Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
11
wprowadzonewtymrozdzialedefinicjewyjątkóworazichklasyfikacja
nawyjątkipunktowe,wyjątkikontekstoweorazwyjątkizbiorowe.
Rozdziałtrzecistanowiopismetodwywodzącychsięzestatystyki.
Omówionopodstawowemetodyanalizyn-wymiarowychdanychoparte
nastatystyce,odległości,gęstościzewskazaniemwykrywaniatymi
metodami
wyjątków.
Rozwinięto
metody
oparte
na
odległości.
Dodatkowoopisanonowąmetodęwykrywaniawyjątkówopartą
o
modelgrawitacyjny.Rozdziałzostałuzupełnionytakżeometody
porównywaniakierunkówczylimetodykątowe.
Wrozdzialeczwartymomówiononowatorskąmetodęwykrywania
wyjątkówprzyużyciupodsumowańlingwistycznychipokazanojej
skuteczność.Podanonowądefinicjęwyjątkuwpodsumowaniach
lingwistycznych,zaśwrozdzialepiątympodanodefinicjęwyjątkuprzy
użyciuzbiorówprzybliżonych.Dokonanopodziałuanomaliireguł
decyzyjnych.
Wrozdzialeszóstym,problemwykrywaniawyjątkówpotraktowano
jakozagadnienieoptymalizacjiwielokryterialnej.Omówionokilka
strategiiewolucyjnychizaproponowanonowyalgorytmwykrywania
wyjątkówprzyichużyciu.
Wrozdzialesiódmymskupionosięnazagadnieniuwnioskowania
opartegonaprzykładach(and.casebasedreasoning).Zaproponowano
definicję
wyjątku
na
potrzeby
metody
CBR
jako
strategii
rozwiązywaniaproblemów,używającejpoprzednichlubhipotetycznych
przypadków.
Rozdziałósmystanowiwprowadzeniedozagadnieńwykrywania
wyjątków
w
strumieniach
danych.
Podano
wybrane
metody
wykrywaniaanomaliiwstrumieniachdanychopartenastatystyceoraz
metodachodległościowych.
Należypodkreślić,iżwostatnimrozdzialemonografiipodano
praktycznezastosowaniazaproponowanychnowychmetodwykrywania
wyjątków,wtymopartychnapodsumowaniachlingwistycznych,
wnioskowaniunaprzypadkachistrategiachewolucyjnych.Skuteczność
zaproponowanychmetodsprawdzanodladanychnumerycznych,
tekstowychimieszanych.Korzystanozpowszechniedostępnych
repozytoriów[138].
Monografięzakończonorozdziałempodsumowującym,wktórym
takżewskazanonazagadnieniawartepodjęciawprzyszłości.
