Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników

Adam Łomnicki

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-17948-9

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

283

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Łomnicki, Adam. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014, 283 s. ISBN 978-83-01-17948-9

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Łomnicki, A.

T1 Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2014

SN 978-83-01-17948-9

Bibliografia BibTex:

@Book{ 191236, author = "Łomnicki, Adam", editor = "", title = "Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2014", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-17948-9" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Łomnicki, Adam

ED -

TI - Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2014

SN - 978-83-01-17948-9

ER -

Netografia (standard APA):

Łomnicki, Adam. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/wprowadzenie-do-statystyki-dla-przyrodnikow-adam-lomnicki-191236.

biologia, statystyka, przyroda, ekologia

Książka wyjaśnia podstawowe prawa statystyki na przykładach przyrodniczych, w sposób zrozumiały dla biologa, szczególnie ekologa, a także rolnika czy lekarza. Może także ułatwić adeptom leśnictwa, psychologii i socjologii zrozumienie zasad statyst...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-17948-9

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

283

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

1. Wstęp10
1.1. Do czego jest potrzebna statystyka?10
1.2. Próba i populacja generalna, statystyka elementarna i statystyka matematyczna15
1.3. Po co jeszcze jeden podręcznik statystyki?17
2. Statystyka elementarna: pomiary w biologii21
2.1. Skala nominalna, porządkowa i interwałowa21
2.2. Procenty, proporcje, stosunki23
2.3. Dokładność pomiarów i zaokrąglanie liczb24
2.4. Graficzne przedstawienie danych i rozkłady frekwencji27
2.5. Kodowanie i transformacja danych31
Ćwiczenia32
3. Statystyka elementarna: miary tendencji centralnej i rozproszenia34
3.1. Średnia arytmetyczna, ważona, geometryczna i harmoniczna34
3.2. Mediana i wartość modalna39
3.3. Wariancja i odchylenie standardowe41
3.4. Estymatory obciążone i nieobciążone44
3.5. Współczynnik zmienności47
Ćwiczenia48
4. Wprowadzenie do statystyki matematycznej: rachunek prawdopodobieństwa i testowanie hipotez50
4.1. Rachunek prawdopodobieństwa, dodawanie prawdopodobieństw zdarzeń wykluczających się50
4.2. Mnożenie prawdopodobieństw zdarzeń niezależnych52
4.3. Rozkład dwumianowy58
4.4. Testowanie hipotez61
4.5. Test znaków69
Ćwiczenia71
5. Rozkład normalny i test dla proporcji73
5.1. Średnia i wariancja dla proporcji73
5.2. Rozkład normalny77
5.3. Standaryzacja pomiarów80
5.4. Praktyczne posługiwanie się rozkładem normalnym81
5.5. Test dla proporcji85
5.6. Analiza mocy testu statystycznego89
Ćwiczenia90
6. Rozkład średnich z prób i przedziały ufności93
6.1. Rozkład średnich z prób i błąd standardowy93
6.2. Przedziały ufności dla średniej z dużej próby97
6.3. Rozkład t98
6.4. Przedziały ufności dla średniej100
Ćwiczenia103
7. Różnice między średnimi105
7.1. Planowanie doświadczeń: zabieg i jego kontrola105
7.2. Test różnicy między średnimi dla par wiązanych109
7.3. Test różnic między średnimi111
7.4. Różnice w mocy testów statystycznych117
Ćwiczenia118
8. Zastosowanie liczb losowych i wybór próby na powierzchni119
8.1. Liczby losowe119
8.2. Losowanie prób na powierzchni121
8.3. Próby systematyczne125
Ćwiczenia127
9. Testy nieparametryczne dla różnic między dwoma próbami129
9.1. Wstęp129
9.2. Test Wilcoxona dla par wiązanych130
9.3. Test serii Walda–Wolfowitza133
9.4. Test U (Manna–Whitneya)135
9.5. Test Kołmogorowa–Smirnowa138
Ćwiczenia140
10. Analiza wariancji: wprowadzenie142
10.1. Wariancja wewnątrz grup i między grupami143
10.2. Rozkład F147
10.3. Sumy kwadratów odchyleń150
10.4. Dwa modele152
10.5. Założenia analizy wariancji154
Ćwiczenia156
11. Analiza wariancji: klasyfikacja prosta i dwukierunkowa157
11.1. Klasyfikacja prosta157
11.2. Porównania zaplanowane: kontrasty162
11.3. Test a posteriori164
11.4. Nieparametryczna alternatywa klasyfikacji prostej167
11.5. Klasyfikacja dwukierunkowa170
11.6. Interakcja i zagadnienia z nią związane178
11.7. Ortogonalność i jej brak: niejednakowe liczebności w grupach i brak niektórych grup180
11.8. Określenie składnika błędu w analizie wariancji przy klasyfikacji dwukierunkowej z powtórzeniami181
11.9. Klasyfikacja dwukierunkowa bez powtórzeń184
11.10. Hierarchiczna analiza wariancji186
Ćwiczenia190
12. Doświadczalnictwo rolnicze193
12.1. Proste doświadczenie systematyczne193
12.2. Proste doświadczenie losowe195
12.3. Bloki losowe196
Ćwiczenia198
12.4. Inne plany eksperymentów198
13. Analiza frekwencji199
13.1. Test zgodności200
13.2. Założenia i ograniczenia testu chi kwadrat202
13.3. Porównanie szeregu rozdzielczego z rozkładem normalnym203
13.4. Zastosowanie testu chi kwadrat do badania związku między dwoma skalami nominalnymi206
Ćwiczenia211
14. Korelacja i regresja213
14.1. Szereg dwucechowy213
14.2. Dwa modele szeregu dwucechowego215
14.3. Dopasowanie linii prostej do danych empirycznych: regresja i oś główna zredukowana218
14.4. Obliczenia współczynników regresji, osi głównej zredukowanej i korelacji221
14.5. Statystyczna istotność regresji i korelacji224
14.6. Opracowanie statystyczne szeregu dwucechowego w dwóch różnych modelach228
14.7. Nieliniowość związku i transformacje szeregu dwucechowego230
14.8. Nieparametryczna alternatywa współczynnika korelacji234
14.9. Inne techniki statystyczne związane z analizą szeregów wielocechowych236
Ćwiczenia240
15. Analiza kowariancji241
15.1. Wstępne uwagi i obliczenia244
15.2. Analiza zmienności między grupami248
15.3. Test jednorodności nachyleń prostych regresji między grupami250
16. Wielokrotne porównania i ich testy253
Piśmiennictwo zalecane i wspomniane w tekście257
Rozwiązanie ćwiczeń258
Tablice statystyczne266
Skorowidz280

żepomiarmieścisięwgranicachod22,5do23,5mm.Podawanie

wtymprzypadkuwynikówzdokładnościąmniejsząniżjedenmili-

metrpociągazasobąutratęinformacji.Zdrugiejstrony,niewolno

podawaćwynikówzdokładnościąwiększąniżwykonywanepomia-

ry.Oznaczato,żemierzączdokładnościądomilimetra,niemożna

podawaćwynikupomiarujakoliczbę23,00mm,zamiast23mm,

botosugeruje,żemierzonozdokładnościądojednejsetnejmilimetra

ipomiarmieścisięwgranicachod22,995do23,005mm,coprzymie-

rzeniulinijkązpodziałkąwmilimetrachniemusibyćprawdziwe.

Ztychsamychwzględów,posługującsiępodziałkąwokularze

mikroskopu,którapowiedzmyodpowiada0,0225mm,imnożącjed-

nostkitejpodziałkiprzez0,0225,niepowinniśmypodawaćwyników

zdokładnościąwiększąniż0,01mm,mimożewwynikumnożenia

otrzymamymiejscatysięczneidziesięciotysięczne.Wtymprzypad-

kudobrzejestobliczeniastatystyczneprzeprowadzaćwjednostkach

okularumikroskopu.Podobniejestzinnymiprzetworzonymidanymi.

Wczasiewykonywaniaobliczeńzalecasięstosowaniejaknajwiększej

liczbymiejscznaczących,aleprzyostatecznympodawaniuwyników

nienależysugerowaćczytelnikowi,żepomiarybyłyprzeprowadzone

dokładniejniżwrzeczywistości.

Obliczającśrednią,podajesięjątylkoojednomiejscedokładniej

niżpomiary,napodstawiektórychjąobliczono,dlapokazania,żenie

jesttooryginalnypomiar,leczśrednia.Błędemnatomiastjestpoda-

wanieśredniejzdokładnościąwiększą.

Dokładnośćpomiarówzależyodmożliwościaparatury,celubadań

izasadprzestrzeganychwdanejdyscyplinie.Jeślinatomiastniejesteśmy

pewni,jakdokładnepowinnybyćnaszepomiary,dobrzejestprzestrze-

gaćzasadystosowaniatakichjednostek,abyzakresmiędzypomiarem

największyminajmniejszymbyłwgranicachod30do300jednostek.Tak

naprzykładzakrestendladanychztabeli1.1,gdziepoczwarkiważono

zdokładnościądomiligrama,wynosi(219–113)=106jednostek.Gdyby

ważonozdokładnościądo10mg,zakrestenwyniósłby11jednostek,zaś

wprzypadkudokładnoścido0,1mgwynosiłbyokoło1060jednostek.

Dokładność1mgjestzatemodpowiedniadlategozakresu.Mniejsza

liczbajednostekzwiększabłędypomiaruwstosunkudocałegozakresu

pomiarów.Przystosowaniu11jednostekpojedynczypomiarobciążony

jestbłędem,wynikającymzjegoniedokładności,wynoszącymokoło9%

zakresu.Przy106jednostkachwynosionzaledwie0,9%.

Brak wyników

Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra