Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
(np.przypadkówtzw.krytycznejinercji-inertcriticality).Tenproblemstałsiępierwszym
opracowaniemmetodyMCwprzypadkuelektronicznychmaszynobliczeniowych.Naza-
kończenielistuvonNeumanndołączyłwstępnyprogramkomputerowy(computersheet),
którymiałsłużyćdoobliczeńnamaszynieelektronicznejENIAC(ElectronicNumerical
IntegratorandComputer)7.JohnvonNeumanndyskutowałrównieżoproblemachpromie-
niowaniazwiązanegozrozszczepieniemjądrowym.W1947rokuwLosAlamosmetodaMC
zostałazastosowanadorozwiązywaniazagadnieńzwiązanychzpracamibadawczyminad
reaktoramitermojądrowymi.W1948rokuStanUlamwystosowałraportdoKomisjiEnergii
AtomowejnatematmożliwościzastosowaniametodyMCdobadaniapromieniowaniako-
smicznegoidorozwiązywaniarównańróżniczkowychcząstkowychHamiltona-Jacobiego.
Szczegółydotyczącegenerowanianiejednorodnychrozkładów(nonuniformdistributions)
liczblosowychstosowanychwmetodzieMCvonNeumannprzedstawiłwliściedoStana
Ulamaw1947roku.Kopiapierwszejiostatniejstronytegolistuprzedstawionajestnary-
sunku1.2.
W1951rokuvonNeumannopisujemetodęeliminacji,zwanąteżmetodąakceptacji
iodrzucania,którazostaławykorzystanamiędzyinnymidogenerowanialiczblosowychwe-
długrozkładówuciętych.Dokładnyopispowstawaniametodyakceptacjiiodrzucaniamożna
znaleźćwpracyR.Eckhardtaiwsp.(1987).Równieższczegółowyopistejmetodywrazze
schematemblokowymgenerowaniarealizacjizmiennejlosowejciągłejmetodąeliminacji
vonNeumannaprzedstawionyjestprzezR.Snopkowskiego(2007).
Symulacjajestkolejnoprocesemtworzeniamatematycznegolublogicznegomodelu
systemulubproblemudecyzyjnego,anastępnieprzeprowadzaniaeksperymentównatym
modeluwceluuzyskaniarozwiązaniaww.problemu(Kaczmarek,1999).
CelemmetodyMCjestobliczeniewartościpojawiającychsięjakowynikcałkowania.
GłównepodstawymetodyMC,którazewzględunaswojąnaturęstochastycznąopartajest
naliczbachlosowych,opisałwyczerpującoD.W.Heerrmann(1997),prezentującrównież
szerokągamęgeneratorówliczblosowych.Autorpodałrównieżogólnądefinicjęmetody
MC:nmetodaMCpoleganaprzedstawieniurozwiązaniapostawionegoproblemuwpostaci
parametrupewnejhipotetycznejpopulacjiiużywaniulosowejsekwencjiliczbdotworzenia
próbkitejpopulacji,napodstawiektórejmożnadokonaćstatystycznegooszacowaniawar-
tościbadanegoparametru”.Jestonasłusznawodniesieniudometodnumerycznychstoso-
wanychwmatematyceiwfizyce.
WpracyniepodanobardziejszczegółowegoopisumetodyMC,m.in.osądumetody
przezanalizęcałkowaniawjednymwymiarze,nazwanymprzezD.W.Heerrmanna(1997)
próbkowaniembezpośrednim-autorprzedstawiłtenproblemwpracy(Bieda,2000).
Generatoryliczblosowychopisanesąrównieżwpracach:(HołaiMrozowicz,2003;
Koleśnikiwsp.,1976),awyczerpującegoomówieniageneratorówdyskretnychorazciąg-
łychliczblosowychdokonałR.Snopkowski(2007).ZasadaMCopisanajestteższczegó-
łowowpracy(T.Rainiwsp.2012),gdzieautorzyzajmująsięporównaniemdwóchmetod
analizyniepewności.
7ENIAC(ElectronicNumericalIntegratorandComputer-Elektroniczny,NumerycznyIntegratoriKompu-
ter)-komputerskonstruowanywlatach1943-1945przezJ.P.EckertaiJ.W.Mauchly’egonaUniwersytecie
PensylwaniwUSA.Zaprzestanojegoużywaniaw1955.Doroku1975powszechnieuważanybyłzapierwszy
komputernaświecie,jednakterazomianotoubiegająsięrównież-poodtajnieniudanychbrytyjskichma-
szynyColossusorazniemieckieKonradaZuse.
16
