Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przedmowa
Niniejszyskryptprzedstawiapodstawowy,jednosemestralnykurszdziedziny
sztucznejinteligencjidlastudentównauktechnicznychorazinformacyjnych.
Dojegolekturypotrzebnajestelementarnawiedzazlogikiianalizymatema-
tycznejorazprobabilistyki.
Wskrypciedominujeperspektywaalgorytmiczna,tzn.metodysztucz-
nejinteligencjislprzedstawianejakonarzędziadorozwilzywaniaproblemów
zróżnychobszarów:technicznych,informatycznychczyekonomicznych.Zatem
omawianatudziedzinatosłabasztucznainteligencja.
Skryptjestpodzielonynatrzyczęści,odpowiadajlcegłównymdziałom
sztucznejinteligencji:przeszukiwaniu,uczeniu(maszynowemu)iwnioskowa-
niu.WczęściIprzedstawiononarzędziaprzeszukiwania(optymalizacji),amia-
nowiciemetodygradientowe,algorytmyewolucyjneigenetyczne,metodyprze-
szukiwaniaprzestrzenistanówiwyboruposunięciawdwuosobowejgrzede-
terministycznej(przeszukiwaniadrzewagry).CzęśćIIstanowiwprowadzenie
douczeniamaszynowego,tzn.przedstawiamodeleregresyjneiklasyfikacyjne,
ponadtoperceptronwielowarstwowyjakoważnytypsiecineuronowejorazpod-
stawowemetodyuczeniasięzewzmocnieniem.WczęściIIIomówionowniosko-
waniewlogicezdań,logicepredykatów,logicerozmytejisystemyeksperckie.
Abywykładprowadzonynapodstawietegoskryptuniebyłzanadtoprzecil-
żony,wskrypciezostałyzżalempominiętezagadnieniagrupowaniadanych[16]
orazarchitekturkognitywnych[4].
NiniejszyskryptpowstałjakomateriałdowykładuπPodstawysztucznej
inteligencjiπprowadzonegonaWydzialeElektronikiiTechnikInformacyjnych
PolitechnikiWarszawskiej.
Przedmiottenzastlpiłwprogramiestudiów
znakomitywykładprof.WiesławaTraczykapt.πInżynieriawiedzy,πod
8
