Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
OrganizacjaopartanaBusinessIntelligence
15
wpostaciczterechfaz,przedstawionorozwójelektronicznegoprzetwarzaniadanych
(ElectronicDataProcessing–EDP)
19.NiecopóźniejprzezfirmęSoftwareEngineer-
ingInstitutewUSAzostałopracowany,popularnydodzisiaj,modelCapabilityMa-
turityModel(CMM).Ważnymicharakterystykami(atrybutami)modelidojrzałości,
niezależnieodichprzeznaczenia,jestkoncepcjadojrzałości,jejwymiaryipoziomy,
zasadyrozwojudojrzałościorazsposobyjejoceny
20.Obecnieistniejetakżewiele
modelidojrzałościdotyczącychBI
21.Ichopisprzedstawionowtabeli2.
Tabela2
PrzeglądwybranychmodelidojrzałościBI
TDWI’sBusiness
IntelligenceModel–
modelEckersona
Gartner’smaturity
model
Nazwamodelu
1
Składasięonz6etapówokreślanychmetaforycznie:prenatalny(prenatal),niemowlę
(infant),dziecko(child),nastolatek(teenager),dorosły(adult)orazmędrzec(sage),
aewaluacjadojrzałościjestdokonywanaw8obszarach(wymiarach).Jestto:zakres
(scope),strukturaanalityczna(analyticstucture),poparciekierownictwa(executive
perception),rodzajeanaliz(typesofanalytics),zarządzanie(stewardship),finansowanie
(funding),platformytechnologiczne(technologyplatforms)orazzarządzaniezmianą
iadministracją(changemanagementandadimistration)
Nawiązujedotrzechkluczowychobszarów(wymiarów)oceny:ludzi,procesóworaz
technologii.Sąoneewaluowanezperspektywynastępującychpoziomówdojrzałości:
niepewny(unware),taktyczny(tactical),zogniskowany(focused),strategiczny(strategic),
przenikający(pervasive).Modelnadajesięzwłaszczadoocenypoziomówdojrzałości
biznesuorazpojedynczychdepartamentów
Opis
2
19C.F.Gibson,R.L.Nolan:ManagingtheFourStagesofEPDGrowth."HarvardBusiness
Review”1974,Vol.52,No1,s.76-88.
20G.Lahramnn,F.Marx,R.Winter,F.Wortmann:BusinessIntelligenceMaturityModels:
AnOverview.In:itAIS.Springer,Naples2010.
21W.W.Eckerson:GaugeYourDataWarehousingMaturity."DMReview”2004,Vol.14,
No11,s.34;J.Hagerty:AMRResearch’sBusinessIntelligence/PerformanceManagementMatur-
ity
Model.
Version2:
http://www.eurim.org.uk/activities/ig/voi/AMR_Researchs_Business
_Intelligence.pdf,wrzesień2011;S.Williams,N.Williams:TheProfitImpactofBusinessIntelli-
gence.MorganKaufmann,SanFrancisco2007;R.Deng:BusinessIntelligenceMaturityHierar-
chy:
A
New
Perspective
from
Knowledge
Management,
Information
Management.
http://www.informationmanagement.com/infodirect/20070323/1079089-1.html,wrzesień2011;
H.J.Watson,T.Ariyachandra,R.J.Matyska:DataWarehousingStagesofGrowth."Information
SystemsManagement”2011,Vol.18,No3,s.42-50;SAS,InformationEvaluationModel.
http://www.sas.com/software/iem/,wrzesień2011;L.Miller,D.Schiller,M.Rhone:DataWare-
houseMaturityAssessmentService.TERADATA:http://www.teradata.com/assets/0/206/276/
3457d45f-7327-4a36-b1dc-2e5daae3d269.pdf,wrzesień2011;TheHPBusinessIntelligenceMa-
turityModel,DescribingtheBIJournal.Hewlett-Packard:http://www.techrepublic.com/
whitepapers/the-hp-business-intelligence-maturity-model-describing-the-bi-journey/1129995,wrzesień
2011;I.H.Rajteric:OverviewofBusinessIntelligenceMaturityModels."Management”2010,Vol.15,
s.47-67.
