Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wybórmodelu
13
Ustalanie,jakieproduktyklienciczęstokupująrazem,toproblemdobrzeznanywświe-
cieuczeniamaszynowegoinazywanyproblememkoszykazakupów.Wrozdziale11
wyjaśnimy,wjakisposóbanalitycydanychrozwiązująproblemkoszykazakupów,uży-
wającregułasocjacyjnych.
UwagaCzytelnicybyćmożesłyszeliotrzecimtypiealgorytmówuczeniamaszynowegona-
zywanychuczeniemprzezwzmacnianie.Tealgorytmyucząsięmetodąpróbibłędów,podobnie
jakdziecko,którepoprzezkaranieinagradzaniepoznajepanującewdomureguły.Uczenie
poprzezwzmacnianietointeresującatechnika,jednakwykraczapozazakrestejksiążki.
Wybórmodelu
Wpoprzedniejczęścirozdziałuopisanezostałysposobygrupowaniaalgorytmów
woparciuotypydanych,któresąwykorzystywanewprocesieuczenia.Algorytmy
wykorzystującezbiorydanychtreningowychzetykietamisąnazywanealgorytmami
nadzorowanymi,ponieważprocesuczeniasięjest„nadzorowany”przezetykiety,na-
tomiasttewykorzystującezbiorydanychtreningowychbezetykietsąnazywanealgo-
rytmaminienadzorowanymi,ponieważmogąnauczyćsiędowolnychwzorców,które
zdołająodkryć,bez„nadzoru”.Tensystemkategoryzacjiopisuje,wjakisposóbucząsię
algorytmyuczeniamaszynowego.
Możnarównieżskategoryzowaćalgorytmywoparciuoto,czegosięuczą.Wtej
książcebędziemyomawiaćtrzygłównetypywiedzy,jakąmożnazdobyćnapodstawie
danych.Technikiklasyfikacjitrenująmodele,któreumożliwiająprzewidywanieprzyna
-
leżnościdokategorii.Technikiregresjiumożliwiająprzewidywaniewynikuliczbowego.
Technikiuczeniasięrelacjipodobieństwapomagająwodkrywaniupodobieństwiróżnic
międzyobserwacjamiwzbiorzedanych.
Technikiklasyfikacji
Technikiklasyfikacjiwykorzystująnadzorowaneuczeniemaszynowe,abypomóc
wprzewidywaniuodpowiedzikategorialnej.Tooznacza,żewynikiemmodelujestnie-
numerycznaetykietalubbardziejformalniezmiennakategorialna.Tooznaczapopro-
stu,żezmiennaprzyjmujedyskretnewartościnienumeryczne,zamiastwartościlicz-
bowych.Otokilkaprzykładowychzmiennychkategorialnychzpewnymiwartościami,
jakiemogąoneprzyjmować:
◆stopieńnaukowy(brak,licencjat,magister,doktor),
◆
obywatelstwo(StanyZjednoczone,Irlandia,Nigeria,Chiny,Australia,Południo-
waKorea),
◆grupakrwi(A+,A-,B+,B-,AB+,AB-,O+,O-),
