Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
STRESZCZENIE
Zuwaginaniezawodnośćprocesu,bezpieczeństwoobsługi,kosztyusuwanianiespo-
dziewanychawariimaszynykrytycznepowinnybyćeksploatowanezgodniezestrategią
uwarunkowanąstanemtechnicznym.Określanietegożstanuwdanejchwilinależydo
zadańeksploatacyjnejdiagnostykitechnicznej.Warunkiempodejmowaniaracjonalnych
decyzjieksploatacyjnychjestprzewidywaniestanutechnicznegoobiektuwprzyszłości.
Wrozprawiepodjętopróbęusystematyzowaniazagadnieniaprognozywdiagnostyce
eksploatacyjnejmaszynopartejnaprocesachresztkowychtowarzyszącychnormalnej
pracymaszyny.Zaproponowanowydzielenieproblemuprognozywartościsymptomu,
opartejnazasadzieekstrapolacjipozaprzedziałobserwacji.Wspomnianaprognoza
symptomumożestanowićnarzędzieprognozowaniastanuobiektuiczasuresztkowego
dowystąpieniaawarii,istotnychdlapodejmowaniawłaściwychdecyzjieksploatacyj-
nych.Dodatkowoomówionoproblemybezpośredniejprognozyczasuresztkowegodo
wystąpieniaawarii.Zaproponowanokilkamniejznanychmetodprognozowaniawarto-
ścisymptomówdiagnostycznych,takichjak:sieciGRNNopartenaprzyrostachwartości
symptomów,sieciElmana,rozmytesiecineuronowezróżnymipropozycjamikonkluzji,
siecioróżnychfunkcjachprzejściawposzczególnychneuronachzastosowanedomode-
lowaniaszeregukumulacyjnegopierwotnychobserwacji,teoriaszarychsystemówczy
nieliniowemodeletrenduzmożliwościąużyciaróżnychfunkcjistratuwzględniających
charaktersymptomówdiagnostycznych.
Poruszonorównieżproblemwypracowaniaostatecznejprognozywartościczasu
resztkowegodowystąpieniaawariiorazstanuobiektunapodstawiewieluobserwowa-
nychsymptomów(diagnostykawielosymptomowa).Wtymzakresiezaproponowano
kilkametodiwskazanoichwadyizalety.
Dużaczęśćrozprawyjestpoświęconaprzeciwdziałaniudezaktualizacjimodelupro-
gnostycznegowautomatycznychsystemachdiagnostycznych,któremusząfunkcjono-
waćbezudziałueksperta.Zaproponowanotrzyrozwiązaniaopartena:rozpoznaniu
rodzajutrenduzapomocąsystemuuczącegosię,szacowaniuszerokościprzedziałupro-
gnozyorazszacowaniumiarbłędówexpost.Zaproponowanotakżepewnetechniki
pozwalająceuzyskaćdobrewynikidlaanalizowanychkrzywychżyciamłynówwentyla-
torowych.Adekwatnymodelprognostycznywybieranospośródwcześniejwspomina-
nychmetodprognozowania.Zaproponowanemetodypozwoliłyosiągnąćśrednibłąd
prognozydlazbiorurozpatrywanychkrzywychżyciamłynówwentylatorowychnapo-
ziomie5%.Wwarunkachprzemysłowychutrzymanieśredniejprognozynatympozio-
miejestznaczącymosiągnięciem.
