Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
101040Sieciowastruktura0Stabilnośćiefektywnośćanalizy
dużychzbiorówdanych
Ponadtoszczególnabudowa(powszechnieużywasięokreśleńnarchitektura”oraz
ntopologia”-takteżwdalszejczęścitekstu)SSNdecydujeojejstabilnymzacho-
waniu,comazasadniczeznaczenieużytkowe,gdyżułatwiaprowadzenieobliczeń.
Jakwiększośćrozwiązańopartychostrukturęsieciową,takiwinteresującymnas
wypadkumamydoczynieniazukłademodznaczającymsięstosunkowodalekoidącą
odpornościąnauszkodzeniapojedynczychelementów-przyjmujesię,żepozbawie-
nieukładusieciowegonawetokoło1/10jegoelementówwciążmożeoznaczaćjego
poprawnefunkcjonowanie14.
Dodatkowostrukturasieciowaoznaczarozproszenieinformacjioraztowa-
rzyszącychjejbłędów,cosprowadzasiędowydajnegosposobupracyukładu.Stąd
sztucznesiecineuronowemajązdolnośćdoefektywnejanalizydużychzbiorów
danych(bigdata).Owaefektywnośćanalizywszczególnościoznacza:
1)zdolnośćdorównoległego(współbieżnego)przetwarzaniainformacji.
Cechatazasadniczoodróżniasiecineuronoweodtradycyjnegopodejściado
analizydanych,gdzieprocesprzebiegawokreślonejsekwencjiobliczeń,nkrok
pokroku”
,iteracyjnie-jaktomamiejscenp.wwypadkuklasycznychkompute-
rówopartychnapodejściuzapoczątkowanymjeszczewpołowieXXwiekuprzez
Johna(Jánosa)vonNeumanna,gdziestosujesięsekwencjęzaprogramowanych
instrukcji.Wtakimwypadkubłądjednegoelementupowodujeawarięcałego
systemu.Wwypadkustruktursieciowych,czylizazwyczajodpowiedniorozbu-
dowanych(ngęstych”
,ngłębokich”),mamydoczynieniazeznoszeniemsiębłędów
częściskładowych,wynikzaśjestrezultatempracycałegoukładu15.Ujmując
rzeczniecoinaczej-siećnieprzetwarzajednegosygnałuwdanejjednostce
czasu,alerównoleglecałyzbiórsygnałów.Zewzględówtutajwskazywanych
strukturasieciowa(zdecentralizowana)jesttakżewykorzystywanawniektórych
nowszychtechnologiachprzetwarzaniainformacji,takichjaknp.technologia
14Za:J.Trąbka,Neurocybernetyka…,s.17,18-19.
15Doznacznegostopniatakistanrzeczyilustrujeznanyprzykładzżyciacodziennego.Otóżwukładach
elektrycznychpołączonychszeregowo(np.lampkinachoinkęwtradycyjnejwersji)przepaleniesięjednej
żarówkipowodujeusterkęcałegołańcucha.Zkoleiukładypołączonerównolegleniewykazujątakiejsłabo-
ści.Strukturysiecioweupowszechniająsiętakżewznaczniebardziejskomplikowanychsystemach,czego
przykłademmożebyćoczywiścieInternetczychoćbyświatowagospodarkaeryglobalizacji;szerzejnaten
tematzob.uwagiiliteraturawS.J.Kobrin,Economicgovernanceinanelectronicallynetworkedglobaleconomy,
w:TheEmergenceofPrivateAuthorityinGlobalGovernance,red.R.B.Hall,T.J.Biersteker,[2007ed.],
CambridgeUniversityPress,NewYork2002,s.52-55.
1.1.Zaletysztucznychsiecineuronowych
21
