Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
7.6
7.5.1
WarszawskiMordor.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.136
7.5.2
Agentork.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.138
7.5.3
Modelprzejśćagenta.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.139
7.5.4
Wynikitestów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.141
Bilansowanieniedoborówinadmiarówenergiiwmikrosieci.
.145
7.6.1
Podziałurządzeńwsystemie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.145
7.6.2
Roleagentów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.147
7.6.3
Diagramkonwersacjisystemu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.148
7.6.4
Diagramchoreografiidlasystemu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.149
7.6.5
Diagramkolaboracji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.150
7.6.6
Implementacjaiprzykładowewynikitestów.
.
.
.
.
.151
III
Algorytmywspomaganiadecyzjiwsystemachwielo-
agentowych
153
8Algorytmystosowanewsystemachwieloagentowych
155
8.1
Rozproszonespełnianieograniczeń.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.156
8.1.1
Problemspełnianiaograniczeń.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.156
8.1.2
Algorytmznawrotami.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.158
8.1.3
Rozproszonyproblemspełnianiaograniczeń.
.
.
.
.
.160
8.1.4
Asynchronicznyalgorytmznawrotami(ang.asyn-
chronousbacktracking).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.161
8.1.5
Zastosowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.165
8.2
Algorytmyaukcyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.166
8.2.1
Problemprzydziału–problemliniowy.
.
.
.
.
.
.
.
.166
8.2.2
Zadanieszeregowania–problemcałkowitoliczbowo-
liniowymieszany.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.171
8.3
Protokółtworzeniasiecikontraktów(ang.ContractNetPro-
tocol).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.175
8.3.1
Etapyprotokołu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.175
8.3.2
Tworzeniesieciwykonawców.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.176
8.3.3
Wykorzystaniewprocesachhandlowych.
.
.
.
.
.
.
.177
8.3.4
Zastosowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.178
8.4
Algorytmyinteligencjistadnej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.178
8.4.1
Samoorganizacjaspołeczności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.180
8.4.2
Algorytmkoloniimrówek(ang.antcolonyoptimization)180
8.4.3
Algorytmpszczelejkolonii(ang.artificialbeecolony).181
8.4.4
8.4.5
Modelboida
Algorytmszaregowilka(ang.graywolfoptimizer).
.183
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.184
8.4.6
Metodarojucząstek(ang.particleswarmoptimization)185
8.4.7
Zastosowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.187
10
