Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SPISTREŚCI
7
6.5Aproksymacjazłożonościmaszynuczących.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.289
6.5.1Złożonośćijejzwiązkizmeta-uczeniem.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.290
6.5.1.1
ZłożonośćKolmogorovaiLevina.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.290
6.5.1.2
OduniwersalnegoprzeszukiwaniaLevinadometa-u-
czeniasterowanegozłożonością.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.290
6.5.1.3
Złożonośćmaszynioptymalneszeregowaniezadań
testowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.291
6.5.1.4
Miarazłożonościimechanizmkwarantanny.
.
.
.
.
.293
6.5.1.5
Złożonośćikorektaatrakcyjnościmaszyny.
.
.
.
.
.
.293
6.5.1.6
Czynnikiwpływającenacałokształtzłożonościmaszy-
nyirolazadaniatestowego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.294
6.5.2Meta-ewaluatory.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.294
6.5.2.1
Elementyewaluatoramaszyny.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.299
6.5.2.2
Elementyewaluatoraklasyfikatora.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.300
6.5.2.3
Elementyewaluatoraaproksymatora.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.300
6.5.2.4
Evaluatortransformeradanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.300
6.5.2.5
Ewaluatormetryki.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.301
6.5.2.6
Ewaluatordanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.301
6.5.2.7
Inneewaluatory.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.301
6.5.3Ewaluatoryuczącesięimodułaproksymatorówzłożoności.
.
.301
6.5.3.1
Konstrukcjaewaluatorówuczącychsięimodułaprok-
symatorówzłożoności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.303
6.5.3.2
RozszerzonafunkcjonalnośćEvaluatorBase.
.
.
.
.
.305
6.5.3.3
Warstwyipoziomymodułuaproksymacjizłożoności.305
6.5.3.4
Określanieśrodowiskasłużącegodozbieraniadanych
uczącychaproksymatory.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.308
6.5.3.5
Konstrukcjaiuczeniemeta-ewaluatorów.
.
.
.
.
.
.
.310
6.5.4Przykładymeta-ewaluatorów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.313
6.5.4.1
Ewaluatormaszynknajbliższychsąsiadów.
.
.
.
.
.
.313
6.5.4.2
EwaluatordlamaszynytypuBoosting.
.
.
.
.
.
.
.
.
.317
6.5.4.3
EwaluatormaszynyNaiveBayes.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.320
6.5.4.4
Ewaluatormaszynytestuklasyfikatora.
.
.
.
.
.
.
.
.322
6.5.4.5
Ewaluatormetryki.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.325
6.5.4.6
Ewaluatorkomitetuk-klasyfikatorów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.327
6.5.4.7
Ewaluatoruniwersalnejmaszynyoptymalizacjimeta-
parametrów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.330
6.6Typymeta-wiedzy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.334
6.7Analizadziałaniaalgorytmumeta-uczenia.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.334
6.7.1Konfiguracjameta-uczenia.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.335
6.7.1.1
Określenieszablonukonfiguracjitestu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.335
6.7.1.2
Zapytanieokreślającejakośćtestu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.335
6.7.1.3
Kryteriumstopu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.336
6.7.1.4
Przestrzeńprzeszukiwania1grafgeneratorów.
.
.
.336
6.7.2Zbiorydanychużytedotestów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.341
