Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6.Grydwuosobowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
50
50
51
53
55
56
6.1.Model.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.2.Przeglldwyczerpujlcy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.StrategiaMIN-MAX.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.4.Przycinanie0Źβ.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.5.Innetechnikipoprawianiaefektywnościgry.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
II
Uczeniemaszynowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.101
58
60
62
67
74
79
81
82
83
92
94
96
99
99
7.Regresjaiklasyfikacja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.1.Parametrycznaaproksymacjafunkcji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.2.MaszynaWektorówNośnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.3.Drzewailasydecyzyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.4.WzmacnianieGradientowe(GradientBoosting).
.
.
.
.
.
.
.
7.5.Wybórwłaściwegomodelu:k-krotnawalidacjakrzyżowa.
.
.
8.Sztucznesiecineuronowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.1.Perceptrondwuwarstwowyiwielowarstwowy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.2.Aproksymacjanazbiorzeskończonym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.3.Aproksymacjanazbiorzenieskończonym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.4.Siećneuronowajakodobrymodel.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.Uczeniesięzewzmocnieniem.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.1.ProcesDecyzyjnyMarkowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.2.AlgorytmyQ-LearningiSARSA.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.3.RozszerzeniealgorytmówQ-LearningiSARSAdocilgłychprze-
strzenistanówiakcji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.105
III
Wnioskowanielogiczneisystemyeksperckie.
.
.
.
.
.
.109
10.Systemywnioskujlceopartenalogicezdań.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.111
10.1.Semantykazdań.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.111
10.2.Zdaniazłożone.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.112
10.3.Klauzuleisprowadzaniewiedzydozbioruklauzul.
.
.
.
.
.
.
.113
10.4.Wnioskowaniewprzód.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.114
10.5.Wnioskowaniewstecz.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.118
10.6.Wnioskowanieprzezrezolucjęizaprzeczenie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.120
11.Systemyposługujlcesięlogiklpredykatów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.123
11.1.Język.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.124
11.2.Wiedzawpostaciklauzul.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.128
11.3.Podstawianieiunifikacja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.131
11.4.Wnioskowaniewprzód.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.133
11.5.Wnioskowaniewstecz.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.134
11.6.Wnioskowanieprzezrezolucjęizaprzeczenie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.137
11.7.Poprawnośćwnioskowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.141
12.Logikarozmyta.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.149
6
