Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przedmowa
Orozpoznawaniuobiektów
Rozpoznawanieobiektów(ang.patternrecognition)jakodziedzinanaukizajmuje
sięróżnymiaspektami,teoretycznymiipraktycznymi,projektowaniaitworzenia
komputerowychsystemówrozpoznawania.Należywtymmiejscupoczynićuwagę,
żeistniejąrównieżinnepolskietłumaczeniaangielskiegoterminupatternrecogni-
tion,znanejakorozpoznawanieobrazówlubrozpoznawaniewzorców.Celemkażde-
gokomputerowegosystemurozpoznawaniajest,mówiącnajogólniej,udzielanie
prawidłowychodpowiedzi,czyliwytwarzanieodpowiednichwartościwyjściowych
nawprowadzanedanewejściowe,którymiobiektypodlegającerozpoznawaniu.
Odpowiedźkomputerowegosystemurozpoznawanianapodanyobiektmożebyć
liczbąnaturalną,dowolnąliczbąrzeczywistąlubteżpodziałemnagrupypodanego
nawejściezbioruobiektów.Wpierwszymprzypadkumówimyozadaniuklasyfikacji
nadzorowanej(ang.supervisedclassification),odpowiedźstanowituetykietęklasy
obiektu.Wdrugimprzypadkumamydoczynieniazzadaniemregresji.Trzeciprzy-
padekdotyczyzadaniagrupowania,zwanegorównieżklasteryzacją(ang.clustering)
lubklasyfikacjąnienadzorowaną(ang.unsupervisedclassification).Wprzypadkukla-
syfikacjinadzorowanejiregresjiodpowiedzisystemurozpoznającegomogąbyćtrak-
towanejakowartościpewnejfunkcjiopisującejzależnośćmiędzywyjściemsystemu
azmiennymiwejściowymi.
Pojęcieobiekt(ang.pattern)jestwwymienionejdziedzinietraktowanebardzo
szeroko.Możeonooznaczaćnaprzykładzjawisko,sytuację,proces,sygnał.Otokil-
kaprzykładówobiektówpodlegającychrozpoznawaniu:tekstpisany,sygnałmowy,
elektrokardiogram,standiagnozowanegonaróżnechorobypacjenta,obrazdnaoka,
poskanowanyrysunektechniczny,zdjęciesatelitarneterenu.
Abymożliwebyłozunifikowanepodejściedorozpoznawania,każdyobiektpo-
winienbyćreprezentowanyalbowpostacizespołuzmierzonychlubobliczonychcech
(tzw.wektoracech),albowpostaciodpowiedniejstrukturysymbolicznej(np.grafu).
Wybranecechylubstrukturasymbolicznaoczywiścieuzależnioneodrodzajuroz-
poznawanegoobiektu,natomiastpomysłodawcąprzyichwyborzepowinienbyćspe-
cjalistawdanejdziedziniewspółpracującyzkonstruktoremkomputerowegosystemu
rozpoznawania.