Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
daneoperacyjneurządzeńzsystemówsterowania,zapisyoperacjimanualnychobsługi
inadzoruoperatorskiego,działaniewykonawczychsystemówprodukcyjnych,ocenę
bieżącychkosztówprodukcjiikosztówoperacyjnych,monitoringsystemówproduk-
cyjnych,detekcjębłędówprodukcji,informacjelogistycznewłasneizewnętrzne,
sprzężeniezwrotneodklientównatematużytkowaniaproduktów,serwisproduk-
tówiwieleinnych24.Pobieranedanewprzedsiębiorstwieusługowymmogąobejmo-
waćdokładneinterakcjezklientami,rozkładprzestrzennyiwykorzystanieurządzeń
klienckich,stanurządzeń,zasilanie,alarmytechniczne,komentarzeklientówitp.
Danesązatemgenerowanepowszechniewewszystkichobszarachaktywnościprzed-
siębiorstwa.Wielkościanalogowe,takiejakparametryfizyczne,chemiczne,obrazy,
parametryprocesówśrodowiskowychiprzemysłowych,dotyczącezdrowiaczłowie-
ka,stanuinfrastrukturyprzedsiębiorstwa,bezpieczeństwasądigitalizowane,struk-
turyzowane,katalogowaneigromadzone.Strukturyzacjadanychzróżnychźródeł
wymagainnychalgorytmów.Itaksygnałyzczujnikówsąwnaturalnysposóbstruk-
turyzowalne,gdyżskładająsięzwielkościmierzonejwpostacicyfrowejistempla
zeźródłaczasowego,lokalizacyjnegoiokreślającegorodzajwielkości,ewentualnie
miejsceprzeznaczenia25.
Zapisyoperacjimanualnychwymagająbardziejzłożonejstrukturyzacjizachowującej
istandaryzującejinformacjęoceludziałania,miejscu,czasie,rezultatachbezpośred-
nichipośrednichtegodziałania.Daneobrazoweiwideo,multimedialneorazzłożone
danekompozytowewymagająjeszczeinnejibardziejzłożonejstrukturyzacji.Mogą
onebowiemdotyczyćstanurealizowanejusługiczysamegoprocesuprodukcyjnego
wyrobuwykonywanegonp.metodamiprzyrostowymi,kontroliparametrówijakości
produkcji,aletakżebezpieczeństwaiogólnegonadzoruzautomatyzowanychob-
szarówprodukcyjnych.Wniektórychprzypadkachdostrukturyzacjipobieranych
zeźródełdanychwymaganesąznacznezasobyobliczeniowe.
Generacja,pobór,cyfryzacjaiwstępnastrukturyzacjadanychtopoczątekcykluprze-
twarzaniadanych26.Cykltenobejmujedalejmultipleksowanie,agregację,transmisję,
przetwarzanieonlinelubofine,wykorzystanieinformacjionline,przechowywanie
doraźne,ekstrakcjęinformacji,czylinatychmiastowychwartościbezpośrednich,
archiwizację,ito,cojestnajwartościowsze:tworzenieofinewiedzy,czyliuniwersal-
nychwartościtrwałych27.
24
M.Khan,X.Wu,X.Wuetal.(2017),BigdataChallengesandOpportunitiesintheHypeofIndustry4.0,
IEEEISSSACSymposiumBigDataNetworkingTrack.
25
F.Azzola(2018),IntroductiontoIoTsensors,DZone.
26
J.Liu,T.Li,P
.Xeetal.(2020),Urbanbigdatafusionbasedondeeplearning:Anoverview,nInformation
Fusion”
,no.53,s.123-133.
27
A.Hadioui,N.ElFaddouli(2017),Machinelearningbasedonbigdata:Extractionofmassiveeducational
knowledge,nInternationalJournalofEmergingTechnologiesinLearning”
,no.12(11),s.151-167.
Generowanieiprzetwarzaniedanych
19
