Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział1
Estymacjanieparametryczna
funkcjigęstości
1010Uwagiwstępne
Termin„statystykaparametryczna”bezpośrednioijednoznaczniewskazujena
proceduryzwiązanezcharakterystyką(parametrem)populacji,którestosowane
sąnapodstawiedostępnychdanych,naprzykładeksperymentalnych.Parametr
możebyćrozumianywdwojakisposób:jakoniesprecyzowanastaławystępująca
wrodzinierozkładówzmiennejlosowejlubteż,wykorzystującokreśleniewszer-
szymsensie,parametrmożeoznaczaćprawiewszystkiemetodyopisuzmiennej
losowejwokreślonejrodzinierozkładu(Gibbons,Chakraborti,2003).Uwzględ-
niającpowyższeokreśleniestatystykiparametrycznej,statystykanieparametrycz-
narozumianamożebyćjakozbiórprocedur,albościślenieparametrycznegoro-
dzaju(naprzykładtestnieparametrycznyoznaczającyweryfikacjęhipotezy,która
niedotyczywartościparametru),lubteżprocedurystanowiąceanalogiędokla-
sycznego(parametrycznego,uwzględniającegoarbitralnezałożeniepostacibada-
nychfunkcji)podejścia,gdzieokreślonezałożeniadotyczącerozkładusązastą-
pioneprzezzałożeniaobardziejogólnymcharakterzeniżwprzypadkupodejścia
klasycznego.Mimożeproceduryparametrycznecharakteryzowanesąprostotą
teoretycznąiobliczeniowąorazpowszechnąznajomościąidostępnościąwlitera-
turze,niesąonewystarczalnewwielusytuacjachbadawczych.
Procedurynieparametrycznesąproceduramiuniwersalnymi(Domański,
1979,1990),wzwiązkuzczymmogąonebyćstosowaneodnośniedoróżnorod-
nychzagadnieńpoświęconychanalizompopulacji.Sąwykorzystywanewcelu
identyfikacjirozkładupopulacji,jakrównieżsłużądoopracowaniawniosków
związanychzeszczegółowącharakterystykązmiennejlosowejwpopulacji.Ich
uniwersalnośćmarównieżodzwierciedleniewmożliwościstosowaniaprocedur
nieparametrycznychbezkoniecznościprzyjmowaniakonkretnychzałożeńopo-
pulacjach,zktórychotrzymujemydanerzeczywiste,cojestsytuacjąwymuszo-
nąwpraktyce,gdybrakjestinformacjiwstępnejorozkładziebadanejpopulacji
lubistniejedużeryzykozwiązanezprzyjęciemzałożeniadotyczącegorozkładu
