historia algorytmów i uczenia maszynowego132
17. Uczenie maszynowe czy sztuczna inteligencja134
18. Co potrafi sztuczna inteligencja 136
19. Czego sztuczna inteligencja nie potrafi i czy będzie potrafić?139
20. Czy sztucznej inteligencji należy się bać? 143
21. Rodzaje algorytmów uczenia maszynowego i ich zastosowanie w marketingu145
Collaborative Filtering146
Sieci neuronowe149
Deep Learning151
Algorytmy regresyjne152
Drzewa decyzyjne153
22. Sztuczna inteligencja w marketingu155
Czatboty156
Lepsze, spersonalizowane wyniki wyszukiwania158
Wirtualny asystent159
Zautomatyzowane wiadomości e-mail161
Segmentacja bazy163
Powitalne i urodzinowe kupony165
Powiadomienia push167
Rekomendacje produktowe169
Video Body Language Monitoring170
23. Ograniczenia Machine Learningu172
Część IV NOWA DROGA TECHNOLOGII MARKETINGOWYCH 174
24. Personalizacja versus hiperpersonalizacja176
25. Nowe podejście do pomiaru efektywności w e-commerce 180
26. Deep Behavioural Profiling182
27. Jak zbudować ofertę na podstawie danych, których jeszcze nie ma184
28. Marketing oparty na predykcjach sztucznej inteligencji186
Predykcja wartości życiowej klienta187
Predykcja zakupów189
Predykcja churnu190
Predykcja optymalnego czasu i kanału komunikacji192
Bibliografia194

22.Sztucznainteligencjawmarketingu

Czatboty

Lepsze,spersonalizowanewynikiwyszukiwania

Wirtualnyasystent

Zautomatyzowanewiadomoście-mail

Segmentacjabazy

Powitalneiurodzinowekupony

Powiadomieniapush

Rekomendacjeproduktowe

VideoBodyLanguageMonitoring

23.OgraniczeniaMachineLearningu

CzęśćIV

NOWADROGATECHNOLOGIIMARKETINGOWYCH

24.Personalizacjaversushiperpersonalizacja

25.Nowepodejściedopomiaruefektywnościwe-commerce

26.DeepBehaviouralProfiling

27.Jakzbudowaćofertęnapodstawiedanych,którychjeszczeniema

28.Marketingopartynapredykcjachsztucznejinteligencji

Predykcjawartościżyciowejklienta

Predykcjazakupów

Predykcjachurnu

Predykcjaoptymalnegoczasuikanałukomunikacji

Bibliografia

154

155

157

158

160

162

164

166

168

169

171

175

179

181

183

185

186

188

189

191

193

Spistreści

Brak wyników

Marketing Automation

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra