Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
9
metodom
[129,
155,
klasyfikacji
165,
183]
lub
danych
całe
poświęcone
opracowania
są
monograficzne
rozdziały
[20,125,201,203].Pojawiająsięopracowaniaściślezwiązane
zkonkretnymrodzajemklasyfikatora:siecineuronoweomówiono
w[44,95,124,164,204,243],czyteż[147,148],rozpoznawanie
iklasyfikacjeobiektów[45,132,145,146,196],klasyfikatoryzłożone
[94,225,226,227].Zobaczrównieżnp.[35,71,183,184,224].Analizie
klastrowej
zaś
poświęcone
są
opracowania
takie
choćby
jak:
[114,181,228].Zobaczrównież[163,193,217,237,238,240].Zkolei
wyznaczaniu,modelowaniuregułisieciomsemantycznympoświęcone
sąopracowania[157,158,159,197].Dodatkowoszeregpracdotyczy
zbiorówrozmytychiichpraktycznymzastosowaniomweksploracji
danychnp.[61,96,192].
Wkażdymprzypadku,wpowyżejwymienionejliteraturzeiwielu
innychopracowaniach,omawiajączagadnieniaklasyfikacji,grupowania,
uczeniamaszynowego,czyteżsystemówinteligentnych,mamydo
czynienia
przeszukujemy
z
tworzeniem
przestrzeń.
wybranego
wzorca,
Wzorzec
ten
stanowi
według
którego
najczęściej
wyselekcjonowanyprzezczłowiekaelement(obiekt).Cechywzorcasą
rozpoznawanewśródinnychelementów(obiektów)inatejpodstawie
przeprowadzanajestdalszaanaliza.
Wźródłach[86,90]zawszepodawanyjestwektorwzorcowy,według
któregoodbywasięprocesklasyfikacji,grupowania,odkrywaniareguł
itp.BiorącpoduwagęmetodyuczeniamaszynowegoHomenda
posługuje
się
pojęciem
wzorca
podając
kilka
jego
znaczeń.
W[87,88,90]rozróżniasięwzorcewłasne(ang.nativepatterns)oraz
wzoreobce(ang.foreignpatterns).Wzorcewłasneokreślanesąjakote
definiowaneprzezeksperta,pochodzącezeznanychźródeł.Ekspert
analizujączbiórwybieracharakterystycznedlaanalizowanejbazy
wzorceumożliwiającstworzenieprawidłowodziałającegoklasyfikatora.
Wetapiewstępnymkonstruowaniaklasyfikatorazakładasiębowiem,że
każdywzorzecjestprzypisanydojednejklasy.Rozpatrujączaśdrugi
rodzajwzorcawprowadzonegoprzezHomendę-wzorcówobcych,mowa
jestomechanizmachzakłócającychpracęklasyfikatora.Wzorceobce
zdefiniowaneprzezHomendejakozakłócenia,powstałewwyniku
błędówczłowiekalubmaszynybędziemytraktowaćjakowyjątki.
Należyjednakpodkreślić,iżpodczasetapuwstępnegoprzetwarzania
danychmożemyuzyskaćdużąliczbęwzorcówobcychwpostacichoćby
szumów.Wtakiejsytuacjiwszystkiewzorceobcesąusuwaneado
naukiklasyfikatorabierzesięjedyniewzorcewłasne.Nasuwasięjednak
