Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych

Jarosław Bilski

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-7837-524-1

DOI:

Wydawnictwo:

Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

272

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Bilski, Jarosław. Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych. Red. . : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang, 2014, 272 s. ISBN 978-83-7837-524-1

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Bilski, J.

T1 Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych

PB Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang

YR 2014

SN 978-83-7837-524-1

Bibliografia BibTex:

@Book{ 100673, author = "Bilski, Jarosław", editor = "", title = "Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych", publisher = "Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang", year = "2014", address = "", isbn = "978-83-7837-524-1" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Bilski, Jarosław

ED -

TI - Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych

PB - Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang

CY -

PY - 2014

SN - 978-83-7837-524-1

ER -

Netografia (standard APA):

Bilski, Jarosław. Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych [baza danych online] : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang, 2014 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/struktury-rownolegle-dla-jednokierunkowych-i-dynamicznych-sieci-jaroslaw-bilski-100673.

informatyka, sieci neuronowe, sieci jednokierunkowe, sieci dynamiczne

Sztuczne sieci neuronowe są częścią inteligencji obliczeniowej, czyli nauki zajmującej się badaniem i modelowaniem reguł odpowiadających za inteligentne zachowanie człowieka. Ich zadaniem jest modelowanie biologicznych sieci neuronowych, a w szcze...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7837-524-1

DOI:

Wydawnictwo:

Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

272

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Spis treści niedostępny

Spistreści

Wstęp...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

...5

Wprowadzenie...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

1.1.

Neuronbiologiczny...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....9

1.2.

Siecineuronowe...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...10

1.3.

Terminologiaioznaczenia...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

....13

1.4.

Funkcjeaktywacji...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....14

1.5.

Uczeniesiecineuronowychznauczycielem...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

..20

1.6.

Przestrzeńwag...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

..24

1.7.

Zrównoleglenieobliczeń-przykłady...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

..27

Strukturyrównoległesiecijednokierunkowych...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.30

2.1.

Budowaidziałaniejednokierunkowychsiecineuronowych...

...

.....

...

.31

2.2.

Realizacjarównoległaalgorytmuwstecznejpropagacjibłędów...

...

..37

2.3.

Momentowametodawstecznejpropagacjibłędów...

...

.....

...

.....

...

.....

...

...44

2.4.

Modyfikacjemetodywstecznejpropagacjibłędówzezmiennymi

współczynnikamiuczeniaimomentu...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

.50

2.5.

Rekurencyjnyalgorytmnajmniejszychkwadratów...

...

.....

...

.....

...

.....

...

...80

2.6.

AlgorytmQ-RLS...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

..105

2.7.

AlgorytmSM-RLS...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

....119

2.8.

AlgorytmUD-RLS...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

....129

2.9.

ZastosowaniedekompozycjiQR...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

..148

2.10.Ogólnemetodologieimodyfikacjealgorytmówuczenia...

...

.....

...

.....

..166

Strukturyrównoległesiecidynamicznych...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

...170

3.1.

SiećRTRN...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

...171

3.2.

SiećElmana...

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

...

.....

..179

Brak wyników

Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra