Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
XVI
Przedmowa
wykorzystujesięogólnąpostaćfunkcjidyskryminacyjnychoptymalnegoklasyfikatora
Bayesa.Rozdział3poświęconyjestobszernejgrupieklasyfikatorów,wktórychfunk-
cjedyskryminacyjneznajdujesiębezpośredniojakofunkcjeliniowelubnieliniowe,
przezoptymalizacjęodpowiedniejfunkcjikryterialnej.Klasyfikatoromstrukturalnym
poświęconesąrozdziały:czwarty,którydotyczyklasyfikatorówdefiniowanychprzez
strukturysymboliczne,orazpiąty,zawierającyopisklasyfikatorówdefiniowanych
przezgramatyki.Wrozdziałachtychzostałopisanykomputerowysystemwizyjny
służącydorozpoznawaniamapgeodezyjnych,awszczególnościPolskiejZasadniczej
MapyKraju.Bazujeonnaspecjalniezaprojektowanejreprezentacji,będącejnową,
hybrydowąstrukturąsymboliczną.Podziałoweorazhierarchicznealgorytmygrupowa-
niasątreściąrozdziałówszóstegoorazsiódmego.Zagadnieniaocenyjakościklasyfika-
tora,jegowłasnościuogólniających,przeuczeniaorazniedouczeniasąprzedstawione
wrozdzialeósmym.Rozdziałdziewiątystanowiwprowadzeniewważnedlaosiągnięcia
odpowiedniejsprawnościklasyfikacjizagadnienieekstrakcjiiselekcjicech.Wroz-
dzialedziesiątymjestopisanekrokpokrokukonstruowaniekomputerowegosystemu
wizyjnegodlacelówrozpoznawaniachorychnajaskręwokulistyce.„Sercem”syste-
muwspomagającegolekarza-okulistęjestodpowiedniozaprojektowanyklasyfikator,
działającynazaproponowanejreprezentacjiobrazudnaoka.Każdyzprzedstawianych
wksiążcealgorytmówklasyfikacjizilustrowanyjestprzykładembazującymnaodpo-
wiedniowygenerowanymzbiorzeuczącym.
Wróżnychmiejscachtekstuzostałyusuniętebłędyzauważonewpierwszymwy-
daniuorazwprowadzonepewnezmianymającenacelupolepszeniewykładu(rozdz.
2,3,4,8i9).Jeślichodziorozszerzeniawstosunkudopierwszegowydania,toprzede
wszystkimdodanonowepunktywistniejącychrozdziałach(2i3),atakżenowyroz-
dział(ostatni),wktórymsąopisaneposzczególnekrokikonstruowaniaklasyfikatora
obrazówdnaokasłużącegodowspieranialekarzaokulistywdiagnozowaniujaskry.
Rozdziały1i2zostałygruntownieprzebudowane.Wrozdziale2,wczęścidotyczącej
parametrycznychklasyfikatorówBayesa,sądodanenoweprzypadkiszczególnekla-
syfikatoragaussowskiegoorazpewneinformacjenatematregularyzowanejanalizy
dyskryminacyjnej.Częśćdotyczącąempirycznychklasyfikatorównieparametrycznych
zostałauzupełnionaonowe,wybranealgorytmy„usprawniające”implementację
klasyfikatoraknajbliższychsąsiadów.Wrozdzialetrzecimdodanopunktopisujący
liniowyklasyfikatorFishera.Rozdział8zostałnieco„przebudowany”,takbysłużył
lepszemuzrozumieniutakważnegoproblemu,jakimjestocenabłęduklasyfikatora.
Wrozdziale9zostałrozbudowanypunktdotyczącyanalizykomponentówgłównych
atakżepodpunktdotyczącyselekcjicech.Rozdział10jestnowymrozdziałem,wktó-
rymjestopisanetworzenieklasyfikatorawpraktyce.Liczneprzykładyzamieszczone
wtejksiążcezostałyzaimplementowanewsystemiedoobliczeńnaukowo-technicz-
nychMatlab.
Tematykaporuszanawniniejszejksiążcemabogatąliteraturę.Wśródpozycji
anglojęzycznychważnesąprace:[Bishop,2006;BunkeiSanfelieu,2000;Devroyeiin,
1996;Dudaiin.,2000;Hastieiin.2001;Jainiin.,1999;Jainiin.,2000;Schalkoff,1996;
TheodoridisiKoutroumbas,2003;Webb2002].Wliteraturzepolskojęzycznejnależa-
łobywskazaćprzedewszystkimprace:[Gatnar,1998;Cichosz,2000;KrawieciStefa-
