Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przedmowa
XV
fikowaneprzezobszarywprzestrzenicechodużejgęstości,któresąoddzieloneod
siebieobszaramiomałejgęstości.Algorytmytejgrupyróżniąsięsposobemestymacji
funkcjigęstościorazposzukiwaniajejmaksimów.Walgorytmachgrafowychwektory
zbiorureprezentowanesąwpostaciróżnychgrafów,agrupyidentyfikowanesąjako
podgrafyspełniająceokreślonekryteria.Spośródinnychalgorytmówmożnawymienić
algorytmygrupowania,którewykorzystująsiecineuronowe,naprzykładsiećKohonena
uczonąprzezwspółzawodnictwo.Walgorytmachhierarchicznychtworzeniedendro-
gramumożebyćrozpoczynaneoddołuprzezłączeniemałychgrupwwiększe,jak
walgorytmachaglomeracyjnych,lubodgóry,przezpodziałdużychgrupnamniejsze,
jakwalgorytmachpodziału.
Wksiążcesąomawianepodstawowemetodyklasyfikacji,natomiastnakońcu
każdegorozdziałusąpodanenajważniejszepozycjeliteraturowe(wtymksiążkowe).
DopierosięgnięciedotychostatnichdajeCzytelnikowimożliwośćuzyskaniapełnej
bibliografiiwdziedzinierozpoznawaniaobiektów.
Oksiążce
Książkapowstałanapodstawienotatekdowykładu„Wizjakomputerowairozpozna-
wanieobrazów”(pierwotnie„Podstawyprzetwarzaniairozpoznawaniaobrazów”),
któryAutorkawygłaszaodlatnakierunkuinformatykanaWydzialeAutomatyki
ElektronikiiInformatykiPolitechnikiśląskiejwGliwicach.Jesttopodręcznikinie
pretendujedorolimonografiiprzedmiotu.Jesttodrugie,poprawioneiuzupełnione
wydaniepoprzedniejwersjiwydanejponadpięćlattemunakłademAkademickiej
OficynyWydawniczejEXITpodtytułemAutomatycznaklasyfikacjaobiektów.Wobec-
nymwydaniunaciskzostałpołożonynazastosowaniametodklasyfikacjiwkomputero-
wychsystemachwizyjnych.Wzwiązkuztymzostałyzamieszczonewksiążcenastępu-
jąceichprzykłady:
•komputerowysystemwizyjnydlarozpoznawaniajaskrywokulistyce,
•komputerowysystemwizyjnydlarozpoznawaniamapgeodezyjnychwgeodezji
ikartografiiwrazzpodsystemamidlarozpoznawaniasymbolikartograficznych.
OdCzytelnikawymaganajestznajomośćelementarnychpodstawrachunkuprawdopo-
dobieństwa,statystykimatematycznej,algebryliniowejioptymalizacji(programowanie
linioweikwadratowe).
Książkaskładasięz10rozdziałów.W„Przedmowie”,powprowadzeniuwzagad-
nieniemaszynowejklasyfikacjiobiektów,jestprzedstawionakrótkacharakterystyka
istniejącychpodejśćdoklasyfikacjiobiektów.Rozdział1zawieradefinicjeposzcze-
gólnychkomponentówzadaniaautomatycznejklasyfikacji(nadzorowanejinienadzo-
rowanej)orazopisydwóchpodstawowychmetodreprezentacjiobiektów.Sąwnim
zamieszczonerównieżdwaprosteprzykładyzadaniaklasyfikacji:klasyfikatormi-
nimalno-odległościowyorazalgorytmgrupowaniasekwencyjnego.Poszczególne,
omawianealgorytmyklasyfikacjiróżniąsiępostaciąfunkcjidyskryminacyjnychoraz
metodamiichuczenia.Ztegowzględuprezentacjaalgorytmówklasyfikacjiwrozdzia-
łach2i3sprowadzasiędoopisufunkcjidyskryminacyjnychimetodichuzyskiwa-
nia.Wrozdziale2omawiamgrupęempirycznychklasyfikatorówBayesa,wktórych
