Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.2.Kowariancyjnemodelowanierównaństrukturalnych
δ5
δ3
δ2
δ1
x5
δ4
x3
x2
x1
x4
δ6
x6
λ5
λ3
λ2
λ1
λ4
λ6
δ7
x7
Ę1
Ę2
λ7
λ8
δ8
x8
721
711
722
ć13
x13
λ13
η1
η2
ζ2
ć14
;12
x14
ζ1
λ14
λ15
λ12
ć15
λ9
λ11
λ10
λ16
x15
x12
ć16
x11
x10
x9
x16
ć12
ć11
ć10
ć9
Rysunek1.1:Przykładowydiagramścieżkowymodelurekursywnego
Diagramróżnisięoddiagramuzrysunku1.1wyłączniespecyfikacjązależności
pomiędzyzmiennymiukrytymi:ξ1aξ2orazη1aη2.Relacjapomiędzyendoge-
nicznymizmiennymiη1aη2jestrelacjązwrotną(nierekursywną),zaśpomiędzy
egzogenicznymizmiennymiξ1aξ2zakładanajestkorelacja,aleniejestonaanali-
δ5
δ3
δ2
δ1
x5
δ4
x3
x2
x1
x4
δ6
x6
λ5
λ1
λ2
λ3
λ4
λ6
021
δ7
x7
Ę1
Ę2
λ7
λ8
δ8
x8
711
721
722
ć13
x13
λ13
η1
η2
ζ2
ć14
;12
x14
;21
ζ1
λ14
λ15
λ12
ć15
λ9
λ11
λ10
λ16
x15
x12
ć16
x11
x10
x9
x16
ć12
ć11
ć10
ć9
zowanawkategoriachprzyczyna-skutek(nieanalizowanazależność).
Rysunek1.2:Diagramścieżkowyprzykładowegomodelunierekursywnego
19
Wdziedzinieinformatykiekonomicznejpraktycznieniesąstosowane–nie
będziemyichzatemomawiaćbardziejszczegółowo.
Procesmodelowaniastrukturalnegomożna,podobniejakwprzypadku
wieluinnychmetodstatystycznych,podzielićnapięćnastępującycheta-
pów(Hairiinni,1998;Boomsma,2000;Osińska,2008):specyfikacja,identy-
