Progonozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn

Maciej Tabaszewski

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-7143-918-6

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Rok wydania:

2010

Liczba stron:

157

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Tabaszewski, Maciej. Progonozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn. Red. . Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2010, 157 s. ISBN 978-83-7143-918-6

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Tabaszewski, M.

T1 Progonozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn

PB Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

PP Poznań

YR 2010

SN 978-83-7143-918-6

Bibliografia BibTex:

@Book{ 108259, author = "Tabaszewski, Maciej", editor = "", title = "Progonozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn", publisher = "Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej", year = "2010", address = "Poznań", isbn = "978-83-7143-918-6" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Tabaszewski, Maciej

ED -

TI - Progonozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn

PB - Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

CY - Poznań

PY - 2010

SN - 978-83-7143-918-6

ER -

Netografia (standard APA):

Tabaszewski, Maciej. Progonozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn [baza danych online] Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2010 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/progonozowanie-w-wielosymptomowej-diagnostyce-maszyn-maciej-tabaszewski-108259.

sieci neuronowe, systemy uczące się, modele prognostyczne, systemy diagnostyczne, diagnostyka eksploatacyjna maszyn

Z uwagi na niezawodność procesu, bezpieczeństwo obsługi, koszty usuwania niespodziewanych awarii maszyny krytyczne powinny być eksploatowane zgodnie ze strategią uwarunkowaną stanem technicznym. Określanie tegoż stanu w danej chwili należy do zada...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7143-918-6

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Rok wydania:

2010

Liczba stron:

157

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

STRESZCZENIE6
WYKAZ WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ I SKRÓTÓW8
1. WPROWADZENIE10
1.1. Rola diagnostyki technicznej w eksploatacji maszyn10
1.2. Podstawowe pojęcia i założenia przyjęte w pracy11
1.2.1. Pojęcie prognozy11
1.2.2. Horyzont prognozy14
1.3. Struktura rozprawy15
2. CEL I ZAKRES PRACY18
3. OBSZARY PROGNOZY W DIAGNOSTYCE22
3.1. Wstęp22
3.2. Prognoza w diagnostyce eksploatacyjnej23
3.3. Klasyfikator jako narzędzie prognozy stanu obiektu31
3.4. Podsumowanie38
4. PROGNOZOWANIE WARTOŚCI SYMPTOMÓW40
4.1. Wstęp40
4.2. Przegląd metod prognozowania wartości symptomów40
4.3. Podsumowanie52
5. OCENA JAKOŚCI PROGNOZY54
5.1. Ocena jakości prognozy wartości symptomów54
5.2. Ocena jakości klasyfikatora prognozy stanu obiektu58
5.3. Podsumowanie62
6. WYBRANE ELEMENTY METODOLOGII PROGNOZOWANIA W DIAGNOSTYCE64
6.1. Wprowadzenie64
6.2. Uzyskiwanie danych diagnostycznych66
6.3. Zmiana wymiaru macierzy obserwacji i tworzenie miar zastępczych71
6.4. Wygładzanie krzywej życia obiektu technicznego75
6.5. Prognoza wartości symptomu – proponowane modele prognostyczne78
6.5.1. Uwagi ogólne78
6.5.2. Rozmyta sieć neuronowa TSK80
6.5.3. Sieć neuronowa Elmana82
6.5.4. Sieć neuronowa z mieszaną warstwą ukrytą84
6.5.5. Zastosowanie sieci typu radialnego87
6.5.6. Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy symptomu87
6.5.7. Nieliniowe modele trendu90
6.5.8. Podsumowanie93
6.6. Przeciwdziałanie dezaktualizacji modelu prognostycznego94
6.6.1. Wprowadzenie94
6.6.2. Identyfikacja trendu jako metoda przeciwdziałania dezaktualizacji modelu symptomu98
6.6.3. Wykorzystanie informacji o szerokości przedziału prognozy do optymalizacji modelu symptomowego101
6.6.4. Śledzenie błędu ex post w celu optymalizacji modelu symptomowego103
6.7. Przykłady zastosowania proponowanych metod w prognozie wartości symptomu105
6.7.1. Opis obiektu105
6.7.2. Prognozy wartości symptomu106
6.7.3. Przeciwdziałanie dezaktualizacji modelu prognostycznego118
6.8. Wielosymptomowa prognoza czasu resztkowego do wystąpienia awarii125
6.8.1. Metody prognozowania czasu resztkowego125
6.8.2. Przykład wykorzystania metod132
6.8.3. Podsumowanie135
6.9. Wielosymptomowa prognoza stanu obiektu136
6.9.1. Opis metody136
6.9.2. Przykład wykorzystania metody140
6.9.3. Podsumowanie141
7. PODSUMOWANIE I WNIOSKI KOŃCOWE142
LITERATURA146
Summary156

