Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
przykładów(zestawuczący)jestdecydującymatrybutemwiększości
systemówrozpoznawaniawzorcówwobrazach.
Rys.2.Schematsystemurozpoznawaniawzorca
Czteremanajbardziejznanymipodejściamidorozpoznawania
wzorcówsą:1)dopasowanieszablonu(ang.templatematching),2)
składniowelubstrukturalnedopasowywanie(ang.syntacticorstructural
matching),3)klasyfikacjastatystyczna(ang.statisticalclassification)
oraz4)sztucznesiecineuronowe(ang.artificialneuralnetworks)[Jain
2000].
TemplateMatching
Jednąznajwcześniejszychtechnikrozpoznawaniawzorcówbyła
technika
wykorzystująca
porównywanie
szablonów.
Generalnie
dopasowanieszablonutooperacjapolegającanaokreśleniupodobieństwa
międzyobiektamitegosamegotypu.Napoczątkujestdostępnyzestaw
szablonów,którebędąwyszukiwanenaobrazie.Elementyobrazu
mogącebyćjednymzszablonówsąporównywanezszablonamiz
zestawu,zuwzględnieniemobrotu,zmianyskalilubpozycji.Pomiar
podobieństwamożebyćoptymalizowanynapodstawiezbioruuczącego.
11
