Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
34
EwaFrątcząk
F
1=PY≤1
(
)
=p
1(prawdopodobieństwoodpowiedzinbardzozły”),
F
2=PY≤2
(
)
=p
1+p
2
(prawdopodobieństwoodpowiedzinbardzozły”lubnzły”),
F
3=PY≤3
(
)
=p
1+p
2+p
3(prawdopodobieństwoodpowiedzinbardzozły”
,nzły”
lubnśredni”),
F
4=PY≤4
(
)
=p
1+p
2+p
3+p
4(prawdopodobieństwoodpowiedzinbardzozły”
,
nzły”
F
5=PY≤5
,nśredni”lubndobry”),
(
)
=1.
Należypamiętać,żejeśliistniejekpoziomówlubkategoriiodpowiedzi,potrzeb-
nejestjedyniek-1logitówkumulacyjnychlublogarytmicznychszanskumula-
k
cyjnych,ponieważ
∑=1.Dlaprzedstawionegopowyżejzbioruprawdopodo-
p
j
j=1
bieństwkumulacyjnychpotrzebujemyk-1=4logitówkumulacyjnych:
logitF
1=log
⎛
⎜
⎝
1−F
F
1
1
⎞
⎟=log
⎠
⎛
⎜
⎝
1−p
p1
1
⎞
⎟=
⎠
β
01+
β
11X
(1.29)
(szanselogarytmiczneodpowiedzinbardzozły”donzły”bądźnśredni”
,ndobry”
lubnbardzodobry”),
logitF
2=log
⎛
⎜
⎝
1-F
F
2
2
⎞
⎟=log
⎠
⎛
⎜
⎝
1-p
p1+p
1-p
2
2
⎞
⎟=
⎠
β
02+
β
12X
(1.30)
(szanselogarytmiczneodpowiedzinbardzozły”lubnzły”donśredni”
,ndobry”
lubnbardzodobry”),
logitF
3=log
⎛
⎜
⎝
1-F
F
3
3
⎞
⎟=log
⎠
⎛
⎜
⎝
1-p
p1+p
1-p
2+p
2-p
3
3
⎞
⎟=
⎠
β
03+
β
13X
(1.31)
(szanselogarytmiczneodpowiedziodnbardzozły”
,nzły”
,nśredni”dondobry”lub
nbardzodobry”),
logitF
4=log
⎛
⎜
⎝
1-F
F
4
4
⎞
⎟=log
⎠
⎛
⎜
⎝
1-p
p1+p
1-p
2+p
2-p
3+p
3-p
4
4
⎞
⎟=
⎠
β
04+
β
14X
(1.32)
(szanselogarytmiczneodpowiedziodnbardzozły”
,nzły”
,nśrednilubndobry”do
nbardzodobry”).
Wtymwypadkuwszystkierównanialogarytmicznychszanskumulacyjnych
sąułożonewedługkategoriiodpowiedzi.Ogólniemożemyzapisać:
