Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przedmowa
XIII
padkuodbywasięprzezwielokrotnepokazywanie(uczniowi)poszczególnychliterwraz
ztowarzyszącąinformacjąotym,jakatojestlitera.Wtrakcietakiegoprocesuprezen-
tacjidochodziwmózgudowytworzeniapewnychregułdecyzyjnych,któreumożliwiają
późniejsze,samodzielneczytanietekstów.Zdolnośćdouczeniasięjestpodstawową
cechącharakteryzującąkomputerowesystemyrozpoznawania.Koniecznośćfazyucze-
niazprzykładówwkażdymkomputerowymsystemierozpoznającymjestkonsekwencją
brakuwiedzynatematwspomnianychregułdecyzyjnych.Caładostępnawiedzanaten
tematjestzawartajedyniewzbiorzeprzykładów.
Naczympolegauczeniesięwkomputerowymsystemierozpoznawania?Najogól-
niejoznaczaonopewnezmianywsystemieocharakterzeadaptacyjnym,któreumożli-
wiająmucorazlepszelubwydajniejszedziałanie[BolciZaremba,1992].Wrezultacie
procesuuczeniasystemwypracowujepewneuogólnieniadoświadczeniapozyskane
zprzykładówuczących,costanowirodzajwiedzy,któraniezostałabezpośredniowpro-
wadzonadosystemu,lecznabytaprzezniegopodczasprocesuuczenia.Wiedzatamoże
byćreprezentowananawieleróżnychsposobów,naprzykładzapomocąrozkładów
prawdopodobieństwa,współczynnikówpewnychfunkcji,zbiorureguł,struktursymbo-
licznych,gramatykformalnych,hierarchiipodziałów.
Zaprojektowaniekomputerowegosystemurozpoznawaniawymagarealizacjiwie-
lupodzadań,spośródktórychdonajważniejszychnależąkolejno:
•wstępneprzetwarzanieobiektów,
•tworzenieichwłaściwejreprezentacjipoprzezustaleniecechjecharakteryzują-
cychlubodpowiedniejstrukturysymbolicznej,
•uczenie,
•ocenajakościskonstruowanegosystemu.
Wprzypadkuklasyfikacjinadzorowanejchodzioprzyporządkowanienieznanego
obiektupodanegonawejściesystemudoodpowiedniejklasy,naprzykładpacjentado
klasyzdrowychlubchorychnapewnąchorobę.Najważniejszymelementemsystemu
rozpoznającegojesttuklasyfikator,czylifunkcjaodwzorowującaprzestrzeńreprezen-
tacjiobiektówwzbiórnumerówklas.Klasyfikatorzostajewyznaczonywprocedurze
uczenianapodstawietzw.zbioruuczącego,czyliwylosowanego,małegopodzbioru
obiektówpopulacjipodlegającejbadaniu,tzn.populacji,dlaktórejchcemyzbudować
klasyfikator.Każdyobiektzbioruuczącegomatuetykietęmówiącąojegorzeczywistej
przynależnościdookreślonejklasy.
Wklasyfikacjinadzorowanejzasadniczowyróżniasiędwapodejściaróżniącesię
sposobemtraktowaniarozpoznawanegoobiektu.
1)Podejściedecyzyjno-teoretyczne,zwaneteżstatystycznym,wktórymkażdy
obiektreprezentowanyjestprzezwektorcechwidzianyjakopunktwprzestrzenicech.
Wobrębietegopodejściamieszcząsięrównieżmetodywykorzystującesztucznesieci
neuronowe.
2)Podejściestrukturalne,wktórymkażdyobiektjestreprezentowanyjakozłożenie
składowychpierwotnychzapomocąróżnychrelacji,jakiemogązachodzićmiędzytymi
składowymi.
Wobrębiepodejściadecyzyjno-teoretycznegomożnawyróżnićtrzyzasadnicze
grupyalgorytmów.Pierwszągrupęstanowiąalgorytmyopartenakoncepcjipodo-
