Prognozowanie w zarządzaniu firmą

Paweł Dittmann, Ewa Szabela-Pasierbińska

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-7695-021-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2010

Liczba stron:

284

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Prognozowanie w zarządzaniu firmą. Red. Dittmann, Paweł; Szabela-Pasierbińska, Ewa . Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2010, 284 s. ISBN 978-83-7695-021-1

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Dittmann, P.

A2 Szabela-Pasierbińska, E.

T1 Prognozowanie w zarządzaniu firmą

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PP Wrocław

YR 2010

SN 978-83-7695-021-1

Bibliografia BibTex:

@Book{ 2591, author = "", editor = "Dittmann, Paweł and Szabela-Pasierbińska, Ewa", title = "Prognozowanie w zarządzaniu firmą", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", year = "2010", address = "Wrocław", isbn = "978-83-7695-021-1" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Dittmann, Paweł

ED - Szabela-Pasierbińska, Ewa

TI - Prognozowanie w zarządzaniu firmą

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

CY - Wrocław

PY - 2010

SN - 978-83-7695-021-1

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Dittmann, Paweł; Szabela-Pasierbińska, Ewa. Prognozowanie w zarządzaniu firmą [baza danych online] Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2010 [dostęp: 23 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/prognozowanie-w-zarzadzaniu-firma-pawel-dittmann-ewa-szabela-2591.

zarządzanie, prognozowanie

W Polanicy Zdroju 21-23 września 2009 r. już po raz ósmy odbyła się konferencja naukowa nt. „Prognozowanie w zarządzaniu firmą” od 12 lat organizowana przez Katedrę Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7695-021-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2010

Liczba stron:

284

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp6
Maria Balcerowicz-Szkutnik: Prognozy parametrów rynku pracy w wybranych krajach UE8
Maria Balcerowicz-Szkutnik: The forecasts of labour market parameters in selected EU countries22
Summaries22
Barbara Batóg: Porównanie prognoz zatrudnienia w układach sektorowym23
Barbara Batóg: The comparison of forecasts of sectoral and regional employment based on the shift-share analysis35
Katarzyna Cheba: Analiza efektywności wybranych metod prognozowania inter- i ekstrapolacyjnego36
Katarzyna Cheba: The analyses of the effectiveness of selected inter- and extrapolating methods in forecasting46
Monika Dyduch: Alternatywny sposób transformacji szeregu czasowego w prognozowaniu kursu wymiany euro47
Monika Dyduch: An alternative method of time series transformation in exchange rate forecasting52
Ewa Dziawgo: Zastosowanie opcji wstecznych o zmiennej cenie realizacji w zarządzaniu firmą53
Ewa Dziawgo: The application of the floating-strike lookback options in a company’s management63
Józef Garczarczyk, Marek Mocek: Prognozowanie w firmach w ocenie menedżerów64
Józef Garczarczyk, Marek Mocek: Forecasting in companies as evaluated by managers77
Grzegorz Kowalewski: Jeszcze o dokładności prognoz jakościowych koniunktury gospodarczej78
Grzegorz Kowalewski: Yet about qualitative forecasts of business tendency surveys precision89
Bartosz Lawędziak: Obligacje dożywalnościowe jako forma zabezpieczenia hipoteki odwrotnej90
Bartosz Lawędziak: The survivor bonds as a form of the hedging of reverse mortgage102
Łukasz Mach: Modelowanie logitowe narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji na rynku nieruchomości mieszkaniowych103
Łukasz Mach: Logit modelling as a tool supporting decision making in stock housing110
Jacek W. Mercik: Prognozowanie, przewidywanie, wieszczenie - kolejne podejście111
Jacek W. Mercik: Forecasting, foresighting, divining - revisited118
Roman Pawlukowicz: Zasadnicze uwarunkowania praktycznej przydatności prognoz119
Roman Pawlukowicz: Fundamental conditions for practical applicability of forecasts129
Joanna Perzyńska: Budowa prognoz kombinowanych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych130
Joanna Perzyńska: The application of artificial neural network to building combined forecasts142
Agnieszka Przybylska-Mazur: Zasady polityki pieniężnej w prognozowaniu wskaźnika inflacji143
Agnieszka Przybylska-Mazur: Monetary policy rules in forecasting the inflation rate151
Aneta Ptak-Chmielewska: Analiza przeżycia przedsiębiorstw w Polsce na przykładzie wybranego województwa152
Aneta Ptak-Chmielewska: Survival analysis of enterprises in Poland based on the example of the selected voivodeship171
Aneta Sobiechowska-Ziegert: Prognozowanie cen równowagi w zarządzaniu przedsiębiorstwem172
Aneta Sobiechowska-Ziegert: Price forecasting in an enterprise management187
Elżbieta Sojka: Starzenie się ludności i zasobów pracy w regionie śląskim - analiza retro- i prospektywna188
Elżbieta Sojka: The ageing of population and work resources in the Silesian area - retro- and prospective analysis204
Jacek Szanduła: Analiza odchyleń średniego kursu dziennego od kursów notowanych w interwałach półgodzinnych spółek z indeksu WIG20205
Jacek Szanduła: The analysis of deviations of stock prices quoted in half an hour intervals from daily average price companies from WIG20 index214
Aleksandra Szpulak: Prognozowanie a planowanie finansowe w przedsiębiorstwie215
Aleksandra Szpulak: Financial forecasting versus financial planning222
Jacek Welc: Kwartalne wyniki finansowe spółek giełdowych - łączenie prognoz analityków z prognozami mechanicznymi a dokładność prognoz223
Jacek Welc: Quarterly financial results of Polish public companies - the impact of combining analysts forecasts with mechanical predictions on forecasts accuracy235
Jerzy W. Wiśniewski: Prognozowanie w modyfikacjach struktur małego przedsiębiorstwa237
Jerzy W. Wiśniewski: Forecasting in alteration of structures of a small-sized enterprise246
Alicja Wolny-Dominiak: Szacowanie zmiennych taryfikacyjnych w ubezpieczeniach majątkowych z zastosowaniem mieszanych modeli liniowych247
Alicja Wolny-Dominiak: Ratemaking in non-life insurance with HGLM256
Mirosław Wójciak: Ocena szans wdrożenia technologii przyszłościowych na podstawie foresightu energetycznego259
Mirosław Wójciak: The evaluation of chances of a future technology implementation on the basis of energy foresight270
Wojciech Zatoń: Żal i inne aspekty psychologiczne podejmowania decyzji finansowych na przykładzie problemu opcji walutowych w przedsiębiorstwach w Polsce w 2008 r271
Wojciech Zatoń: Regret and other psychological aspects of financial decisions making on the example of the problem of currency options in enterprises in Poland in 2008281

