Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
3.Ocenaobecnegostanuwdrażaniaanalitykiakademickiejwamerykańskimszkolnictwie…
53
UczelniomuczestniczącymwbadaniuECAR2012umożliwionorównież
wypowiedzeniesięntopotencjalnychkorzyścipłynącychzanalitykiakademic-
kiej(tabela6)o
Wedługuczelni–respondentównajwiększypotencjałkorzyścitkwiący
wanalitycedotyczytakichobszarówżyciaszkoływyższej,jakpoznanieten-
dencjidemograficznychizachowańwdanejzbiorowościstudentów,wiedza
ntotendencjiwrekrutacjistudentów,wspieraniepoprawywynikówstudiowa-
niaorazterminowościstudiów,atakżeoptymalizacjazasobów(zwyłączeniem
jednakredukcjikosztówkształceniaiadministrowaniauczelnią)oWskazania
powyższychkorzyścisytuowałysięwprzedziale60–70procowskazańogółemo
Wśródnajrzadziejwymienianychkorzyści(poniżej50procowskazań)znalazły
siętakieobszaryzarządzaniauczelnią,jak:polepszeniewynikówpracywykła-
dowców,zmniejszeniekosztówadministracyjnych,poprawasprawnościdziałań
administracyjnychorazkontrolowanielubobniżeniekosztówedukacjiwyż-
szejoPorównującdanezamieszczonewtabelach5i6,łatwodostrzec,żenaj-
częściejwystępująceobszarystosowaniaanalitykiakademickiejwbadanych
uczelniachwykazujązbieżnośćzobszaramipostrzeganychkorzyścio
BadanieECARz2012rozidentyfikowałopięćgłównychbariersukcesu
wsferzeanalitykiakademickiej(tabela7)o
Najczęściejwymienianąprzezuczelnieobawą(przedział40–50procowska-
zań)byłaprzystępnośćfinansowaanalityki,czyliinaczejmówiącniezdolność
doponoszeniakosztówjejstosowaniaoStosunkowoliczniewymienianymi
powodamizaniepokojeniauczelnibyłytakżeczynnikizwiązanezwykorzy-
staniemdanych,kulturąprocesuanalitycznegoiwiedząuczelnintowykorzy-
staniadanychwpodejmowaniudecyzjioWspomnianagrupaobawibarier
obejmowała:niewłaściwewykorzystaniedanychprowadzącedobłędnych
wnioskóworazzewnętrzneregulacjeprawnedotyczącewykorzystaniadanych
(po30–40procowskazań),atakżenieznajomośćsposobówwykorzystania
danychwprocesachdecyzyjnychorazwykorzystywanienieprawidłowych
danych(po20–30procowskazań)o
Przedmiotdwóchnastępnych,stosunkowonajnowszychbadańECAR
(2014ro)poświęconychpostawomstudentów(populacjastudentówstudiów
Istopnia)orazkadrynauczającejwobecstosowaniatechnologiiinformacyjnych
wdydaktyceszkoływyższejobejmowałmoinokwestięzainteresowaniaanalityką
sukcesustudentów,czylianalitykąedukacyjnąwśróddwóchnajważniejszych
zbiorowościwewnętrznychinteresariuszyuczelnioOpiniewyrażającezainte-
resowaniestudentówstosowaniemanalitykiedukacyjnejprezentujądanetabel
8i9,natomiastopiniewykładowcówwtymwzględzie–danetabel10i11o
