Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wprowadzenieiprzeglądgłównychtematów
15
iprzełączanieuwagiwprocesiestarzeniasięzostajązachowane,natomiastpogarsza
siękoordynacjawwielozadaniowościczyprzełączaniucelów.Ponadtowskazuje,
żezmieniającasięmotywacjaniejestobojętnadlasposobuzarządzaniazasobami
poznawczymi,awpewnymstopniumożeteżodpowiadaćzaobserwowanespadki.
Naprzykładosobystarszebardziejskupiająsięnapercepcyjnychwłasnościach
zadańwpamięciroboczej.Kiedyzadaniejestograniczonewtakisposób,żealokacja
zasobówokazujesięniemożliwa,wówczaspoziomjegowykonaniaprzezosoby
starszeimłodszestajesięporównywalny.Verhaeghen,posiłkującsięliteraturą,
ustosunkowałsięrównieżdowartościtreningumentalnegoiróżnychforminter-
wencji.Jegozdaniemwynikibadańwskazująnaograniczonekorzyścipłynące
ztreningówpoznawczychwujęciachstrategicznymipraktycznym(ang.practice
andstrategicapproaches),natomiastkorzyścisąwyraźniejszedlainterwencji
obejmującychdietę,ćwiczeniaimedytację.
Ballesteroswswoimrozdzialerozpoczynaodprzeglądubadańdotyczących
procesówpoznawczych,którychsprawnośćjestzachowanawokresiepóźnej
dorosłości.Następnieprzeciwstawiajefunkcjompoznawczym,ulegającympogor-
szeniuzupływemczasu,aleiwtymkontekściesięgapoempirycznedowodyna
to,żemózgczłowiekazachowujepewienstopieńplastycznościnawetwbardzo
zaawansowanymwieku.Opierającsięnaszerokimprzeglądzieliteraturyinter-
wencyjnejiinterdyscyplinarnychbadań,starasiępokazać,żećwiczeniafizyczne
itreningpoznawczymogąwdużymstopniuzapobiegaćspadkowipoznaw-
czemuustarszychosób.Szukaodpowiedzinakluczowepytanie,czypołączenie
treningupoznawczegoiaktywnościfizycznejdasynergicznyrezultatzsumo-
wanychpozytywnychefektów.Wdalszejczęścirozdziałuzastanawiasię,czy
wusprawnianiufunkcjonowaniapoznawczegozdrowychstarszychosóbtrening
wielodomenowy(ang.multidomain)jestskuteczniejszyniżtreningpojedynczej
domeny(ang.uni-domain).Wkonkluzjistwierdza,żepomimowieloznacznych
wynikówinterwencjewielodomenowewydająsięobiecujące.
Kolejnyrozdziałtoprzykładwykorzystaniadanychdotyczącychstarzeniasię
poznawczegowkonkretnymkontekście.Nielek,Pawłowska,RydzewskaiWierzbicki
zauważają,żewrazzestarzeniemsiępopulacjiświatowejrośnieliczbastarszych
użytkownikówInternetu.Jednakżesystemyrekomendacjiopracowanedlawyszu-
kiwarekopierająsięnapotrzebachmłodychdorosłych.Wpopularnychalgorytmach
rekomendacyjnychdlaosóbstarszychwe-handluAutorzydostrzegająpoważną
wadę:błędne(lubprzynajmniejnieoptymalne)decyzjepodejmowaneprzezstarszych
dorosłychsąwykorzystywanedotworzeniarekomendacji,cozwiększaprawdopodo-
bieństwopodejmowaniakolejnychzłychdecyzji.Ichzdaniemrozwiązaniemproblemu
wistniejącychsystemachtechnologiiinformacyjnychikomunikacyjnychbyłoby
skorzystaniezheurystykopracowanychprzezosobystarszewrazzsymulacjami