MariaBalcerowicz-Szkutnik

gookresowejestszczególnąformąbezrobociairóżnisięwznacznymstopniuod

pozostałychjegoform.

Przedewszystkimmożnastwierdzić,żepopierwsze,następujeswoistaprofesjo-

nalizacjastatusubezrobotnego,czylibezrobociestajesięwcorazwiększymstopniu

sposobemnażycie,powtóre,aktywizacjabezrobotnychdługotrwalejesttrudniejsza

niżbezrobotnychprzejściowo.Długotrwałebezrobociewdużymstopniuzdetermi-

nowanejestprzezpłeć.Znacznączęśćztejgrupybezrobotnychstanowiąkobiety,

ponieważsąuważaneprzezpracodawcówzapracownikówmniejdyspozycyjnych

ibardziejkłopotliwych(urlopymacierzyńskie,wychowawcze,zwolnienianaopiekę

nadchorymdzieckiem),azakresdyspozycyjnościzawodowejjestwodniesieniudo

kobietwęższy(pracująwmniejszejliczbiezawodów,zwłaszczazwiązanychzprze-

mysłemciężkim).Wiekistażpracy,jakosilnecechyzesobąskorelowane,wywiera-

jąpodobnywpływnaczaspozostawaniabezpracy.Wśródludzibezrobotnychdużą

grupąsąludziemłodziniemającywięcejniż25latorazosoby,któreprzekroczyły

50rokżycia.Zdecydowanawiększośćdługotrwalebezrobotnychtoosobywcześniej

pracujące.Wprzeważającejczęściutraciłyonepracęwzwiązkuzlikwidacjązakła-

du,lubstanowiskapracy.Najczęściejbyłypracownikamiprzemysłuibudownictwa,

rzadziejhandluprywatnego.Długoterminowośćbezrobociawynikaznieodpowied-

nichkwalifikacjilubwręczichbrakubądźzniedopasowaniakwalifikacjidowymo-

gówrynkupracy.Bezrobociedługoterminowejestproblememnietylkopolskiego

rynkupracy,leczdotykarównieżrynekpracywzasadziewszystkichpaństweuro-

pejskich.Dynamikęzmianstopybezrobociadługoterminowegoprzedstawiawykres

narys.8.Natomiastnawykresienarys.9przedstawionoudziałliczbybezrobotnych

długookresowowliczbiebezrobotnychogółem.Dynamikazmiantegowskaźnika

sugeruje,żebezrobociedługookresowewzrasta,czylistanpozostawaniabezpracy

niezmieniasię,leczulegawydłużeniuibezrobocieocharakterzeprzejściowym

przechodziwstanbezrobociadługoterminowego.

Ogólniemożnastwierdzić,żewanalizowanymprzedzialeczasupoziombez-

robociawykazujetendencjęspadkowądlawszystkichanalizowanychpaństw,lecz

tendencjatamaróżnąintensywność.Niestetynajwyższypoziomwkażdymzanali-

zowanychlatobserwowanowPolsce,przyczymwlatach2000-2005współczynnik

bezrobociaprzekraczałkilkakrotniepoziompaństwskandynawskichiniemaldwu-

krotnieprzeciętnypoziomwUE.Wlatach2006-2008nastąpiłgwałtownyspadek

stopybezrobociadługoterminowegotak,żewroku2008polskastopabezrobocia

wyrównałasięzpoziomemunijnym.Zastanawiającemogąbyćprzyczynyspadku

stopybezrobociadługoterminowego.Napewnoniemożnategotłumaczyćnagłym

wzrostemmiejscpracy(jakstwierdzonowcześniej).Bardziejsensownychprzyczyn

należyposzukiwaćwrosnącejmigracjizarobkowejiwodpływiesiłyroboczejzro-

dzimegorynkupracy.Wtakimprzypadkuwurzędachpracyliczbazarejestrowa-

nychbezrobotnychmalejeiautomatycznieulegajązmianieodpowiednieparametry

statystyczneobrazującedanezjawisko.

Brak wyników

Prognozowanie w zarządzaniu firmą

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra