Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spisrysunków
3.1Wartościwagdladanychthyroiduzyskanychwprocesieoptymalizacji
algorytmemquasi-gradientowegoważeniacech.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
36
3.2Zmianywartościwagdladanychflagobserwowanewprocesieopty-
malizacjialgorytmemquasi-gradientowegoważeniacech.
.
.
.
.
.
.
.
.
37
3.3Gęstościkryteriummeta-SVM,poprawnościklasyfikacji,liczbywekto-
rówwsparciadladanychwisconsinbreastcancer.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
45
3.4Gęstościkryteriummeta-SVM,poprawnościklasyfikacji,liczbywekto-
rówwsparciadladanychglass..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
45
46
3.5Ogólnyschematbudowykomitetumaszyn.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.6Schematymożliwychdozbudowaniakomitetówwoparciuoopisane
typymodułówdecyzyjnych,jakitypykompetencji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
61
3.7Schematmeta-uczeniopartegoocharakterystykidanychimaszynuczą-
cych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
67
80
85
3.8DwawybraneetapypracyalgorytmuGAME.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.9Przykładycyfrpismaręcznego..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.10OptymalizacjaparametruγdlamaszynySVM.OśOYodpowiadapo-
prawnościklasyfikacji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
87
3.11OptymalizacjaparametruCdlamaszynySVM.OśOYodpowiadapo-
prawnościklasyfikacji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
87
3.12Danearceneiselekcjecechzapomocąrankingów:współczynnikako-
relacji,F-scoreiRelief.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
89
3.13FirsttwoprincipalcomponentsofDorotheaafterSSVfeatureselection.
91
3.14Danedorotheaiwpływselekcjinaklasyfikacje..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
92
93
95
98
3.15Danegisseteiwpływselekcjinaklasyfikacje.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.16Danemadeloneiwpływselekcjinaklasyfikacje.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.17PrototypyuzyskanemetodąExploredladanychiris..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.18SelekcjacechużytazKlasyfikatoremkNN.∆E.0odpowiadapopraw-
nościklasyfikacji79.98%.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.101
3.19SelekcjacechużytazKlasyfikatoremNRBF
.∆E.0odpowiadapo-
prawnościklasyfikacji82.32%.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.101
3.20SelekcjacechużytazKlasyfikatoremFSM.∆E.0odpowiadapopraw-
nościklasyfikacji88.47%.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.102
