Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
rozproszonegorejestru(blockchain)-zwłaszczawtedygdymamydoczynienia
zdanymiocharakterzewrażliwym16;
2)zdolnośćdogeneralizacji(uogólniania),czyliuczeniasięnazaprezentowanych
przykładachistosowaniatakuzyskanejwiedzydorozwiązywanianowychpro-
blemów(jesttowięczdolnośćdoadaptacjidonowychdanych).Inaczejrzecz
ujmując,sztucznesiecineuronowenucząsięnawłasnychbłędach”,czylisą
przykłademsystemu,którypolepszaswojedziałaniewrazzupływemczasu.Ze
względówwskazanychwdalszejczęścitekstutowłaśniezdolnośćdogenera-
lizacji,anietradycyjniewykorzystywanewmodelowaniustatystycznymmiary
dobrocidopasowania,powinnabyćwyznacznikiemjakościmodelu17.Odrazu
należywyraźniezaznaczyć,żemożliwośćuogólnianiawiedzyprzezrozwiązania
algorytmicznejestkwestiądyskusyjnąiwciążsąpodejmowanepróbyjejefek-
tywnegozapewnienia-np.poprzezodniesieniesiędobiologicznegomecha-
nizmuneuromodulacji,czylielastycznegodostrajaniadziałanianeuronudo
nowychsygnałów18;
3)użytecznośćprzyanaliziedanych,któresąniekompletnei/lubnieustruk-
turyzowane.Jesttoistotnezwłaszczawrealiachwspółczesnegoświata,gdzie
mamydoczynieniaznatłokiemdanych,którejednakniezawszesąuporządko-
wanewsposóbułatwiającyichanalizę.Tymsamymsztucznesiecineuronowe
posiadajązdolnośćanalizydanychnietylkowyrażonychwskaliinterwałowej,
lecztakżeiporządkowejczyteżnominalnej.Dodatkowo,powszechniejakodane
wejściowestosujesięnietylkowielkościliczbowe,czyteższerzej-symbolealfa-
numeryczne,aleiobrazy.Problemujakości(iilości)danychdotyczytakżezdol-
nośćradzeniasobiesiecizwpływemdanychodstających,nietypowych(outliers,
anomalies)nawynikianalizy;
4)uniwersalność.Dziękiswojejcharakterystycesztucznesiecineuronowemogą
byćwzględniełatwostosowanedoanalizypodobnychzadań.Dotyczytotakże
możliwościwykorzystaniamodeludoreplikacjibadań.Takwestiajestszerzej
omówionawdalszejczęścitekstu(podrozdziały6.2oraz6.3).
16Zob.podstawoweinformacjewS.Kulhari,TheMidasTouchofBlockchain:LeveragingitforDataPro-
tection,w:Building-BlocksofaDataProtectionRevolution:TheUneasyCaseforBlockchainTechnologytoSecure
PrivacyandIdentity,NomosVerlagsgesellschaftmbH,Baden-Baden2018,s.15-22.Wnajwiększymskrócie
blockchainopierasięnazasadach:zdecentralizowania,rozproszeniazasobówzaangażowanychpodmiotów,
przejrzystościdziałania(anonimowośćinieodwracalnośćoperacji),orazoparciunaposzczególnychelemen-
tachkonstrukcyjnych.Sąonepowszechnienazywanenblokami”(blocks),którewwynikupołączeniatworzą
liniowąstrukturę(chain)-stądnazwablockchain.Wtymwypadkukolejnenłańcuchy”tworząsieć.
17Tenostatnipostulatnp.L.Zeng,NeuralNetworkModels…,s.247.
18Natematsztucznychsiecineuromodulowanych(Neuro-ModulatedNetworks)zob.N.Vecoveniin.,
Introducingneuromodulationindeepneuralnetworkstolearnadaptivebehaviours,nPLOSONE”2020,t.15,
nr1,s.1-13.
22
Rozdział1Wprowadzeniedotematyki