SPISTREŚCI

STRESZCZENIEiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii5

WYKAZWAŻNIEJSZYCHOZNACZEŃISKRÓTÓWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii7

1iWPROWADZENIEiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii9

1i1iRoladiagnostykitechnicznejweksploatacjimaszyniiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii9

1i2iPodstawowepojęciaizałożeniaprzyjętewpracyiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii10

1i2i1iPojęcieprognozyiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii10

1i2i2iHoryzontprognozyiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii13

1i3iStrukturarozprawyiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii14

2iCELIZAKRESPRACYiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii17

3iOBSZARYPROGNOZYWDIAGNOSTYCEiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii21

3i1iWstępiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii21

3i2iPrognozawdiagnostyceeksploatacyjnejiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii22

3i3iKlasyfikatorjakonarzędzieprognozystanuobiektuiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii30

3i4iPodsumowanieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii37

4iPROGNOZOWANIEWARTOŚCISYMPTOMÓWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii39

4i1iWstępiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii39

4i2iPrzeglądmetodprognozowaniawartościsymptomówiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii39

4i3iPodsumowanieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii51

5iOCENAJAKOŚCIPROGNOZYiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii53

5i1iOcenajakościprognozywartościsymptomówiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii53

5i2iOcenajakościklasyfikatoraprognozystanuobiektuiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii57

5i3iPodsumowanieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii61

6iWYBRANEELEMENTYMETODOLOGIIPROGNOZOWANIA

WDIAGNOSTYCEiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii63

6i1iWprowadzenieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii63

6i2iUzyskiwaniedanychdiagnostycznychiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii65

6i3iZmianawymiarumacierzyobserwacjiitworzeniemiarzastępczychiiiiiiiiiiiiiiiii70

6i4iWygładzaniekrzywejżyciaobiektutechnicznegoiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii74

6i5iPrognozawartościsymptomu–proponowanemodele

prognostyczneiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii77

6i5i1iUwagiogólneiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii77

6i5i2iRozmytasiećneuronowaTSKiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii79

6i5i3iSiećneuronowaElmanaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii81

6i5i4iSiećneuronowazmieszanąwarstwąukrytąiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii83

6i5i5iZastosowaniesiecitypuradialnegoiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii86

6i5i6iZastosowanieteoriiszarychsystemówdoprognozysymptomuiiiiiiiiiiiiiii86

6i5i7iNieliniowemodeletrenduiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii89

6i5i8iPodsumowanieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii92

6i6iPrzeciwdziałaniedezaktualizacjimodeluprognostycznegoiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii93

6i6i1iWprowadzenieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii93

6i6i2iIdentyfikacjatrendujakometodaprzeciwdziałania

dezaktualizacjimodelusymptomuiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii97

6i6i3iWykorzystanieinformacjioszerokościprzedziałuprognozy

dooptymalizacjimodelusymptomowegoiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii100

Brak wyników

Progonozowanie w wielosymptomowej diagnostyce maszyn

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra