Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.Charakterystykametodrozpoznawania
wzorców
Wrozdzialeprzedstawionocharakterystykiwybranychmetod
rozpoznawaniawzorców.Przedstawionobudowęklasycznegosystemu
rozpoznawaniawzorców,orazomówiononajpopularniejszepodejściado
tegozagadnieniaspotykanewliteraturze.Więcejuwagipoświecono
metodomstatystycznym,doktórychzaliczająsięmetodybazującena
ukrytychmodelachMarkowa.Scharakteryzowanonajpopularniejsze
klasyfikatorywykorzystywanewpraktyce.Wostatniejczęścirozdziału
przedstawionoproblemwymiarowościspotykanyprzyekstrakcjicech
wzorców.
2.1.Budowasystemówrozpoznawaniawzorców
Systemrozpoznawaniawzorcówskładasięz:czujnikapobierającego
obserwacjedoklasyfikacji,mechanizmuwyodrębnianiacech,które
posłużądoklasyfikacjiorazsystemudecyzyjnegorealizującegowłaściwą
klasyfikację(Rys.2.).Specyfikadanegoproblemunarzucawybór
czujnika,
technik
obróbki
i
wyodrębniania
cech
oraz
modelu
decyzyjnego.
Powszechnieuważasię,żedobrzezdefiniowanyidostatecznie
ograniczonyproblemrozpoznawania,zarównoprzymałychidużych
wariacjachmiedzyklasami,doprowadzidozwartejreprezentacji
wzorcówiprostejstrategiipodejmowaniadecyzji,auczeniezzestawu
10
